هوش مصنوعی معروف به ChatGPT، پس از رد شدن در امتحان CPA و گواهینامه های حسابداری مشابه، اکنون می توانید کلاهک را بردارید.
ChatGPT-4 اخیراً امتحانات را با میانگین نمره 85.1% گذرانده است، پیشی گرفتن از نسخه قبلی خود، ChatGPT-3.5، که با میانگین 53.1٪ کاهش یافته است. بر اساس مطالعه ای که اخیرا منتشر شده است توسط محققان چهار دانشگاه
محققان دریافتند که جدیدترین نسخه هوش مصنوعی مولد که توسط OpenAI تحت حمایت مایکروسافت ایجاد شده است، آزمون‌های دیگری را که پیشگام آن از جمله آزمون‌هایی برای عنوان حسابدار مدیریت خبره، حسابرس داخلی خبره و نماینده ثبت‌نام شده بود، به همراه داشت.
محققان گفتند: «این نشان می‌دهد که برنامه‌نویسان رایانه احتمالاً قادر خواهند بود برنامه‌هایی را برنامه‌ریزی کنند که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد کارهایی را که در حال حاضر توسط انسان انجام می‌شود، انجام دهند». ChatGPT “احتمالاً برای صنایع حسابداری و حسابرسی مخرب خواهد بود.”
حسابداران تنها حرفه ای نیستند که ممکن است توسط هوش مصنوعی از شغل خود اخراج شوند.
مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT همچنین مشاغل را برای تحلیلگران کمی مالی، مهندسین بلاک چین، مترجمان، ریاضیدانان، روزنامه‌نگاران و کارگران در ده‌ها رشته دیگر به خطر می‌اندازد. طبق یک مطالعه توسط محققان دانشگاه پنسیلوانیا و OpenAI.
به گفته محققان، این فناوری در طول زمان حداقل 10 درصد از وظایف انجام شده توسط 80 درصد از کارگران و نیمی از وظایف انجام شده توسط 19 درصد از کارگران را ساده می کند.
به گفته محققان حسابداری، در حال حاضر، هوش مصنوعی پیشرفت های بزرگی را برای حسابداری به ارمغان آورده است. آنها با استناد به مطالعات دیگر گفتند که این کارایی حسابرسی، کیفیت حسابرسی داخلی و خارجی، دقت پیش‌بینی‌های مدیریت، به موقع بودن اعلامیه‌های سود و دقت پیش‌بینی سود را بهبود بخشیده است.
چندین شرکت از فناوری جدید استفاده کرده اند. EY در ماه مارس گفت که یک برنامه ChatGPT ایجاد کرده است پاسخ به سوالات مربوط به حقوق و دستمزد. PwC پلتفرمی را با استفاده از پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها به کار گرفته است کار حقوقی خود را بهبود بخشداین شرکت در ماه مارس اعلام کرد. برنامه ریزی می کند سرمایه گذاری 1 میلیارد دلاری طی سه سال در ChatGPT و سایر قابلیت های هوش مصنوعی.
انتقاد از خود
ChatGPT-4 و برنامه های رقیب آن، از جمله Google’s Bard و Bing Chat مایکروسافت، ایرادات خود را تصدیق می کنند، از جمله اشتباهات واقعی گاه به گاه و رد شدن در “توهم”، یا ساختگی کامل.
OpenAI در ماه مارس گفت که دقت ChatGPT-4 در تجارت برنامه های کاربردی کمتر از 80٪ است. گوگل در یک سلب مسئولیت می‌گوید که «بارد آزمایشی است و برخی از پاسخ‌های آن ممکن است نادرست باشند، بنابراین اطلاعات موجود در پاسخ‌های بارد را دوباره بررسی کنید».
محققان در این مطالعه حسابداری پیش‌بینی کردند که در واقع، برنامه‌های هوش مصنوعی مولد که از حسابداران تقلید می‌کنند، جایگزین همتایان انسانی خود نمی‌شوند.
دیوید وود، استاد حسابداری در دانشگاه بریگام یانگ، در پاسخ به سؤالات ایمیلی گفت: «من می توانم به چند حرفه فکر کنم که به دلیل یک فناوری جدید ناپدید شده اند.
او گفت: “مردم پایان حسابداران را به دلیل رایانه، سپس به دلیل صفحات گسترده، سیستم های ERP، بلاک چین و غیره پیش بینی کردند – این اتفاق نیفتاد.” بیشتر اوقات، می‌بینید که حرفه‌ها به دلیل تکنولوژی تغییر می‌کنند و تطبیق می‌دهند.»
او پیش بینی کرد که ChatGPT کاری که حسابداران انجام می دهند را تغییر می دهد، اما حداقل در کوتاه مدت باعث از دست دادن خالص شغل نمی شود.
وود گفت که هوش مصنوعی و سایر اتوماسیون‌ها احتمالاً جایگزین بسیاری از وظایف انسانی متمرکز بر انطباق خواهند شد و حسابداران را آزاد می‌کند تا روی کارهای با ارزش بالاتر مانند پیش‌بینی و مشاوره تمرکز کنند.
“وود گفت: اگر ChatGPT و سایر فناوری‌ها بتوانند چیزهای خسته کننده را حذف کنند، وضعیت همه بهتر است. “کار به طور موثرتر و موثرتر انجام می شود و کارگر می تواند روی بخش های لذت بخش تر کار خود تمرکز کند.”
او گفت در همان زمان، «مطمئناً یک مرحله مخرب ناخوشایند وجود خواهد داشت، زیرا مردم با آنچه فناوری می‌تواند انجام دهد سازگار می‌شوند». اما من فکر می‌کنم پس از تنظیم، مردم از این تغییر خوشحال خواهند شد.»
به گفته حمید وکیل زاده، استاد حسابداری در دانشگاه ویسکانسین-وایت واتر، موفقیت ChatGPT در یادگیری از شکست امتحان CPA و تسلط بر دانش پایه نشان می دهد که چگونه یک مسیر آموزشی شبیه انسان را دنبال می کند.
او در پاسخ به سوالات ایمیلی گفت: “شباهت های زیادی بین هوش مصنوعی و انسان وجود دارد.” “به عنوان مثال، درک زمینه بسیار مهم است.”
او همچنین گفت: “هم انسان ها و هم هوش مصنوعی از اشتباهات درس می گیرند.” در حالی که انسان ها از بازخورد سود می برند، برنامه نویسان کامپیوتر از تکنیک هایی مانند یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی برای بهبود هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند.
در نهایت، وکیل زاده گفت: “دسترسی به ابزارها و منابع مناسب مانند ماشین حساب مهم است” و توضیحی جزئی برای بهبود عملکرد ChatGPT در امتحانات. «پیام برای کاندیداهای انسانی [taking an accounting credentialing exam] این است که همه محاسبات را در ذهن خود انجام ندهید!
