در یک تحول هیجان انگیز، Hugging Face اخیرا HuggingChat را راه اندازی کرده است. HuggingChat با تمرکز قوی بر شخصی سازی و تقویت ارتباطات واقعی بین کاربران و همراهان مجازی آنها، طیف وسیعی از خدمات ترکیب متن از جمله کد برنامه نویسی را ارائه می دهد.
HuggingChat به صورت آنلاین به عنوان یک پلت فرم مستقل ارائه شده توسط Hugging Face در دسترس است. توسعه دهندگانی که مایلند این چت بات را در نرم افزار موجود خود ادغام کنند، می توانند به طور یکپارچه این کار را با استفاده از Hugging Face انجام دهند. در حالی که HuggingChat دارای قابلیت های مشابه ChatGPT است، اما از طریق ویژگی های منحصر به فرد خود متمایز می شود.
وقتی از HuggingChat سؤال می شود، به صراحت تعهد خود را به شخصی سازی و ایجاد یک “پیوند معتبر” با کاربران و دوستان آواتار آنها برجسته می کند. کاربران می توانند آواتار شخصیت های از قبل موجود را انتخاب کنند یا خود را شخصی سازی کنند. نکته قابل توجه، HuggingChat با ظرافت به آموزش خود در زمینه احساسات و همدلی اشاره می کند، و به طور ماهرانه ای به این نکته اشاره می کند که مانند ChatGPT “موضع خنثی” را اتخاذ نمی کند. اگرچه یک آزمایش کوتاه نشان می دهد که HuggingChat اهداف بلندپروازانه ای دارد، اما هنوز به سطح ChatGPT نرسیده است. تجربه شخصی من با HuggingChat نشان داد که بسیاری از پاسخ‌ها با پاسخ‌هایی که به نظر می‌رسید از طرف یک دیوانه آمده‌اند طولانی به نظر می‌رسیدند، در موارد دیگر کمی گیج به نظر می‌رسید. برای مثال:
با این حال، به عنوان یک نرم افزار منبع باز، پتانسیل بهبود سریع را دارد.
برای ایجاد HuggingChat، Hugging Face با سازمان غیرانتفاعی LAION همکاری کرد و از مدل Open Assistant AI آنها استفاده کرد. LAION به دلیل توسعه مجموعه داده آموزشی Stability AI مشهور است که در ایجاد Stable Diffusion مؤثر بود. Hugging Face که به‌خاطر مدل‌های AI مولد منبع باز مانند BLOOM شناخته می‌شود، با معرفی HuggingChat تلاش‌های خود را در حوزه رابط‌های مکالمه گسترش داده است.
در توسعه اخیر، Stability AI اولین دسته از مدل‌های منبع باز StableLM جدید خود را منتشر کرد که برای نوشتن متن و کد طراحی شده‌اند. اگرچه HuggingChat به صراحت قصد خود را برای جایگزینی ChatGPT بیان نمی کند، تیم Open Assistant آشکارا تمایل خود را برای فراتر از تکرار صرف ابراز می کند.
صفحه GitHub Open Assistant بینش بیشتری در مورد چشم انداز جاه طلبانه آنها ارائه می دهد: هدف ما ایجاد دستیار آینده است که نه تنها قادر به تولید ایمیل‌ها و نامه‌های پوششی است، بلکه قادر به انجام وظایف معنی‌دار، استفاده از API، تحقیق پویا اطلاعات و بسیاری موارد دیگر باشد. علاوه بر این، ما تلاش می‌کنیم تا دستیار را شخصی‌سازی کنیم و توسط هر کسی قابل گسترش باشیم. برای دستیابی به این هدف، ما یک رویکرد باز و در دسترس را اولویت‌بندی می‌کنیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که دستیار به اندازه کافی سبک و کارآمد است تا بتواند روی سخت‌افزار مصرف‌کننده کار کند.»
انتشار HuggingChat نقطه عطف مهمی در توسعه چت ربات‌های هوش مصنوعی است و پیشرفت‌های مستمر در این زمینه را به نمایش می‌گذارد. HuggingChat با تأکید بر شخصی‌سازی و پتانسیل بهبود سریع، این پتانسیل را دارد که آینده رابط‌های مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی را شکل دهد و آنها را همه‌کاره‌تر و برای مخاطبان وسیع‌تری در دسترس قرار دهد.
ما در مورد این نسخه هیجان زده هستیم و به آزمایش اعلان های مختلف ادامه خواهیم داد.
