آیا Chat GPT می تواند قیمت سهام را پیش بینی کند؟ بله، اما محققان می گویند یک هشدار وجود دارد

Chat GPT می تواند به طور دقیق احساسات بازار سهام را پیش بینی کند و استدلال خود را در این مطالعه ارائه دهد.

به نظر می رسد همه در مورد آینده ای با هوش مصنوعی فکر می کنند، از «Shazam for scents» گرفته تا دستیارهای شخصی رباتیک انسان نما. با این حال، آیا Chat GPT در نهایت می‌تواند کاری را انجام دهد که لشکر سرمایه‌گذاران در طول تاریخ تلاش کرده‌اند و نتوانسته‌اند انجام دهند – شکست دادن بازار؟

به گفته محققان دانشگاه فلوریدا، الخاندرو لوپز-لیرا و یوهوا تانگ، پاسخ مثبت است. در مقاله آنها آیا Chat GPT می تواند حرکت قیمت سهام را پیش بینی کند؟ پیش بینی پذیری بازگشت و مدل های زبان بزرگ، آنها دریافتند که Chat GPT از روش های تحلیل امروزی در پیش بینی احساسات بازار سهام برای یک شرکت خاص بر اساس عناوین اخبار بهتر عمل می کند. آنها در این مطالعه نوشتند: «نتایج ما نشان می‌دهد که ترکیب مدل‌های زبانی پیشرفته در فرآیند تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری داشته باشد و عملکرد استراتژی‌های معاملاتی کمی را افزایش دهد».

تانگ و لوپز-لیرا توضیح دادند ثروت که این مطالعه به عنوان یک آزمایش سرگرم‌کننده برای دیدن پتانسیل چت‌بات آغاز شد و آنها لزوماً انتظار نتایج قطعی را نداشتند. برای اجرای این مطالعه، آن‌ها Chat GPT را وادار کردند تا تصمیم بگیرد که چگونه عناوین یک شرکت بر قیمت سهام آن تأثیر می‌گذارد و سپس دلیل مفید بودن، مضر بودن یا غیرقطعی بودن یک عنوان برای سهام شرکت را بیان کند. در تجزیه و تحلیل کمی در مقیاس بزرگ از نتایج سریع، آنها دریافتند که “نمرات احساسات ChatGPT قدرت پیش بینی آماری قابل توجهی را در بازده روزانه بازار سهام نشان می دهد.”

یکی از مفاهیم مستقیم مطالعه آنها این است که اگر Chat GPT بتواند تجزیه و تحلیل دقیق بازار را تولید کند، این امر به طور قابل توجهی بازار کار مالی را تغییر می دهد. محققان توضیح دادند که استفاده از این مدل‌های یادگیری زبان می‌تواند به تحلیلگران کمک کند تا دقیق‌تر باشند، اما از طرف دیگر، احتمالاً منجر به نیاز به تحلیل‌گران کمتر و در نتیجه مشاغل کمتر می‌شود.

یافته‌های آن‌ها به‌ویژه برای مدیران دارایی مهم است، که بسیاری از آن‌ها قبلاً شروع به طراحی الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت وجوه کرده‌اند. لوپز-لیرا توضیح داد که بسیاری از صندوق‌های تامینی که او درباره یافته‌هایشان با آنها صحبت می‌کرد، قبلاً الگوریتم‌های «پیچیده‌تری» داشتند که به‌طور خاص برای پیش‌بینی سهام ساخته شده بودند. برخی از ETF ها در حال حاضر از ابزارهایی برای مدیریت وجوه خود استفاده می کنند، و محققان می بینند که این به طور فزاینده ای مورد پذیرش قرار می گیرد. لوپز-لیرا خاطرنشان کرد که شرکت های مدیریت سرمایه که الگوریتم می سازند از روش های پیشرفته تری نسبت به خواندن سرفصل ها استفاده می کنند و از چت بات های موجود برای طراحی الگوریتم خود به طور خاص برای انتخاب سهام یا دارایی هایی که مدیریت می کنند استفاده نمی کنند.

اگر در حال باز کردن Chat GPT در مرورگر دیگری برای شروع انتخاب سهام هستید، محققان هشدار می دهند که تحقیقات آنها لزوماً برای سرمایه گذاران فردی اعمال نمی شود. تانگ توضیح داد: «برای پیاده‌سازی این، به زیرساخت‌هایی برای ساختن آن و یک استراتژی مبتنی بر کمیت نیاز دارید، نه اینکه سرمایه‌گذار فردی که بخواهد یک سرفصل در گوگل پیدا کند. لوپز-لیرا افزود که در هر درخواست فردی، دقت Chat GPT تنها 51٪ بود. او می‌گوید: «این به خوبی کار می‌کند، زیرا وقتی در چند روز شرکت‌ها را جمع آوری می‌کنید، نتیجه می‌گیرید، اما برای یک عنوان مشخص اساساً کمی بهتر از پرتاب کردن یک سکه است.

و محققان همچنین خاطرنشان کردند که هر کسی که از چت بات استفاده کرده است، چیزی را دیده است – بسیار کامل نیست. به عنوان مثال، در این مطالعه، ربات چت به طور مداوم متوجه نمی شد که عنوانی در مورد یک مدیر عامل یا مدیر مالی فروش سهام، خبر بدی برای یک شرکت است – چت بات آن سرفصل ها را به عنوان تأثیر «ناشناخته» بر سهام خواند، زیرا این موضوع را نداشت. دانستن چقدر فروخته شد. لوپز-لیرا توضیح داد که چنین لحظاتی وجود داشت که در آن الگوریتم ارتباطاتی را که شهود انسانی تشخیص می‌داد از دست داد.

با این حال، آنها شک نداشتند که این فناوری تحول آفرین خواهد بود و طرز فکر مدیران دارایی، سرمایه گذاران و تنظیم کننده ها را در مورد معاملات سهام تغییر خواهد داد. این احتمالاً یکی از اولین مطالعات است [on this topic]لوپز-لیرا گفت، ما فقط یک آزمایش جالب داشتیم. وی افزود: «این یک خلقت مخرب است.