هوش مصنوعی مولد (AI) مانند ChatGPT داغ ترین ابزار صنعت فناوری است که انتظار می رود تجارت تریلیون دلاری را متحول کند، اما ردپای کربن آن برای کره زمین چه معنایی دارد؟
Generative به توانایی یک الگوریتم یا مدل هوش مصنوعی برای تولید داده های پیچیده اشاره دارد. اینها شامل ایجاد یک جمله یا یک پاراگراف، تولید یک تصویر یا یک ویدیوی کوتاه است.
در حالی که هوش مصنوعی مولد مدت‌هاست در برنامه‌های کاربردی استفاده می‌شود، اما اخیراً برای تولید زبان انسان‌مانند و تصاویر واقعی بهبود یافته است. در حال رونق است، و همچنین انتشار کربن آن.
ردپای کربن مولد هوش مصنوعی
اگرچه اندازه‌گیری هزینه انرژی دقیق مدل‌های هوش مصنوعی دشوار است، ردپای کربن آنها به طرز نگران‌کننده‌ای در حال افزایش است. آنها انرژی بیشتری نسبت به سایر انواع محاسبات مصرف می کنند.
در واقع، آموزش یک مدل هوش مصنوعی می تواند بیش از صد خانه آمریکایی در یک سال برق مصرف کند. و این بخش به سرعت در حال رشد است و آموزش مدل های آنها ارزان نیست.
انتشار آنها بسیار متفاوت است، بسته به نوع منبعی که فناوری را تقویت می کند. به عنوان مثال، یک مرکز داده که توسط یک نیروگاه زغال سنگ یا گاز اداره می شود، انتشار CO2 بیشتری نسبت به مرکزی که از منابع انرژی تجدید پذیر انرژی می گیرد، دارد.
قدرت بیشتر یعنی انرژی بیشتر
در حالی که مصرف انرژی خاص برای یک مدل هوش مصنوعی ناشناخته باقی مانده است، به طور کلی شامل ردپای مورد استفاده در ساخت تجهیزات محاسباتی، ایجاد مدل هوش مصنوعی و استفاده از آن می شود.
با این حال، برخی برآوردها در تلاش برای درک میزان عظیمی از ردپای CO2 این فناوری وجود دارد.
همانطور که توسط بررسی فناوری MIT گزارش شده است، آموزش یک مدل هوش مصنوعی می تواند بیش از 626000 پوند CO2 منتشر کند. با قرار دادن آن در زمینه، آن را در مورد 5 برابر انتشار کربن در طول عمر یک خودروی سواری متوسط
و هر چه مدل هوش مصنوعی قدرتمندتر باشد، به انرژی بیشتری نیاز دارد.
در سال 2019 مطالعهمحققان دریافتند که ساخت BERT، یک هوش مصنوعی مولد با 110 میلیون پارامتر، انرژی مشابه مصرف یک نفر در یک پرواز بین قاره ای رفت و برگشت را مصرف می کند.
تعداد پارامترهای مدل هوش مصنوعی به اندازه آنها اشاره دارد. هرچه اندازه مدل بزرگتر باشد، ردپای آن بزرگتر است.
در واقع، ساخت مدل بسیار بزرگتر، GPT-3 با 175 میلیارد پارامتر، منتشر شد. بیش از 550 تن CO2e در حالی که 1287 مگاوات ساعت برق مصرف می کندبه گفته کیت سانکو، دانشمند کامپیوتر. این همان میزان انتشار گازهای گلخانه ای است که یک فرد مجرد مصرف می کند 550 پروازهای رفت و برگشت بین نیویورک و سانفرانسیسکو.
و این حتی شامل سایر منابع انتشار نمی شود، فقط هوش مصنوعی را برای استفاده آماده می کند.
پرس و جوی هوش مصنوعی مانند ChatGPT CO2 بیشتری منتشر می کند
در حالی که قبلاً مدل‌های هوش مصنوعی مولد فقط برای محققان در دسترس بود، انتشار ChatGPT توسط OpenAI آن را تغییر می‌دهد. همراه با ردپای کربن این بخش.
فقدان اطلاعاتی در مورد انتشار CO2 در یک جستجوی هوش مصنوعی مولد وجود دارد. اما برآوردهای صنعت نشان می دهد که چنین است 4 برابر تا 5 برابر بزرگتر از درخواست موتور جستجو یک جستجوی گوگل در مورد 0.2 گرم CO2.
ChatGPT بیش از این را دیده بود 1.5 میلیارد بازدید تنها در مارس 2023.
Saenko رشد تصاعدی این ابزار هوش مصنوعی را تایید می کند زیرا غول های فناوری آنها را در موتورهای جستجوی خود ادغام می کنند و می گوید:
همانطور که ربات‌های چت و تولیدکننده‌های تصویر محبوب‌تر می‌شوند و گوگل و مایکروسافت مدل‌های زبان هوش مصنوعی را در موتورهای جستجوی خود وارد می‌کنند، تعداد درخواست‌هایی که هر روز دریافت می‌کنند می‌تواند به طور تصاعدی افزایش یابد.
شرکت جستجوی چینی بایدو نیز اعلام کرده است که قصد دارد همین کار را انجام دهد.
ChatGPT و سایر دستیاران هوش مصنوعی به جز جستجو، کاربردهای دیگری نیز دارند. آنها همچنین می توانند بنویسند، مسائل ریاضی را حل کنند و کمپین های بازاریابی ایجاد کنند.
انتشار کربن در ساخت ChatGPT به طور عمومی شناخته نشده است، اما به گفته Saenko، به احتمال زیاد بیشتر از ردپای GPT-3 است. و از آنجایی که ChatGPT باید به روز شود، فقط تا سال 2021 می تواند داده ها را پردازش کند، انتشار آن حتی بیشتر خواهد شد.
با این حال، ردپای کربن هوش مصنوعی مولد را می توان کاهش داد.
یک چت بات “سبزتر”.
آ مطالعه توسط گوگل دریافتند که استفاده از معماری مدل هوش مصنوعی کارآمدتر، پردازنده و مرکز داده سبزتر می تواند ردپای کربن این فناوری را کاهش دهد. 100 برابر تا 1000 برابر.
مرکز داده سبزتر به معنای استفاده از انرژی از منابع انرژی تجدیدپذیر مانند مزارع خورشیدی یا بادی است.
توسعه دهندگان هوش مصنوعی همچنین می توانند محاسبات را در زمان هایی که منابع تجدیدپذیر در دسترس هستند، برنامه ریزی کنند. این می تواند ردپای کربن هوش مصنوعی را به همان اندازه کاهش دهد 30 تا 40 درصد، در مقایسه با استفاده از یک شبکه با سوخت فسیلی.
اما نگرانی مبرم‌تر برای رسیدگی این است که داده‌های مربوط به ردپای کربن مدل هوش مصنوعی مولد را در دسترس عموم قرار دهیم. این برای دانستن تأثیر واقعی این بخش بر محیط زیست و تلاش‌های کاهش انتشار از آنجا بسیار مهم است.
