Boston Dynamics یک شرکت مهندسی و رباتیک است که به دلیل ویدیوهای ویروسی خود که ربات‌های آینده‌نگر خود را به نمایش می‌گذارد که شاهکارهای چشمگیری مانند پارکور را انجام می‌دهند، محبوبیت پیدا کرده است.
ویدئوی جدیدی که توسط متخصص هوش مصنوعی سانتیاگو والداراما به اشتراک گذاشته شده است، سگ ربات بوستون داینامیکس، Spot را نشان می‌دهد که چند ترفند جدید را انجام می‌دهد که شامل هوش مصنوعی است.
همچنین: HuggingChat چیست؟ هر چیزی که باید در مورد این چت ربات AI منبع باز بدانید
در ویدئوی تقریبا دو دقیقه ای، Spot قادر است به سوالات زبان طبیعی مانند “ایستاده ای؟” پاسخ دهد. و “سطح باتری شما چقدر است؟”
برای انجام این کار، Spot ابتدا از Open AI’s ChatGPT برای پرس و جو کردن اطلاعات استفاده می کند و سپس از هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار گوگل برای بیان پاسخ استفاده می کند.
Valdaramma گفت: “در پایان هر ماموریت، ربات‌ها حجم زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند. هیچ راه ساده‌ای برای پرس و جوی همه آن‌ها در صورت درخواست وجود ندارد. اینجاست که ChatGPT وارد می‌شود.”
همچنین: این ربات چت هوش مصنوعی می تواند هر PDF را خلاصه کند و به هر سؤالی که در مورد آن دارید پاسخ دهد
ما فایل‌های پیکربندی و نتایج ماموریت را به آن نشان می‌دهیم. سپس با استفاده از آن زمینه سؤال می‌پرسیم. آن را با یک رابط فعال صوتی کنار هم قرار دهید، و ما یک راه عالی برای جستجوی داده‌های خود داریم!
این ویدئو که در آزمایشگاه لواتاس اتفاق می‌افتد، همچنین اسپات را نشان می‌دهد که به سؤالات خاص ماموریت پاسخ می‌دهد، مانند «نقطه، چند بازرسی در مأموریت بعدی شما؟» یا “آخرین ماموریت خود را توصیف کنید.”
همچنین: این فناوری جدید می تواند GPT-4 و هر چیزی شبیه آن را منفجر کند
Spot توانایی حمل تا 14 کیلوگرم تجهیزات را دارد، می‌تواند ماموریت‌های تکرارشونده را انجام دهد، داده‌ها را جمع‌آوری کند، در زمین‌های مختلف حرکت کند، بازرسی‌های حرارتی انجام دهد، تشعشعات را شناسایی کند و موارد دیگر.
توانایی‌های پیشرفته ربات‌ها، همراه با هوش مصنوعی، باعث شد برخی از مردم به نگرانی‌های آخرالزمانی معمول در مورد هوش مصنوعی و روبات‌ها بپرند. والداراما در توییتر نوشت تا این نگرانی ها برطرف شود.
والداراما گفت: 90 درصد نظرات افرادی بود که در مورد پایان تمدن صحبت می کردند. در همین حال، 99 درصد از دانشمندان داده هنوز در حال یافتن چگونگی تقسیم مجموعه داده های جدولی خود هستند.
