راهنمای کامل ChatGPT API

OpenAI از طریق انتشار API خود، قابلیت‌های ChatGPT را برای همه باز کرده است. اکنون می توانید به طور یکپارچه قدرت ChatGPT را در برنامه خود ادغام کنید.

برای شروع این مراحل اولیه را دنبال کنید، خواه به دنبال ادغام ChatGPT در برنامه فعلی خود باشید یا برنامه های جدید با آن توسعه دهید.

دسترسی به کلیدهای OpenAI API

برای شروع استفاده از ChatGPT API، ابتدا باید کلیدهای OpenAI API را دریافت کنید. ثبت نام کنید یا به پلتفرم رسمی OpenAI وارد شوید.

پس از ورود به سیستم، روی آن کلیک کنید شخصی برگه در قسمت بالا سمت راست. انتخاب کنید مشاهده کلیدهای API گزینه از منوی کشویی، و شما بر روی کلیدهای API صفحه کلیک کنید روی کلید مخفی جدید ایجاد کنید دکمه برای تولید کلید API.

دیگر نمی‌توانید کلید را مشاهده کنید، بنابراین آن را در مکانی امن ذخیره کنید.

نحوه استفاده از ChatGPT API

OpenAI API gpt-3.5-turbo و gpt-4 مدل ها همان مدل هایی هستند که ChatGPT و ChatGPT+ به ترتیب استفاده می کنند. این مدل های قدرتمند قادر به درک و تولید متن زبان طبیعی هستند.

لطفاً توجه داشته باشید که ChatGPT API یک اصطلاح کلی است که به APIهای OpenAI اشاره می کند که از مدل های مبتنی بر GPT برای توسعه ربات های گفتگو استفاده می کنند. gpt-3.5-turbo و gpt-4 مدل ها.

ChatGPT API در اصل برای چت بهینه شده است، اما برای کارهای تکمیل متن نیز به خوبی کار می کند. این gpt-3.5-turbo و gpt-4 مدل های قدرتمندتر و ارزان تر از مدل های قبلی GPT-3 هستند. با این حال، در حال نوشتن، نمی‌توانید مدل‌های GPT-3.5 را تنظیم دقیق کنید. شما فقط می توانید مدل های پایه GPT-3 را تنظیم دقیق کنید، به عنوان مثال، داوینچی، کنجکاوی، آدا، و کلم.

استفاده از ChatGPT API برای تکمیل چت

باید مدل چت را پیکربندی کنید تا برای تماس API آماده شود. این را می توان با کمک یک مثال بهتر درک کرد:

 import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
completion = openai.ChatCompletion.create(
  model = "gpt-3.5-turbo",
  temperature = 0.8,
  max_tokens = 2000,
  messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a funny comedian who tells dad jokes."},
    {"role": "user", "content": "Write a dad joke related to numbers."},
    {"role": "assistant", "content": "Q: How do you make 7 even? A: Take away the s."},
    {"role": "user", "content": "Write one related to programmers."}
  ]
)
print(completion.choices[0].message) 

با اجرای این کد خروجی زیر تولید می شود:

کد بالا یک فراخوانی ChatGPT API را با استفاده از پایتون نشان می دهد. توجه داشته باشید که مدل قادر به درک زمینه (“شوخی پدر”) و نوع پاسخ (فرم پرسش و پاسخ) بود که ما انتظار داشتیم، حتی اگر به صراحت آن را در آخرین درخواست کاربر ذکر نکردیم.

بنابراین، هنگام ساخت برنامه های کاربردی، می توانید زمینه را از قبل فراهم کنید و مدل مطابق با نیازهای شما سازگار خواهد شد.

در اینجا، مهمترین بخش این است پیام ها پارامتری که آرایه ای از اشیاء پیام را می پذیرد. هر شیء پیام حاوی یک است نقش و محتوا. شما می توانید سه نوع نقش برای اشیاء پیام ارائه دهید:

• سیستم: زمینه و رفتار دستیار را تنظیم می کند.
• کاربر: برای دستور دادن به دستیار استفاده می شود. معمولاً توسط کاربر نهایی تولید می شود. اما شما به‌عنوان یک توسعه‌دهنده نیز می‌توانید برخی از درخواست‌های کاربر بالقوه را از قبل ارائه دهید.
• دستیار: ما اطلاعاتی را از قبل در اختیار دستیار قرار می دهیم تا پاسخی را که از API انتظار داریم به ما بدهد.

شما می توانید بیشتر سفارشی کنید درجه حرارت و max_tokens پارامترهای مدل برای دریافت خروجی با توجه به نیاز شما.

هر چه دما بالاتر باشد، تصادفی بودن خروجی بیشتر است و بالعکس. اگر می‌خواهید پاسخ‌های شما متمرکزتر و قطعی‌تر باشند، به سراغ مقدار دمای پایین‌تر بروید. و اگر می خواهید خلاقیت بیشتری داشته باشد، به سراغ ارزش بالاتر بروید. مقدار دما بین 0 تا 2 است.

مانند ChatGPT، API آن نیز دارای محدودیت کلمه است. استفاده کنید max_tokens پارامتری برای محدود کردن طول پاسخ ها با این حال، تنظیم پایین تر max_tokens مقدار می تواند باعث مشکلات بالقوه شود زیرا ممکن است خروجی را در اواسط راه قطع کند. در زمان نوشتن، gpt-3.5-turbo مدل دارای محدودیت رمزی 4096 است، در حالی که gpt-4 مدل دارای محدودیت 8192 توکن است.

می توانید مدل را با استفاده از سایر پارامترهای ارائه شده توسط OpenAI پیکربندی کنید.

استفاده از ChatGPT API برای تکمیل متن

جدا از وظایف تکمیل چت، gpt-3.5-turbo مدل همچنین با تکمیل متن کار خوبی انجام می دهد. از قبلی بهتر عمل می کند text-davinci-003 مدل و فقط یک دهم قیمت آن قیمت دارد.

مثال زیر نشان می دهد که چگونه می توانید ChatGPT API را برای تکمیل متن پیکربندی کنید:

 import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
completion = openai.ChatCompletion.create(
  model = "gpt-3.5-turbo",
  temperature = 0.8,
  max_tokens = 2000,
  messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a poet who creates poems that evoke emotions."},
    {"role": "user", "content": "Write a short poem for programmers."}
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content) 

شما حتی نیازی به ارائه نقش سیستم و محتوای آن ندارید. ارائه فقط درخواست کاربر کار را برای شما انجام می دهد.

 messages = [
  {"role": "user", "content": "Write a short poem for programmers."}
] 

اجرای کد بالا یک شعر برای برنامه نویسان ایجاد می کند:

فرمت پاسخ ChatGPT API

ChatGPT API پاسخ را در قالب زیر ارسال می کند:

همچنین باید پاسخ دستیار را که در آن ذخیره شده است استخراج کنید محتوا.

ساخت برنامه های کاربردی با استفاده از ChatGPT API

می توانید مستقیماً از نقطه پایانی API یا از openai کتابخانه Python/Node.js برای شروع ساخت برنامه های مبتنی بر API ChatGPT. غیر از مقام رسمی openai کتابخانه، شما همچنین می توانید برنامه های کاربردی را با استفاده از کتابخانه های نگهداری شده توسط جامعه که توسط OpenAI توصیه شده است توسعه دهید.

با این حال، OpenAI امنیت این کتابخانه های نگهداری شده توسط جامعه را تأیید نمی کند، بنابراین بهتر است مستقیماً از نقطه پایانی API استفاده کنید یا از نسخه رسمی استفاده کنید. openai کتابخانه Python/Node.js.

روش 1: استفاده از نقطه پایانی API

باید از /v1/chat/completions نقطه پایانی برای استفاده از gpt-3.5-turbo و gpt-4 مدل ها.

 import requests
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
payload = {
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "temperature" : 1.0,
  "messages" : [
    {"role": "system", "content": f"You are an assistant who tells any random and very short fun fact about this world."},
    {"role": "user", "content": f"Write a fun fact about programmers."},
    {"role": "assistant", "content": f"Programmers drink a lot of coffee!"},
    {"role": "user", "content": f"Write one related to the Python programming language."}
  ]
}
headers = {
  "Content-Type": "application/json",
  "Authorization": f"Bearer {openai.api_key}"
}
response = requests.post(URL, headers=headers, json=payload)
response = response.json()
print(response['choices'][0]['message']['content']) 

کد نمونه بالا نشان می دهد که چگونه می توانید مستقیماً از نقطه پایانی برای برقراری تماس API با استفاده از آن استفاده کنید درخواست ها کتابخانه

ابتدا کلید API را به یک متغیر اختصاص دهید. در مرحله بعد، باید نام مدل را در اختیار قرار دهید مدل پارامتر از ظرفیت ترابری هدف – شی. پس از آن، ما تاریخچه مکالمه را در اختیار شما قرار دادیم پیام ها پارامتر.

در اینجا، ما بالاتر را نگه داشته ایم درجه حرارت به طوری که پاسخ ما تصادفی تر و در نتیجه خلاقانه تر باشد.

در اینجا خروجی پاسخ است:

توجه داشته باشید که مشکلاتی در ChatGPT OpenAI وجود دارد، بنابراین ممکن است پاسخ‌های توهین آمیز یا مغرضانه از API آن نیز دریافت کنید.

روش 2: استفاده از کتابخانه رسمی openai

را نصب کنید openai کتابخانه پایتون با استفاده از پیپ:

 pip install openai 

اکنون، شما آماده تولید متن یا تکمیل چت هستید.

 import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.ChatCompletion.create(
  model = "gpt-3.5-turbo",
  temperature = 0.2,
  max_tokens = 1000,
  messages = [
    {"role": "user", "content": "Who won the 2018 FIFA world cup?"}
  ]
)
print(response['choices'][0]['message']['content']) 

در این کد ما فقط یک اعلان تک کاربر ارائه کردیم. ما مقدار دما را پایین نگه داشته ایم تا پاسخ را قطعی تر و نه خلاقانه نگه داریم.

پس از اجرای کد پاسخ زیر را دریافت خواهید کرد:

پاسخ‌های ChatGPT ممکن است جادویی به نظر برسند و ممکن است هر کسی را متعجب کند که ChatGPT چگونه کار می‌کند. اما در پشت صحنه، مدل زبان ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (GPT) که تمام کارهای سنگین را انجام می دهد، پشتیبانی می شود.

با استفاده از ChatGPT API برنامه های نسل بعدی بسازید

شما یاد گرفتید که چگونه ChatGPT API را پیکربندی کنید. ChatGPT API دروازه‌هایی را به روی شما و توسعه‌دهندگان در سراسر جهان گشوده است تا محصولات نوآورانه‌ای را با استفاده از قدرت هوش مصنوعی بسازید.

شما می توانید از این ابزار برای توسعه برنامه هایی مانند داستان نویسان، مترجمان کد، نویسندگان ایمیل، تولیدکنندگان کپی بازاریابی، خلاصه کننده متن و غیره استفاده کنید. تخیل شما محدودیتی برای ساخت برنامه های کاربردی با استفاده از این فناوری است.

به غیر از ChatGPT API، می‌توانید از سایر مدل‌های OpenAI نیز برای توسعه برنامه‌های کاربردی جالب استفاده کنید.