آیا شغل شما در بانک از بلوغ ChatGPT جان سالم به در خواهد برد؟ این بستگی دارد، صادقانه بگویم، از چه کسی بپرسید.
اگر از خود ChatGPT بپرسید، پاسخ دقیق و دقیقی ارائه می دهد که ادعا می کند مطمئناً مشاغل در تحقیقات را مصرف می کند (“این می تواند حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند و بینشی ارائه دهد که می تواند به سرمایه گذاران در تصمیم گیری بهتر کمک کند. این فناوری به طور قابل توجهی نیاز را کاهش می دهد. برای تحلیلگران انسانی.”) در تجارت (“این می تواند داده های بازار را تجزیه و تحلیل کند و معاملات را بر اساس قوانین از پیش تعریف شده انجام دهد. این فناوری به میزان قابل توجهی نیاز به معامله گران انسانی را کاهش می دهد.”). در مدیریت ریسک (“می تواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند و خطرات بالقوه را شناسایی کند. این فناوری به طور قابل توجهی نیاز به مدیران ریسک انسانی را کاهش می دهد.) و در انطباق با (“این می تواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند و اطمینان حاصل کند که بانک از تمام مقررات مربوطه پیروی می کند. فن آوری به طور قابل توجهی نیاز به افسران انطباق انسانی را کاهش می دهد.”).
به عبارت دیگر، ChatGPT با اشاره به خود به صورت سوم شخص فکر می کند که همه جا خواهد بود. هزاران شغل بانکی ممکن است در حال ناپدید شدن باشد.
اما واکسلاو گلوخوف، محقق هوش مصنوعی انسانی با دکترای استنفورد و تجربه دو دهه در کاربرد تکنیک‌های کمی در امور مالی – از جمله، عمدتاً اخیراً به عنوان مدیر تحقیقات هوش مصنوعی و رئیس تحقیقات کمی EMEA برای تجارت الکترونیک در JPMorgan، مخالف است. گلوخوف می‌گوید ChatGPT بیشتر مشاغلی را می‌خورد که مستلزم تفسیر ارقام و بازخوانی ایده‌های موجود است.
گلوخوف می‌گوید: «اگر کار شما ایجاد گزارشی برای یک مشتری بر اساس تعداد زیادی اعداد است، می‌توانید آن را به یک الگوریتم هوشمند برون سپاری کنید که داده‌ها را از منابع می‌گیرد و نکات بسیار خوبی را ایجاد می‌کند. “این صرفاً در مورد هدایت دستگاه در جهت درست است.”
مشاغلی که در معرض خطر بازنشستگی با چنین اشاره‌ای هستند شامل تحقیقات می‌شوند، اما آنها همچنین شامل ساخت کتاب‌های پیشرو توسط تحلیلگران و همکاران شاغل در بخش‌های بانکداری سرمایه‌گذاری می‌شوند. گلوخوف می‌گوید: «اگر گزارش‌هایی بر اساس ارقام و متن با استدلال‌های قانع‌کننده ایجاد می‌کنید، بسیاری از این کارها می‌توانند خودکار شوند.
چیزی که نمی‌تواند خودکار شود، ایده‌های کاملاً جدیدی است، جایی که گلوخوف می‌گوید انسان‌ها پیروز خواهند شد. “این فقط یک مدل زبان است – بر اساس اتصالاتی که ماشین برای ایجاد آن آموزش ندیده است، نمی تواند چیز جدیدی ارائه کند.” اگر تاجر یا فروشنده ای با این ایده های جدید هستید، این نقطه قوت ویژه شما خواهد بود، اگرچه اصالت بی امان ممکن است یک درخواست بزرگ باشد.
برخلاف خود ChatGPT، گلوخوف کمتر متقاعد شده است که این ابزار جایگزین انسان‌هایی شود که در نقش‌های ریسک و انطباق، یا حداقل در نقش‌های پیچیده ریسک و انطباق کار نمی‌کنند. او می‌گوید (در حال حاضر) به اندازه کافی برای جایگزینی کمیت‌های اعتبارسنجی مدل (در حال حاضر) جهت‌گیری عددی کافی ندارد. ما بخش‌های انطباق، ریسک و اعتبارسنجی مدل داریم، نه به این دلیل که فکر می‌کنیم مدل‌ها درست هستند، بلکه به این دلیل که سعی می‌کنیم نقص‌هایی در مدل پیدا کنیم.» گلوخوف می‌گوید: «این مشاغل عیب‌یابی را نمی‌توان خودکار کرد، زیرا به هوش انسان و توانایی پیش‌بینی موقعیت‌های غیرعادی بستگی دارد. Mavericks رشد خواهد کرد.
برای ایجاد نمایه در eFinancialCareers اینجا را کلیک کنید. خود را برای استخدام کنندگانی که برای مشاغل برتر در فناوری و امور مالی استخدام می کنند قابل مشاهده باشید.
آیا داستان، نکته یا نظر محرمانه ای دارید که می خواهید به اشتراک بگذارید؟ تماس با: sbutcher@efinancialcareers.com در وهله اول. واتساپ/سیگنال/تلگرام نیز موجود است (تلگرام: @SarahButcher)
اگر در پایین این مقاله نظری می‌گذارید با ما همراه باشید: همه نظرات ما توسط انسان تعدیل می‌شوند. گاهی اوقات ممکن است این افراد در خواب باشند یا از میز خود دور باشند، بنابراین ممکن است مدتی طول بکشد تا نظر شما ظاهر شود. در نهایت چنین خواهد شد – مگر اینکه توهین آمیز یا افتراآمیز باشد (در این صورت چنین نخواهد شد.
