AI در AI: ChatGPT به سوالات سرمایه گذاری ما پاسخ می دهد

در حالی که بخش آخر ممکن است آرزو باشد، اما ما ذهن خود را باز نگه می‌داریم و آماده‌ایم بیاموزیم که چگونه می‌تواند کارهایی را که قبلا انجام می‌دهیم تقویت کند. برای این منظور، ما یک بازی با موتور جستجو را به عنوان بخشی از هفته سرمایه گذاری موضوعی خود داشتیم.

همکار من John Rekenthaler قبلاً ChatGPT را در ستون اخیر خود به کار انداخته است و نتیجه‌گیری او این بود که در توضیح اصول سرمایه‌گذاری خوب است، اما در زمینه‌های ضعیف‌تر روی نکات دقیق‌تر.

“در یک روز، یک کاربر ChatGPT می تواند محتوای کافی برای پر کردن یک وب سایت اولیه سرمایه گذاری تولید کند […] منطق کلی آن صحیح است، اگر گاهی اوقات ناقص باشد، اما مراقب جزئیات باشید.»

توضیح‌دهنده‌ها عنصر رایج وب‌سایت‌های Morningstar هستند و برای خوانندگان جدید یا کسانی که به دنبال افزایش دانش خود هستند مفید هستند. سرفصل ها معمولا با “xxx چیست؟” شروع می شود. و موضوعات مختلفی را پوشش می دهد. خودکار کردن این فرآیند باعث صرفه جویی در وقت ما می شود، اما باید تکالیف آن را بررسی کنید. در اینجا، مهارت های خلاصه سازی ChatGPT به منصه ظهور می رسد.

من و همکارم Sunniva Kolostyak شروع به پرتاب چند توپ به ChatGPT کردیم تا ببینیم چگونه آنها را برگرداند. گلوله افتتاحیه ما این بود،wکلاه یک استراتژی سرمایه گذاری اساسی خوب است؟ و پاسخ آن بسیار Morningstar بود: تنوع ایجاد کنید، هزینه های خود را پایین نگه دارید، برای بلندمدت سرمایه گذاری کنید، منظم بمانید و تحمل ریسک خود را در نظر بگیرید. در اینجا هیچ چیزی برای مخالفت وجود ندارد، بنابراین تصمیم گرفتیم به طور دقیق تر صحبت کنیم و به هوش مصنوعی بپردازیم.

س. کدام شرکت ها رهبران آینده در هوش مصنوعی خواهند بود؟

آ. به عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، من به آینده دسترسی ندارم و نمی توانم پیش بینی کنم که کدام شرکت ها رهبران هوش مصنوعی خواهند بود. با این حال، در حال حاضر چندین شرکت پیشرو در صنعت هوش مصنوعی هستند، از جمله گوگل، آمازون، مایکروسافت، آی‌بی‌ام، فیسبوک و بایدو. این شرکت ها سرمایه گذاری های قابل توجهی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام داده اند و در خط مقدم پیشرفت این حوزه بوده اند. با این حال، صنعت هوش مصنوعی هنوز نسبتاً جوان است و بازیگران جدیدی ممکن است در آینده به عنوان رهبران ظاهر شوند.

در اینجا واضح است که کلمه “آینده” سنگ مانع است – برای کسانی که به دنبال اطمینان از یک الگوریتم هستند شرم آور است، اما از نقطه نظر اخلاقی اطمینان بخش است. مدیران صندوق‌ها، سرمایه‌گذاران و رسانه‌ها همگی تا درجات خاصی آینده‌شناس هستند، اما در بهترین حالت، همه این‌ها حدس‌هایی آموزش‌دیده هستند. با این حال، ما موفق شدیم که برنامه از حصار خارج شود و نام برخی از شرکت ها را ببرد. بیایید یک سوال پیچیده تر را امتحان کنیم.

س. کدام حوزه‌های هوش مصنوعی امیدوارکننده‌تر هستند؟

آ. هوش مصنوعی حوزه وسیعی است و حوزه‌های مختلفی در آن وجود دارد که امیدبخش است. در اینجا برخی از امیدوار کننده ترین حوزه های هوش مصنوعی آورده شده است: [NLP, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, and General Adversarial Networks].

کلمه “وعده” برای این کاربرد ریسک گریز به اندازه کافی مبهم بود و می توانست با آن کار کند. من در مورد شبکه های مخالف عمومی نمی دانستم، بنابراین این یک پیروزی برای فناوری است و چیز جدیدی به من یاد می دهد. در اینجا یکی دیگر از نقاط قوت ChatGPT را می بینید: فهرست کردن موارد به طور خلاصه بدون انتخاب مورد دلخواه. ما همچنین متوجه شدیم که برنامه سوالات بعدی را دوست دارد. مانند پرسیدن یک سوال ثانویه فوری از والدین طفره‌آمیز برای جلوگیری از تغییر موضوع.

س. بزرگترین شرکت ها برای توسعه فناوری های ذکر شده در بالا کدام هستند؟ برای من یک مثال بزن؟

آ. [Here we have a long list of companies associated with the “promising” areas above, including Big Tech names you know already – Google, Facebook, Nvidia – but we also get a glimpse into some project-specific names: Deep Dream, StyleGAN, TensorFlow, PyTorch, MXNet and CNTK].

ما به طور خاص از عبارت “پیشرو راه” در اینجا اجتناب کردیم، اما ChatGPT این را دو بار تکرار کرده است. و این به نظر یک فراخوان ذهنی برای چنین برنامه محتاطانه ای است. البته منظور این نیست که «این شرکت‌ها را بخرید» (و ما هم اینطور نیستیم!) اما حداقل مجموعه خاصی از شرکت‌هایی را ارائه می‌کند که سرمایه‌گذار می‌تواند به «فهرست تماشا» اضافه کند – اگر به جای تکیه بر رشد رو به رشد، یک سبد هوش مصنوعی می‌سازید. لیستی از بودجه اختصاص داده شده به این موضوع.

سپس تصمیم می‌گیریم کمی زندگی را زنده کنیم. ما مستقیم تر بودیم و سوالی پرسیدیم که سرمایه گذار ممکن است امروز در موتور جستجو تایپ کند. همچنین می تواند یک عنوان در Morningstar.co.uk باشد – یا ممکن است از یک مدیر صندوق بپرسیم.

س. روی چه فرصت های هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنم؟

آ. به عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، من مجاز به ارائه مشاوره یا توصیه های مالی در مورد فرصت های سرمایه گذاری خاص نیستم.

شاید به ناچار مرزی را که واقعاً دنبالش بودیم پیدا کردیم. ChatGPT اکنون چند پیشنهاد کلی را به من ارائه می‌کند، که نشان می‌دهد من می‌خواهم یک موضوع ایجاد کنم – همه این سؤالات به ترتیب دنبال شده‌اند. این رویکرد معقول را به ما ارائه می دهد:

هنگامی که حوزه های هوش مصنوعی مورد علاقه خود را شناسایی کردید، می توانید درباره شرکت هایی که در آن زمینه ها پیشرو هستند تحقیق کنید. ممکن است بخواهید به دنبال شرکت هایی با سابقه قوی در زمینه نوآوری و توسعه در هوش مصنوعی و همچنین موقعیت مالی قوی و چشم اندازی روشن برای آینده باشید.

همچنین برخی از خطرات بالقوه را که به سختی می توان با آنها مخالفت کرد، نشان می دهد: در حالی که هوش مصنوعی دارای پتانسیل قابل توجهی برای رشد است، همچنین یک زمینه به سرعت در حال تغییر با ابهامات فراوان است و سرمایه گذاری در هوش مصنوعی ممکن است نوسانات بیشتری نسبت به سرمایه گذاری در صنایع معتبرتر داشته باشد.

من آماده ام تاس را دوباره بیاندازم. من باید بر محافظه کاری ChatGPT غلبه کنم تا به آن بگوییم که قبلاً متعهد هستم. اما من کلمه “خرید” را به عنوان “نفع” تغییر داده ام تا بتوانم پاسخی دقیق تر پیدا کنم.

س. من می خواهم روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنم. آیا باید از صندوق های غیرفعال یا فعال حمایت کنم؟

آ. (در اینجا ما نظرات بسیار کلی در مورد قدرت صندوق های فعال / غیرفعال دریافت می کنیم)

در نهایت، تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری در صندوق های غیرفعال یا فعال به اهداف سرمایه گذاری فردی و تحمل ریسک بستگی دارد. این مهم است که تحقیقات خود را انجام دهید و قبل از هر تصمیم سرمایه گذاری، همه گزینه های خود را در نظر بگیرید. همچنین ممکن است مشورت با یک مشاور مالی برای کمک به شما در تعیین بهترین رویکرد برای موقعیت منحصر به فردتان مفید باشد.

همه اینها پاسخ‌های “ایمن” هستند اما کمتر از آنچه من می‌خواستم مختص سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی هستند. به دنبال شکست، این آخرین سوال نسبتاً گستاخانه را برطرف می کنیم.

س. آیا ETF های هوش مصنوعی سرمایه گذاری خوبی هستند؟

علاوه بر اخطارهای معمول برای انجام تحقیقات شخصی و درخواست مشاوره، فهرستی از خطرات بالقوه دریافت می کنم که یکی از آنها برای سرمایه گذاری موضوعی بسیار مهم است: «هوش مصنوعی یک حوزه به سرعت در حال تغییر است و شرکت‌هایی که هستند رهبران امروز ممکن است فردا رهبر نباشند. سرمایه گذاری در یک ETF AI به معنای سرمایه گذاری در یک صنعت دائما در حال تحول است.”

بنابراین، پس از چند بار از دست دادن، ChatGPT به قلب موضوع رسیده است. کنت لامونت، کارشناس غیرفعال‌های مورنینگ‌استار، در بررسی کلی خود از موضوع‌شناسی، آن را این‌گونه توضیح داد: «زمانی که سرمایه‌گذار درباره موضوع شنیده شود و بودجه‌هایی برای پیگیری آن وجود داشته باشد، ممکن است بخش بزرگ‌تری از پتانسیل رشد از قبل قیمت‌گذاری شود.»

به طور خلاصه، این تمرین مفید بود، اما سخت‌تر از آن چیزی که من تصور می‌کردم. ما باور داریم که ChatGPT می تواند امتحانات CFA را پشت سر بگذارد، اما فقط درک من از نحوه سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را کاملاً تکمیل کرده است. هفته گزارش ویژه ما به احتمال زیاد تجربه جامع تری را ارائه خواهد کرد.

مطمئناً سرمایه‌گذاران (و خوانندگان) می‌توانند خودشان را آزمایش کنند – اما تصور اولیه این است که ChatGPT در حال حاضر فقط یک «ابزار سرمایه‌گذار» دیگر است که می‌توان به بسیاری از افراد در حال حاضر اضافه کرد.