ChatGPT چقدر هزینه دارد؟

ChatGPT چقدر هزینه دارد؟

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

برای کارکردن OpenAI در روز تا 700000 دلار هزینه دارد. هزینه به دلیل تقاضای مدل برای قدرت محاسباتی است.

این در مورد آموزش نیست. برای آنها ده ها میلیون هزینه دارد. این در مورد مرحله استنتاج، استقرار مدلی است که توسط مردم استفاده می شود.

مایکروسافت در حال توسعه Athena است، یک تراشه جدید برای کاهش هزینه مدل‌های هوش مصنوعی. اگرچه فرصت بزرگی برای ایجاد مدل های بزرگ وجود دارد، اما فرصتی نیز وجود دارد که آنها را مقرون به صرفه، ارزان تر و سودآور کنید.

هزینه نگهداری و حفظ ChatGPT آنقدر گران است که می‌تواند مایکروسافت را به دو چیز سوق دهد، سعی کنید با بهینه‌سازی مدل و فرآیند آموزش هزینه را کاهش دهید، یا با تحمیل اشتراک ماهانه بالا به مشتریان برای استفاده از برنامه.

ChatGPT چقدر هزینه دارد؟

اجرای یک مدل زبان بزرگ، مانند OpenAI’s GPT-3، فرآیندی پیچیده و پرهزینه است. در این مقاله، ما هزینه های مختلف مربوط به اجرای یک مدل زبان بزرگ را بررسی خواهیم کرد.

اولین هزینه مربوط به اجرای یک مدل زبان بزرگ، سخت افزار مورد نیاز برای پشتیبانی از آن است. این مدل ها برای آموزش و اجرا به مقادیر عظیمی از توان محاسباتی نیاز دارند. به عنوان مثال، GPT-3 دارای 175 میلیارد پارامتر است که برای آموزش و اجرا به مقدار زیادی حافظه و قدرت پردازشی نیاز دارد. این امر مستلزم استفاده از سخت افزارهای تخصصی مانند واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) یا واحدهای پردازش تنسور (TPU) است که بسیار گرانتر از CPUهای سنتی هستند.

دومین هزینه مرتبط با اجرای یک مدل زبان بزرگ، برق مورد نیاز برای تامین انرژی سخت افزار است. مقدار برق مورد نیاز برای آموزش و اجرای این مدل ها قابل توجه است و می تواند منجر به قبض های انرژی بالا شود. به عنوان مثال، آموزش GPT-3 فقط برای یک روز می‌تواند به همان مقدار انرژی نیاز داشته باشد که تامین انرژی یک خانه متوسط ​​برای یک سال تمام.

علاوه بر این، هزینه دیگری که با اجرای یک مدل زبان بزرگ مرتبط است، هزینه داده های مورد نیاز برای آموزش مدل است. این مدل‌ها برای آموزش نیاز به حجم عظیمی از داده‌ها دارند و به دست آوردن و پردازش این داده‌ها می‌تواند گران باشد. علاوه بر این، هزینه های مربوط به ذخیره و مدیریت مقادیر زیادی از داده های مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدل است.

هزینه نهایی مربوط به اجرای یک مدل زبان بزرگ به هزینه تخصص انسانی مورد نیاز برای ساخت و نگهداری مدل تبدیل می شود. ساخت و نگهداری یک مدل زبان بزرگ به تیمی از متخصصان بسیار ماهر از جمله مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار نیاز دارد. بنابراین، هزینه استخدام و حفظ این کارشناسان می تواند قابل توجه باشد.

در نتیجه، اجرای یک مدل زبان بزرگ یک فرآیند پیچیده و پرهزینه است. این نیاز به سخت افزار تخصصی، مقدار قابل توجهی برق، مقادیر زیادی داده و تیمی از کارشناسان بسیار ماهر دارد. علاوه بر این، در حالی که هزینه اجرای یک مدل زبان بزرگ ممکن است بالا باشد، مزایای این مدل ها مانند توانایی آنها در تولید متن زبان طبیعی و پتانسیل آنها برای استفاده در برنامه های مختلف است. در نهایت، آنها را به یک ابزار ارزشمند برای مشاغل و محققان تبدیل کنید.

ChatGPT چقدر هزینه دارد؟

شما باور نخواهید کرد که ChatGPT چقدر هزینه برای کار کردن دارد | گرایش های دیجیتال

ChatGPT برای اجرای OpenAI چقدر هزینه دارد؟ اسپویلر: خیلی زیاد است | indy100

شما باور نخواهید کرد که ChatGPT چقدر هزینه برای کار کردن دارد | گرایش های دیجیتال

معرفی ChatGPT Plus (openai.com)

هزینه اجرای ChatGPT چقدر است؟ 700 هزار دلار در روز، به ازای هر تحلیلگر (businessinsider.com)

قیمت GPT چت – چقدر است؟ – راهنمای کامپیوتر

ChatGPT چقدر هزینه دارد؟