محققان آزمایشگاه CREATE (آزمایشگاه طراحی و ساخت ربات محاسباتی) موسسه فنی EPFL سوئیس از چیزی که آنها را “اولین ربات طراحی شده توسط ChatGPT” می نامند، رونمایی کردند. در حالی که موفقیت آنها چشمگیر است، توصیف آنها از دو جهت کمی گمراه کننده است. اول از همه، این یک ربات کامل نیست، بلکه یک گیره رباتیک است که برای برداشت گوجه فرنگی طراحی شده است. ثانیاً، ChatGPT آن قدر شی را طراحی نکرد که به محققان بگوید چگونه آن را خودشان طراحی کنند.
به یاد داشته باشید که ChatGPT یک هوش مصنوعی مبتنی بر LLM (مدل زبان بزرگ) است. می تواند متن و کد تولید کند، اما نمی تواند ترسیم کند و از CAD استفاده کند. کاری که محققان انجام دادند این بود که از آن به عنوان یک طراحی و مشاور فنی استفاده کردند. به عنوان نقطه شروع، آنها از ChatGPT پرسیدند که چه چیزی می توانند طراحی کنند که یک مشکل بزرگ جهانی را حل کند. برای فشرده‌تر کردن گفتگوی آنها، خلاصه کلی پاسخ‌های هوش مصنوعی مسیر زیر را طی کرد:
مشکلات عرضه جهانی غذا –> برداشت رباتیک محصولات به –> گوجه فرنگی “ارزش ترین” را دنبال می کند.
بنابراین تیم هدف خود را داشت. بعد از هوش مصنوعی پرسیدند چگونه آنها باید آن را طراحی کنند، با اعلان هایی مانند “یک ربات دروگر چه ویژگی هایی باید داشته باشد؟”
هنگامی که یک قالب رباتیک پایه شناسایی شد (گیرنده موتوری برای گرفتن گوجه فرنگی رسیده)، محققان می توانند سؤالات خاص تری را مطرح کنند، مانند «گیرنده باید چه شکلی داشته باشد؟» و از LLM بخواهند پیشنهادهای فنی از جمله مواد ارائه دهد. و کد کامپیوتری برای کنترل دستگاه.”
نمودار زیر “مکالمه” را نشان می دهد، با مناطق سبز که نشان دهنده مکان هایی است که انسان ها گزینه ای را برای دنبال کردن انتخاب کرده اند.
و در اینجا نحوه عملکرد هوش مصنوعی به عنوان مشاور فنی آمده است:
محققان نتیجه می‌گیرند: «هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک «قیف» عمل کند و به اصلاح فرآیند طراحی و ارائه ورودی‌های فنی کمک کند و انسان‌ها کنترل خلاقانه خود را حفظ کنند.
اگرچه Chat-GPT یک مدل زبان است و تولید کد آن مبتنی بر متن است، بینش و شهود قابل‌توجهی برای طراحی فیزیکی ارائه می‌دهد و پتانسیل بالایی را به عنوان یک صفحه صدا برای تحریک خلاقیت انسان نشان می‌دهد.»
این رویکرد جالب است، اما مملو از خطر آشکار، حداقل در حال حاضر. من شگفت زده شدم که محققان از ChatGPT-3 برای این پروژه استفاده کردند و نتایج قابل اجرا به دست آوردند.
به عنوان یک آزمایش فنی اخیر، از ChatGPT-4 که توانایی بیشتری داشت خواستم به من بگوید که لبه سوراخ 35 میلی متری مورد نیاز لولاهای کابینت به سبک اروپایی را تا چه اندازه از لبه درب کابینت جدا کنم. پاسخ صحیح این است که لبه سوراخ باید 5 میلی متر از لبه در باشد. هوش مصنوعی به اشتباه به من گفت که لبه سوراخ باید 22.5 میلی متر از لبه در فاصله داشته باشد – زیرا فاصله را با درب فراهم می کند. مرکز از سوراخ تصور کنید که این نوع سردرگمی زبان را به مسائل فنی تر تقسیم کنید.
