ما ChatGPT-3 را به‌عنوان رهبر فعلی در بازاری در حال رشد سریع می‌بینیم که شاهد سرمایه‌گذاری و توسعه قابل توجهی توسط شرکت‌های فناوری بزرگ و پیشرو در سطح جهان خواهیم بود. مانند پیشرفت‌های فناوری قبلی، ما معتقدیم هوش مصنوعی (AI) در نهایت به اشتغال و رشد اقتصادی کمک خواهد کرد.
نه، این توسط ChatGPT نوشته نشده است… اما احتمالاً می توانسته باشد
ChatGPT-3 یک ربات چت است که توسط OpenAI، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی مستقر در ایالات متحده توسعه یافته است. بسیاری از مصرف کنندگان با چت بات ها آشنا هستند، اما کمتر با فناوری زیربنایی آشنا هستند. ChatGPT-3 از یک ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (GPT) برای تولید متنی استفاده می کند که تا حد زیادی با مکالمه انسانی یکسان است. GPT بخشی از خانواده گسترده‌تر مدل‌های زبان بزرگ است، که مدل‌های هوش مصنوعی هستند که متن را می‌فهمند و می‌توانند تولید کنند.
مدل های زبان بزرگ به دلیل انعطاف پذیری شان قانع کننده هستند. با حداقل آموزش، مدل‌های زبان بزرگ می‌توانند جملات را کامل کنند، یک زبان خارجی را ترجمه کنند، اطلاعات را از منابع متعدد خلاصه کنند، و محتوایی از پاسخ‌های فنی گرفته تا عکس‌های طنزآمیز تولید کنند.
حجم عظیمی از داده ها از طیف وسیعی از منابع در فرآیند آموزش استفاده می شود. ChatGPT-3 محتوایی را از کتاب‌ها، مقالات دانشگاهی و کل ویکی‌پدیا دریافت کرد. طبق گفته OpenAI، ChatGPT-3 بر روی بیش از 45 ترابایت داده آموزش داده شده است. سیستم به طور مکرر و بدون نظارت یاد گرفت که کلمه بعدی را در دنباله ای از متن پیش بینی کند. این یادگیری بدون نظارت نیاز به شبکه ای از کامپیوترهای توزیع شده داشت که امکان یک فرآیند یادگیری سریع تر از آنچه که با استفاده از یک کامپیوتر واحد انجام می شد را فراهم می کرد. ترکیبی از حجم عظیمی از داده های دریافتی و قدرت محاسباتی عظیم منجر به مدلی با 175 میلیارد پارامتر شد که آن را به یکی از بزرگترین مدل های زبانی تبدیل کرد که تا کنون ساخته شده است. پارامترها در مدل های زبان بزرگ اساساً مقادیری هستند که مدل حل می کند.
موارد استفاده از منبع
به جای اینکه خودمان را حدس بزنیم، از ChatGPT برخی موارد استفاده بالقوه را درخواست کردیم. در اینجا پاسخ آن است:
“ChatGPT موارد استفاده بالقوه زیادی از جمله ربات‌های چت برای خدمات مشتری و پشتیبانی از سلامت روان، دستیاران شخصی، ایجاد محتوا، ترجمه زبان، مدیریت دانش، و آموزش/آموزش دارد.”
ما ChatGPT را به عنوان موتوری می بینیم که در نهایت تعامل انسان با سیستم های کامپیوتری را به روشی آشنا، طبیعی و شهودی تقویت می کند. همانطور که ChatGPT بیان کرد، مدل های زبان بزرگ را می توان به عنوان موتور ارتباطی در برنامه های مختلف در تعدادی از بازارهای عمودی به کار گرفت.
استفاده از ChatGPT در موتورهای جستجو به وضوح در پاسخ آن غایب است. مایکروسافت که یک سرمایه گذار در OpenAI است، ChatGPT را در موتور جستجوی Bing خود ادغام می کند. استفاده از یک مدل زبان بزرگ، جستجوهای پیچیده‌تر و طبیعی‌تری را امکان‌پذیر می‌سازد و معنای عمیق‌تر و زمینه بهتری را از منابع منبع استخراج می‌کند. این در نهایت انتظار می رود که نتایج قوی تر و مفیدتری ارائه دهد.
آیا هوش مصنوعی برای کار شما می آید؟
هر موجی از فناوری های جدید و مخرب ترس از دست دادن انبوه مشاغل به دلیل اتوماسیون را برانگیخته است و ما در حال حاضر شاهد ابراز این ترس ها نسبت به هوش مصنوعی به طور کلی و ChatGPT هستیم. سال 1896، زمانی که هنری فورد اولین خودروی خود را عرضه کرد، احتمالاً سال خوبی برای سازندگان شلاق کالسکه نبود. زمانی که آی‌بی‌ام اولین مین‌فریم خود را با نام System/360 در سال 1964 معرفی کرد، کارکنان اداری از جایگزینی مغزهای مکانیکی که هرگز مرتکب اشتباه نمی‌شدند، هرگز مریض نمی‌شدند و هرگز به مرخصی نمی‌رفتند، می‌ترسیدند.
مطمئناً موارد تاریخی جابجایی شغل به دلیل پذیرش فناوری جدید وجود دارد و ChatGPT ممکن است برخی از کارکنان اداری یا نمایندگان خدمات مشتری را از کار بیاندازد. با این حال، ما فکر می کنیم که ابزارهای هوش مصنوعی به طور گسترده به عنوان بخشی از راه حل در اقتصادی که فرصت های شغلی بیشتری نسبت به کارگران موجود دارد، به پایان می رسد.
با این حال، تاریخ اقتصادی نشان می‌دهد که فناوری از هر نوع (یعنی فناوری تولید، فناوری ارتباطات، فناوری اطلاعات) در نهایت کارگران مولد را بهره‌ورتر می‌کند و به طور خالص به اشتغال و رشد اقتصادی افزوده می‌شود.
فرصت چقدر بزرگ است؟
بازار گسترده سخت افزار و خدمات هوش مصنوعی در سال 2020، بر اساس داده های IDC و بلومبرگ، نزدیک به 36 میلیارد دلار بود. ما انتظار داریم که بازار تا سال 2025 با رشد 20 درصدی CAGR به 90 میلیارد دلار برسد. با توجه به مرحله درآمدزایی نسبتاً اولیه هوش مصنوعی محاوره‌ای، تخمین می‌زنیم که این بخش 10 درصد از بازار قابل آدرس دهی گسترده‌تر هوش مصنوعی را در سال 2020 تشکیل می‌دهد، که عمدتاً از شرکت‌ها و مصرف‌کنندگان است. اشتراک ها
با این حال، پذیرش کاربر به سرعت در حال افزایش است. ChatGPT به اولین نقطه عطف 1 میلیون کاربر خود در یک هفته رسید و از اینستاگرام پیشی گرفت و به سریع ترین برنامه برای انجام این کار تبدیل شد. به طور مشابه، ما شاهد علاقه شدید شرکت ها برای ادغام هوش مصنوعی حفاظتی در اکوسیستم موجود خود هستیم. در نتیجه، ما بر این باوریم که سهم هوش مصنوعی محاوره‌ای در بازار گسترده‌تر هوش مصنوعی آدرس‌پذیر می‌تواند تا سال ۲۰۲۵ به ۲۰ درصد (۱۸ تا ۲۰ میلیارد دلار) برسد. برآورد ما ممکن است محافظه کارانه باشد. اگر پیشرفت‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای (از نظر قدرت محاسباتی، یادگیری ماشین و قابلیت‌های یادگیری عمیق)، در دسترس بودن استعدادها، پذیرش سازمانی، هزینه‌های دولت‌ها و مشوق‌ها قوی‌تر از حد انتظار باشد، می‌توانند حتی بیشتر شوند.
چگونه در هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنیم؟
ما هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری افقی می بینیم که موارد استفاده مهمی در تعدادی از برنامه ها و صنایع خواهد داشت. از منظری گسترده تر، هوش مصنوعی، همراه با کلان داده و امنیت سایبری، چیزی را تشکیل می دهد که ما ABCs فناوری می نامیم. ما معتقدیم که این سه فناوری اساسی اصلی در نقاط عطف هستند و باید طی چند سال آینده با افزایش تمرکز و سرمایه‌گذاری‌های شرکت‌ها و دولت‌ها در این زمینه‌ها، شاهد پذیرش سریع‌تر در چند سال آینده باشیم.
هوش مصنوعی حفاظتی در حال حاضر در مراحل اولیه کسب درآمد است و هزینه ها همچنان بالاست زیرا اجرای آن گران است. به جای سرمایه‌گذاری مستقیم در چنین پلت‌فرم‌هایی، سرمایه‌گذاران علاقه‌مند در کوتاه‌مدت می‌توانند شرکت‌های نیمه‌رسانا و ارائه‌دهندگان خدمات ابری را در نظر بگیرند که زیرساخت‌های مورد نیاز برای رشد هوش مصنوعی مولد را فراهم می‌کنند. در میان مدت و بلندمدت، شرکت‌ها می‌توانند هوش مصنوعی مولد را برای بهبود حاشیه در صنایع و بخش‌ها، مانند مراقبت‌های بهداشتی و تولید سنتی، ادغام کنند.
خارج از سهام عمومی، سرمایه گذاران می توانند فرصت هایی را در سهام خصوصی (PE) نیز در نظر بگیرند. ما معتقدیم که بخش فناوری در حال حاضر پس از 12 تا 18 ماه فعالیت خاموش، در حال گذراندن یک چرخه نوآوری جدید است که فرصت‌های جالب و جدیدی را فراهم می‌کند که PE می‌تواند از طریق سرمایه‌گذاری‌های اولیه به دست آورد.
مشارکت کنندگان اصلی: کوین دنین، ساندیپ گانتوری، دلوین کورنیا لیماس، آلن پو، رید گیلیگان
محتوا محصول دفتر سرمایه گذاری اصلی (CIO) است.
گزارش اصلی را ببینید – بیایید در مورد ChatGPT، 22 فوریه 2023 چت کنیم.
