در حوزه فناوری، مهارت در استفاده از جدیدترین نسل ابزارهای مولد هوش مصنوعی (AI) به سرعت ضروری شده است. این ابزارها، مانند ChatGPT یا Bard، ثابت کرده اند که سرگرم کننده هستند و این توانایی را دارند که واقعاً در زمینه های مختلف زندگی به ما کمک کنند. برای کمک به شما در پذیرش این دوره جدید هوش مصنوعی مولد، در اینجا مجموعه‌ای از دوره‌های درجه یک است که می‌تواند به عنوان منابع ارزشمندی برای تقویت مهارت‌های شما و ماندن در خط مقدم این فناوری تحول‌آفرین باشد.
ممکن است با کاوش در این مواد آموزشی، دانش و توانایی خود را برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد تا حداکثر پتانسیل خود بهبود بخشد و اطمینان حاصل کند که از این قابلیت های پیشگامانه نهایت استفاده را می برد.
مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان
در دوره آموزشی «مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان» که توسط اندرو انگ و ایسا فولفورد تدریس شده است، می‌توان از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سریع برنامه‌های مؤثر استفاده کرد. کاربران اکنون می توانند با استفاده از OpenAI API قابلیت هایی ایجاد کنند که بسیار گران، بسیار پیچیده یا شاید غیرممکن است.
این دوره شامل بهترین شیوه ها برای مهندسی سریع، بینش در مورد نحوه کار LLM ها و نمونه هایی از نحوه استفاده از API های LLM برای وظایف مختلف است. خلاصه کردن ارزیابی‌های کاربران، تعیین احساسات، شناسایی موضوعات، ترجمه یا اصلاح دستور زبان در متن، و گسترش مطالب با تولید خودکار ایمیل‌ها برخی از این کارها هستند.
این دوره بر دو اصل اساسی برای نوشتن دستورات قوی تمرکز دارد و شما را در مهندسی سریع روشمند راهنمایی می کند. شما همچنین شانس ایجاد یک چت بات منحصر به فرد را خواهید داشت. با کمک مثال های مختلف و محیط Jupyter Notebook برای تجربه عملی، مهارت های مفیدی در مهندسی به موقع خواهید آموخت.
این آموزش که با همکاری OpenAI ارائه می شود، قصد دارد به توسعه دهندگان دانش و توانایی های لازم برای استفاده موثر از LLM ها را بدهد. این دوره صرف نظر از سطح مهارت پایتون یا علاقه شما به کاوش در مهندسی پیشرفته و استفاده از LLM برای شما مناسب است.
LangChain برای توسعه برنامه LLM
در دوره “LangChain for LLM Application Development” ثبت نام کنید تا توانایی های حیاتی برای افزایش عملکرد مدل های زبان در توسعه برنامه با استفاده از چارچوب LangChain را بیاموزید. در این دوره، کاربران یاد می‌گیرند که چگونه LLMها را احضار کنند، درخواست‌ها بنویسند، پاسخ‌ها را تجزیه کنند، از حافظه برای مکالمات استفاده کنند، دنباله‌های عملیات ایجاد کنند، پاسخ‌گویی به پرسش را بر روی اسناد پیاده‌سازی کنند، و تکامل LLMها را به‌عنوان عوامل استدلال کاوش کنند.
شرکت کنندگان در پایان دوره یک مدل خواهند داشت که ممکن است به عنوان نقطه پرش برای تحقیقات بیشتر و توسعه برنامه کاربردی مدل انتشار استفاده شود. این کارگاه یک ساعته که توسط اندرو نگ و بنیانگذار LangChain، هریسون چیس تدریس می‌شود، شرکت‌کنندگان را برای ساخت سریع برنامه‌های قابل اعتماد تجهیز می‌کند. این دوره برای مبتدیان مناسب است؛ با این حال، آشنایی با پایتون مفید است.
مطالب مرتبط: 5 دوره رایگان هوش مصنوعی و گواهینامه
مدل های انتشار چگونه کار می کنند
شرکت‌کنندگانی که می‌خواهند مدل‌های انتشار را از ابتدا ایجاد کنند، باید دوره «مدل‌های انتشار چگونه کار می‌کنند» را بگذرانند. این دوره در سطح متوسط، درک کاملی از مدل های مورد استفاده در فرآیند انتشار ارائه می دهد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که مدل انتشار خود را بسازند و مهارت‌های کدنویسی مفیدی را کسب کنند.
در طول دوره، شرکت کنندگان:
- همزمان با کاوش در زمینه هوش مصنوعی مولد مبتنی بر انتشار، مدل انتشار خود را توسعه دهند.
- فراتر از راه حل های از پیش ساخته شده و API ها، درک کاملی از فرآیند انتشار و مدل های زیربنایی به دست آورید.
- از طریق آزمایشگاه‌های نمونه‌برداری، آموزش مدل‌های انتشار، ایجاد شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی نویز، و ترکیب زمینه برای تولید تصویر شخصی‌شده، می‌توان مهارت‌های کدگذاری عملی را به دست آورد.
- دوره را با مدلی به پایان برسانید که می تواند به عنوان نقطه شروعی برای کاوش بیشتر مدل های انتشار در برنامه های خود باشد.
این جلسه که توسط شارون ژو رهبری می‌شود، یک ساعت طول می‌کشد و بر ایجاد، پالایش و بهینه‌سازی مدل‌های انتشار برای ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد شرکت‌کنندگان تمرکز دارد. به لطف استفاده از مثال‌های عملی و نوت‌بوک‌های داخلی Jupyter، شرکت‌کنندگان به راحتی می‌توانند مفاهیم ارائه‌شده را درک کرده و گسترش دهند.
ساختن سیستم ها با ChatGPT API
دوره «ساختن سیستم‌ها با ChatGPT API» به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه گردش‌های کاری پیچیده را با برقراری یک سری تماس با یک مدل زبان قدرتمند خودکار کنند. این دوره مختصر باعث بهبود مهارت های توسعه و افزایش بهره وری می شود. افراد:
- مجموعه ای از دستورات را ایجاد کنید که به تکمیل های قبلی پاسخ می دهند.
- فناوری‌هایی بسازید که به برنامه‌های پایتون اجازه می‌دهد با اعلان‌ها و تکمیل‌های جدید ارتباط برقرار کنند.
- از اصول آموزش داده شده در دوره برای ایجاد یک ربات چت برای پشتیبانی مشتری استفاده کنید.
- از این توانایی‌ها در موقعیت‌های دنیای واقعی، از جمله طبقه‌بندی پرسش‌های کاربر، ارزیابی ایمنی و استدلال چند مرحله‌ای استفاده کنید.
این جلسه یک ساعته که توسط Ng of DeepLearning.AI و Fulford از OpenAI تدریس می‌شود، «مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه‌دهندگان» (نه پیش‌نیاز) را گسترش می‌دهد. نوت‌بوک‌های Jupyter و مثال‌های عملی درک و کشف مطالب درسی را آسان‌تر می‌کنند.
همکاری در جامعه OpenAI بهترین شیوه های فعلی را برای عملکرد بهینه و استفاده مسئولانه تضمین می کند. این دوره برای کسانی که آشنایی اولیه با پایتون دارند و همچنین برای مهندسان ML متوسط و پیشرفته که به دنبال مهارت های مهندسی پیشرفته و سریع برای مدل های زبان هستند مناسب است.
مطالب مرتبط: 5 کاربرد در دنیای واقعی پردازش زبان طبیعی (NLP)
مقدمه ای بر ChatGPT
برای کسب دانش مورد نیاز برای استفاده موثر و مسئولانه از ChatGPT به دوره آموزشی “مقدمه ای بر ChatGPT” توسط DataCamp بپیوندید. این دوره توانایی ها و محدودیت های ChatGPT را پوشش می دهد و برای کاربران در تمام سطوح مهارت مناسب است. می توان فرصت های یکپارچه سازی جدید، موارد استفاده تجاری و پیشنهادات ChatGPT را برای بهترین شیوه ها کشف کرد.
این دوره به دو ماژول تقسیم می شود: “تعامل با ChatGPT” که به صورت رایگان در دسترس است و “Adopting ChatGPT” که برای خرید یا از طریق اشتراک DataCamp در دسترس است. در پایان دوره، شرکت کنندگان ممکن است با استفاده از ChatGPT در موقعیت های مختلف احساس اطمینان کنند و سرعت و کارایی خود را در طیف گسترده ای از وظایف افزایش دهند.
