دانشگاه Vanderbilt ایجاد کرده است آینده یادگیری و ابتکار هوش مصنوعی مولد و اعضای یک هیئت مشورتی را برای این ابتکار منصوب کرد. هر دو تلاش خود را حول محور بورس تحصیلی و فرصت های مرتبط با استفاده رو به رشد از فناوری های نوپای هوش مصنوعی متمرکز خواهند کرد.
همانطور که هوش مصنوعی مولد رشد می کند و تکامل می یابد، کاربردها و بهترین شیوه های آن نیز افزایش می یابد. هدف از این ابتکار، استفاده از فرصت برای کشف آنها و آموزش دانشجویان، اساتید و کارکنان Vanderbilt برای استفاده از بهترین این فناوری پیشرفته است.
علاوه بر این، این ابتکار از بورس تحصیلی و تخصص پیشرو دانشمندان داده Vanderbilt برای توسعه آموزش برای اساتید و دانشجویان، ایجاد نوآوری بین نهادی و اطلاع رسانی و مشارکت جامعه علم داده بهره می برد. این ابتکار به سفارش دفتر صدراعظم، دفتر پروست و دفتر معاون پژوهشی و نوآوری انجام شد.
“معرفی این ابتکار عمل و هیئت مشاوره فرصت فوق العاده ای را برای ما فراهم می کند تا در تحقیقات و آموزش در آموزش عالی مشارکت کنیم و ما را در خط مقدم این فناوری پیشرفته به سرعت در حال ظهور قرار دهیم.” پروست و معاون امور آکادمیک سی. سیبل راور گفت.
ابتکار عمل توسط ژول وایت، دانشیار برنامه های یادگیری استراتژیک و دانشیار علوم کامپیوتر در دانشکده مهندسی دانشگاه واندربیلت.
همکاران اصلی دانشکده در این طرح عبارتند از:
- جسی اسپنسر اسمیت، دانشمند ارشد داده و مدیر موقت موسسه علوم داده
- شارو بلاستادیار علوم کامپیوتر، دانشمند ارشد داده در DSI و مدیر دانشکده علوم داده در مقطع کارشناسی Vanderbilt
- داگلاس سی اشمیتکورنلیوس واندربیلت، استاد مهندسی (علوم کامپیوتر)
- دانا ژانگ، استادیار رشته علوم کامپیوتر
محققان Vanderbilt با مدل‌های زبانی بزرگ، مانند Chat GPT، نوآوری کرده‌اند، و رهبران تثبیت‌شده در زمینه مهندسی سریع، یک تخصص فوق‌العاده در هوش مصنوعی هستند.
مقاله، “یک کاتالوگ الگوی سریع برای تقویت مهندسی سریع با ChatGPT،” که توسط وایت، اسپنسر اسمیت، اشمیت و سایر همکاران تالیف شده است، در حال حاضر دومین مقاله با رتبه برتر در زمینه مهندسی سریع در Google Scholar است.
وایت گفت: «مهندسی سریع یک مهارت اساسی در نیروی کار خواهد بود و پایه و اساس کار با هوش مصنوعی در آینده خواهد بود.
وایت از نزدیک با هیئت مشاور همکاری خواهد کرد تا همکاری های بین رشته ای را تقویت کند – از طریق پشتیبانی کمپین جرات به رشد– در زمینه هوش مصنوعی مولد و مهندسی سریع، نیازهای سراسر دانشگاه را در این منطقه شناسایی کنید و تحقیقات و نوآوری های جاری را در محوطه دانشگاه برجسته کنید.
اعضای هیئت مشورتی میان رشته ای ابتکار عبارتند از:
- مایکل بس، استاد تاریخ، استاد ارتباطات علم و فناوری و مطالعات اروپا
- لورنزو اف. کاندلاریامارک ویت، رئیس دانشکده موسیقی بلر و استاد موسیقی شناسی
- اوله مولویگ، استادیار فیزیک، تاریخ و ارتباطات علم و فناوری و بنیانگذار آزمایشگاه فناوری اضطراری در Wond’ry، مرکز نوآوری Vanderbilt
- لوری نواک، دانشیار بیوانفورماتیک
- ماریا پاول، استادیار گوش و حلق و بینی- جراحی سر و گردن
- جی بی رولدیوید دانیلز آلن، رئیس برجسته حقوق، مدیر برنامه حقوق و نوآوری و مدیر مشترک برنامه انرژی، محیط زیست و کاربری زمین
- پاتریشیا سنگستاک، دانشیار ارشد انفورماتیک پرستاری و استاد انفورماتیک پرستاری
- جسی اسپنسر اسمیت، دانشمند ارشد داده و مدیر موقت موسسه علوم داده
- سونیا استربااستاد روانشناسی و رشد انسانی، مدیر برنامه روشهای کمی و مشاور هیئت علمی موسسه علوم داده
- شین استنر، استادیار بیوانفورماتیک و پزشکی، دانشیار طراحی آموزش و انفورماتیک
- هالی تاکر، مدیر مرکز علوم انسانی رابرت پن وارن، کرسی بنیاد ملون در علوم انسانی و استاد زبان فرانسه
