Googler سابق با نام‌های راه‌اندازی هوش مصنوعی مهارت‌های فنی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و به پایان می‌رسد

• هوش مصنوعی قرار است به طور اساسی نحوه انجام وظایف دانشمندان کامپیوتر را تغییر دهد.
• زک اسمیت، مهندس سابق گوگل و موسس یک استارت آپ هوش مصنوعی، این را از نزدیک یاد گرفت.
• او گفت که هوش مصنوعی با سبقت گرفتن از بسیاری از وظایف و نقش ها، افراد را برای کارهای خلاقانه تر آزاد می گذارد.

این مقاله گفته شده بر اساس گفتگو با زک اسمیت، مهندس سابق گوگل و بنیانگذار Nova AI است. موارد زیر برای طول و وضوح ویرایش شده است.

وقتی به افرادی فکر می‌کنید که مشاغل پردرآمد مهندسی نرم‌افزار را در شرکت‌های فناوری پیدا می‌کنند، ممکن است نابغه‌های نوجوانی را تصور کنید که مدرک‌های علوم کامپیوتر را در دانشگاه‌های برتر دریافت کرده‌اند. و این درست است که بسیاری از آنها هستند.

اما مسیر شغلی رویایی من – بنیانگذار یک استارتاپ تازه راه اندازی شده به نام Nova AI – ساده نبود. و من می خواهم آنچه را که به عنوان آینده مشاغل در فناوری می بینم به اشتراک بگذارم: برخی از عملکردها پس از جایگزینی با هوش مصنوعی از بین می روند و افرادی که آنها را انجام می دهند باید خود را برای تغییر به سمت کارهای خلاقانه تر آماده کنند.

از ترک تحصیل تا فوق لیسانس و شغل در گوگل

وقتی 19 ساله بودم، دانشگاه را رها کردم. من در حال تحصیل در رشته مالی بودم و می دانستم که دانشگاه برای من مناسب نیست. من چند سالی را صرف یکسری چیزها کردم، از جمله امور مالی املاک و مستغلات و اعتبار، در حالی که مدرک نداشتم – اما هیچ کدام برای من کارساز نبود.

می دانستم که باید به مدرسه برگردم، بنابراین ترجیح دادم در رشته مهندسی کامپیوتر ثبت نام کنم زیرا سازنده بودم و همیشه دوست داشتم چیزهایی بسازم. زمانی که در مورد مهندسی تصمیم گرفتم، یک رزومه آینده ساختم که نقاط عطف فعلی و آینده من را بیان می کرد. این به من وضعیت ایده آلی داد تا در آینده نزدیک مهارت هایی را که قبلاً داشتم و کسب خواهم کرد، در بر گیرد. من بهترین دوره هایی را که رایگان یا مقرون به صرفه بودند همراه با یک دوره کارشناسی رسمی بررسی کردم.

این مسیر خودآموزی، علاوه بر تحصیل، باعث شد که من اولین شغلم را به عنوان برنامه نویس نرم افزار در یک شرکت بزرگ قبل از اتمام مدرکم تضمین کنم. وقتی مسیرم را انتخاب کردم، در مدرسه ماندم تا اینکه در سن 26 سالگی مدرک کارشناسی ارشد را در رشته علوم کامپیوتر از موسسه فناوری جورجیا گرفتم. من آن برنامه را دوست داشتم. کاملاً آنلاین بود اما مقرون به صرفه بود و من همچنین می توانستم در حین اتمام دوره کارشناسی ارشد به کار ادامه دهم.

یک شغل به شغل دیگری منتهی شد و من در نهایت مدرک فارغ التحصیلی خود را گرفتم و وارد Google شدم و در تیم‌های مرتبط با ابر کار می‌کردم.

نمی‌خواهم اینطور به نظر برسد که از کاری به کار دیگری پرش کرده‌ام. مصاحبه های شغلی فنی دشوار است، بنابراین من منابعی را پیدا کردم و با استفاده از منابعی مانند گیل مک داول “Cracking the Coding Interview” مطالعه کردم.

اوایل امسال، گوگل را ترک کردم و Nova AI را راه اندازی کردم. ما در حال ساخت استارت‌آپی هستیم که از هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای تکراری مهندسی نرم‌افزار، به‌ویژه در کارهای تضمین کیفیت، استفاده می‌کند تا به مهندسان کمک کند تا بر روی کارهای خلاقانه‌تر کار کنند، مانند ساخت محصولات و ویژگی‌های جدید.

بنابراین وقتی می گویم که شروع به یک حرفه در توسعه نرم افزار می تواند هیجان انگیز و طاقت فرسا باشد، به این دلیل است که من آنجا بوده ام.

اکنون، در کار من به عنوان بنیانگذار استارت آپ، حوزه جدیدی برای افرادی که در زمینه فناوری حرفه ای هستند باید در نظر گرفته شود: شما باید در عصر هوش مصنوعی مرتبط باشید.

هوش مصنوعی بر مهندسی تضمین کیفیت و نوشتن فنی تأثیر می گذارد

در حقیقت، مرتبط ماندن در عصر هوش مصنوعی بیشتر از مهندسان رایانه بر افراد تأثیر می گذارد. برای مثال، من افرادی را می‌شناسم که روی ربات‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند که جایگزین کارکنان فست‌فود می‌شوند که سفارش‌های مستقیم را دریافت می‌کنند.

همانطور که Chat GPT 4 وقتی از آن خواستم تا نقش هوش مصنوعی را در دنیای فناوری توصیف کند، به من گفت: “هوش مصنوعی مانند داشتن ارکستری از زنبورهای کارگر خستگی ناپذیر است که در کارهای تکراری غوغا می کنند، در حالی که شما، زنبوردار چیره دست، روی ساختن شیرین ترین ها تمرکز می کنید. عسل نوآوری.”

به عنوان مثال، Nova AI در حال ساخت ویژگی هایی است که برخی از تکراری ترین وظایفی را که مهندسان تضمین کیفیت در حال حاضر انجام می دهند، مانند تست پذیرش کاربر، خودکار می کند. این زمانی است که یک مهندس تضمین کیفیت به صورت دستی یک محصول را با کلیک بر روی همه چیز بررسی می کند تا همه ویژگی های محصول را آزمایش کند.

در حالی که من فکر نمی کنم مهندسان تضمین کیفیت به طور کامل جایگزین شوند، تمام عملکردهای دستی آنها خودکار خواهد بود. این مهندسان کسانی خواهند بود که ابزارهای اتوماسیون هوش مصنوعی را اجرا و آموزش می دهند. هر مهندس تضمین کیفیت در آینده بسیار پربازده‌تر خواهد بود، به این معنی که شرکت‌ها نیازی به استخدام تعداد زیادی نخواهند داشت، اما همچنین افراد در این نقش‌ها آزاد خواهند شد تا روی کارهای خلاقانه‌تری کار کنند. طراحی تجربه کاربر نوعی نقش خلاقانه است که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین آن شود.

یکی دیگر از عملکردهایی که من معتقدم هوش مصنوعی آن را خودکار می کند، مستندات فنی است. هوش مصنوعی قادر خواهد بود به آنچه که کد انجام می دهد نگاه کند و سپس اسنادی را که آن را توصیف می کند ایجاد کند. ما در اینجا در Nova AI از برخی از آن ابزارها استفاده می کنیم.

سومین عملکردی که از بین می رود، نگهداری کد است. کد قدیمی می شود، کتابخانه ها تغییر می کنند و همه چیز باید به جدیدترین نسخه ها با وصله ها به روز شود. در حال حاضر، بسیاری از مهندسان بخشی از زمان خود را صرف انجام این نوع کار می کنند.

در واقع، هر عملکردی که به دوخت متکی باشد – تکمیل یک کار، گرفتن خروجی آن و سپس انجام کار بعدی – توسط هوش مصنوعی مدیریت می شود.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی همچنین مشاغل زیادی ایجاد خواهد کرد: علم داده، مهندسی یادگیری ماشین یا ML. اخلاق هوش مصنوعی؛ و طراحی توابع جدید در تقاضای بالا خواهد بود. تخصص های زیادی در هوش مصنوعی وجود خواهد داشت، از جمله پشته ML شنوایی (سر و کار با صداها)، بینایی کامپیوتر و روباتیک.

بنابراین بله، هوش مصنوعی قرار است چشم انداز مشاغل فناوری را از آنچه امروز است تغییر دهد. اما با وجود رستگاران، انسان ها خلاق هستند. هوش مصنوعی فقط می داند که در مورد چه چیزی آموزش دیده است. نسل بعدی مشاغل احتمالا خلاق تر و کمتر پیش پا افتاده خواهند بود. افراد جایگزین نخواهند شد جابجا خواهند شد.