هوش مصنوعی مولد به “چیز بزرگ بعدی” در فناوری تبدیل شده است. از چت ربات ها تا تولید چند رسانه ای و ویرایش گرفته تا یادداشت برداری خودکار، ابزارهای جدید با استفاده از فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی در چند ماه گذشته توجه گسترده ای را به خود جلب کرده اند.
هوش مصنوعی مولد به عنوان «نوعی از هوش مصنوعی است که میتواند طیف گستردهای از دادهها مانند تصاویر، ویدیوها، صدا، متن و مدلهای سهبعدی ایجاد کند. به گفته generativeai.net، وب سایتی که به افزایش آگاهی از این فناوری اختصاص دارد، این کار را با یادگیری الگوها از داده های موجود انجام می دهد، سپس از این دانش برای تولید خروجی های جدید و منحصر به فرد استفاده می کند.
این وب سایت نوشت: GenAI قادر به تولید محتوای بسیار واقع گرایانه و پیچیده است که خلاقیت انسان را تقلید می کند.
ChatGPT، یک ربات چت که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی مولد آموزش دیده است، در خط مقدم این افزایش علاقه به هوش مصنوعی بوده است.
ChatGPT می تواند به نوشتن کد، پیش نویس متون مختلف در قالب های مختلف کمک کند و به سادگی به سوالات در مورد موضوعات مختلف پاسخ دهد. این موضوع بحثی را در دانشگاه در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی میتواند در تکالیف استفاده کرد یا خیر، برانگیخته است، و سؤالاتی را در مورد پتانسیل خودکارسازی تولید محتوا مطرح کرده است – اکثر مردم این نظر را دارند که هوش مصنوعی نمیتواند جایگزین لمس انسان در هنگام تلاشهای خلاقانه شود.
با این وجود، شکی نیست که ChatGPT و سایر مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی زندگی ما را تغییر میدهند، طرز تفکر ما را درباره خودمان به چالش میکشند و بسیاری از جنبههای کار را متحول میکنند. برای مصریان و منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA) به طور کلی، این چندین پیامد خاص و همچنین پیامدهای عمومی دارد که کل جهان با آن مواجه است.
در اینجا چند راه وجود دارد که ChatGPT و سایر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بر مردم مصر و منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا تأثیر بگذارند.
مدل های مصرف کننده آب در یک منطقه تحت تنش آب
با تغییرات اقلیمی و پر شدن سد بزرگ رنسانس اتیوپی، مصر با فشار بر تامین آب خود مواجه است. دولت فعالانه برای مقابله با اثرات این پیشرفتها از طریق ساخت نیروگاههای نمکزدایی آب کار میکند، اما هرگونه فشار بیشتر بر تامین آب چالشی را برای مقابله با آن ایجاد میکند.
از نظر منطقه ای، 15 کشور از 25 کشور دارای بالاترین امتیاز تنش آبی در سال 2020 از منطقه MENA هستند.
با هوش مصنوعی مولد، که نیاز به حجم عظیمی از دادهها دارد و در دنیای فناوری و کسبوکار شهرت پیدا میکند، به احتمال زیاد مراکز دادهای که ممکن است به MENA برسند، افزایش یابد.
مراکز داده باید دائماً خنک شوند تا از گرمای بیش از حد جلوگیری شود، که رایج ترین روش آن برج های خنک کننده است، چه به طور مستقیم یا غیر مستقیم برای خنک کردن مراکز داده استفاده شود. برج های خنک کننده از مقدار زیادی آب استفاده می کنند.
مطالعه ای که توسط محققان UC Riverside و UT Arlington منتشر شده است، ردپای آب شیرین تمیز آموزش GPT-3 – ChatGPT در حال حاضر روی GPT-4 در حال اجرا است – حدود 700000 لیتر آب شیرین تمیز تخمین می زند. طبق این مطالعه، این مقدار آب کافی برای تولید 370 خودروی BMW است که ممکن است زیاد به نظر نرسد، اما چهار بعد مرتبط وجود دارد که باید در نظر گرفته شود.
اول از همه، این تخمین بر اساس آموزشی است که در “مراکز داده پیشرفته ایالات متحده” مایکروسافت انجام شده است. به گفته محققان، آموزش GPT-3 در مراکز آسیایی مایکروسافت سه برابر بیشتر از آب مصرف می کرد. مراکز داده در خاورمیانه نیز احتمالاً نسبت به همتایان آمریکایی خود راندمان آب کمتری خواهند داشت، مگر اینکه به طور آگاهانه برای صرفه جویی در مصرف آب تا حد امکان طراحی شده باشند – به خصوص که هیچ الزام قانونی برای افشای داده های مصرف آب وجود ندارد.
دومین چیزی که باید در نظر داشت این است که 700000 لیتر برای آموزش یک نسخه از یک مدل هوش مصنوعی مولد استفاده شد. با افزایش توجه و استفاده از این فناوری، مدل های بیشتری برای آموزش و داده های بیشتری برای استفاده وجود خواهد داشت.
بعد سوم این است که مصر از شکاف آبی 21 میلیارد متر مکعبی رنج می برد، به این معنی که مصرف آن بیش از مقداری است که تولید می کند. هر گونه استفاده بیشتر از آب تنها به تشدید وضعیت کمک می کند، به خصوص که آب شیرین پاک در مصر کمیاب است.
در نهایت، توجه به این نکته مهم است که این برآورد فقط استفاده مستقیم از آب شیرین تمیز را در نظر میگیرد و استفاده غیرمستقیم از آب ناشی از تولید برق از منابع تجدید ناپذیر وجود دارد. این مطالعه این را «مصرف غیرمستقیم آب خارج از محل» مینامد.
همه اینها در زمانی اتفاق میافتد که منطقهای که قبلاً تحت فشار آب قرار دارد، به دلیل تغییرات آب و هوایی با فشارهای فزایندهای مواجه است. با این حال، راه حل هایی وجود دارد که ممکن است به کاهش این مشکل کمک کند، مانند ساخت مراکز داده که از منابع تجدیدپذیر استفاده می کنند، که در امارات متحده عربی انجام می شود.
حریم خصوصی و نگرانی های مالکیت معنوی
یک موضوع به همان اندازه مرتبط با ماهیت متفاوت، چالش تنظیم استفاده از ChatGPT و مدلهای هوش مصنوعی مشابه است.
نگرانی های متعددی از جمله حریم خصوصی، سرقت ادبی و مسائل مربوط به مالکیت معنوی و اصالت وجود دارد. این یک بحث جهانی است که هر کشوری باید بر اساس بافت محلی، منطقه ای و جهانی به آن بپردازد.
تنظیمکنندههای حریم خصوصی ایتالیا ChatGPT را در ایتالیا به دلایل مختلف ممنوع کردند، از جمله این واقعیت که از دادههایی که اجازه استفاده از آن را نداشت، میآموزد. این یک نگرانی جدی است زیرا هر داده در اینترنت، از جمله دادههای شخصی فرد، برای آموزش ربات چت و مدلهای مشابه بدون اجازه مالک استفاده میشود.
همچنین شایان ذکر است که ChatGPT برای جمعآوری تمام ورودیهای کاربران استفاده میشد، به این معنی که همه چتها با ربات نه تنها برای OpenAI، توسعهدهنده ChatGPT، بلکه برای شرکتهای وابسته، فروشندگان و ارائهدهندگان خدمات و مربیان هوش مصنوعی در دسترس هستند. این یک معضل برای کاربران بین تمایل به استفاده از کاربردهای سودمند هوش مصنوعی مولد و حفاظت از اطلاعات آنها بود. برای رفع این مشکل، OpenAI اخیراً گزینه غیرفعال کردن سابقه چت را اضافه کرده است.
با این حال، نگرانی به حفظ حریم خصوصی محدود نمی شود – مالکیت معنوی یکی دیگر از نگرانی های اصلی است. همانطور که مدلهای هوش مصنوعی مولد از دادههای موجود در اینترنت یاد میگیرند، نتیجه میشود که شرکتهای فناوری مالکیت معنوی را به این مدلها بهعنوان چیزهایی که باید از آنها بیاموزند، تغذیه میکنند، و مهمتر از همه، تقلید میکنند، بدون جبران آنهایی که اساساً به آموزش هوش مصنوعی کمک میکنند چگونه انسانمانندی بدهد. خروجی
وکلا، قانونگذاران و کاربران در منطقه باید این نگرانیها را با جنبههای سودمند این فناوری جدید متعادل کنند و حقوق مردم را بدون خطر عقب ماندن تضمین کنند.
پشت سر گذاشتن
ChatGPT در حال حاضر در مصر و برخی دیگر از کشورهای منطقه در دسترس نیست. این احتمال وجود دارد که مقامات اجازه دهند احساس ترس – موجه – از این فناوری جوان تسخیر شود و از استفاده از این مدل ها و همچنین ابتکارات محلی برای توسعه فناوری هوش مصنوعی اجتناب کنند. با انجام این کار، مقامات نه تنها خطر از دست دادن پیشرفت های ارزشمند را خواهند داشت، بلکه در معرض تعصبات غربی قرار می گیرند که به معنای واقعی کلمه در مدل ها برنامه ریزی شده اند.
اتوماسیون در کاربردهایش ارزش دارد و به سادهسازی فرآیندها و افزایش کارایی کمک میکند. در حالی که اتکای بیش از حد به اتوماسیون نتیجه معکوس خواهد داشت، تأخیر بیش از حد اتوماسیون اثراتی مشابه با تأخیر در دیجیتالی شدن خواهد داشت.
مصر در حال حاضر در حال کار برای دیجیتالی کردن است و با استفاده از فناوری هوش مصنوعی – با مقررات و در حدود قابل قبول – برای تکمیل، و نه حذف، لمس انسان دست به دست هم می دهد.
تغییر روش کار
واضح است که هوش مصنوعی مولد چیزهای زیادی از جمله کار و تحصیل را تغییر خواهد داد. تعیین اینکه چند حرفه به طور اساسی تغییر خواهند کرد دشوار است، اما بحث های زیادی در مورد تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مشاغل خلاق وجود دارد.
اکثریت موافقند که در حالی که کار خلاق ممکن است تغییر کند، انسان در مرکز باقی خواهد ماند. علیرغم انتشار یک مجله کاملاً ساخته شده توسط هوش مصنوعی با تصاویری جذاب، زبان خاموش بود و تصاویر همیشه روح یا محتوای متن را منعکس نمی کردند.
با این حال، تصور اینکه در آینده، کار هوش مصنوعی و تقلید از خلاقیت غیرقابل تشخیص از خلاقیت انسان – و به زودی – باشد، دلیلی بیرونی نیست. ماه گذشته، آوریل، یک عکاس از دریافت جایزه امتناع کرد زیرا تصویر او توسط هوش مصنوعی ساخته شده بود.
با این وجود، چیزی که هوش مصنوعی فاقد آن است احساسات است، که کلیدی در تلاشهای خلاقانه است – در نهایت، هنر به جز انتقال احساسات چیست؟ فقط دانستن احساس شخصی وقتی که قلم را روی کاغذ میگذارد یا قلمو را روی بوم میکشد، به خودی خود ارزش دارد. شناخت جی آر آر تالکین زیبایی شایر و سوزاندن درختان زمین میانه را در زمان صنعتی شدن و شهرنشینی به تصویر میکشد، این اثر را مناسبتر و زیباتر میکند، زیرا یک مرثیه و یک نامه عاشقانه است. این کار را از تاثیرگذار به معنی دار ارتقا می دهد.
طرح پرسش های فلسفی
هوش مصنوعی قبلاً افراد را وادار کرده است که سؤالاتی در مورد ماهیت هنر و خلاقیت بپرسند. همانطور که فناوری در تقلید از خروجی انسان بهتر و بهتر می شود، سؤالات بیشتری در مورد ماهیت دوستی، چگونگی و چرایی کار، تعریف هوش و آنچه ما را انسان می کند، مطرح می شود.
این پست آخرین بار در 14 مه 2023 ساعت 12:47 ب.ظ اصلاح شده است