در طول یک ماه گذشته یا بیشتر، ChatGPT را در سرعت های خود قرار داده ام و طیف وسیعی از چالش ها را برای حل آن در پیش گرفته ام – از نوشتن یک اسکریپت Star Trek تا کدنویسی یک افزونه وردپرس. نتیجه تکان دهنده (و اگر صادقانه بگویم، ترسناک) این بود که ChatGPT به خوبی با تمام چالش های من روبرو شده است. اگر ChatGPT یکی از دانش‌آموزان من بود، به طور مداوم یک B ثابت می‌گرفت.
اما اکنون ما وارد کننده گوگل، بارد را داریم. Google به من اجازه دسترسی به نسخه بتا را داد، بنابراین تصمیم گرفتم آن را تحت آزمایشاتی که برای ChatGPT انجام داده‌ام قرار دهم.
همچنین: ChatGPT در مقابل بینگ چت: از کدام ربات چت هوش مصنوعی باید استفاده کنید؟
متأسفانه، من ممکن است همان اثر جامد سطح B را که ChatGPT توانسته است تولید کند، دریافت نکنم. سابرینا اورتیز، معاون ویرایشگر ZDNET، به محض اینکه بارد در دسترس قرار گرفت، طیف وسیعی از آزمایش‌ها را انجام داد و نتایج ناامیدکننده‌ای پیدا کرد. می‌دانید که وقتی مقاله با عنوان “من Google Bard را آزمایش کردم. شگفت‌انگیز بود – به طرز بدی” ممکن است چیزهایی مشکل ساز شوند.
بنابراین. آره
اما بیایید ببینیم که آیا بارد در زمینه خاصی برتری دارد یا خیر. برای انجام این کار، من قصد دارم مقایسه مقاله به مقاله Bard با ChatGPT را انجام دهم. من دقیقاً همان دستورهایی را که ChatGPT دادم به Bard ارسال می کنم و شما می توانید نتایج را با هم مقایسه کنید. در پایان این مجموعه، نمرات را جدول بندی می کنیم تا دید جامع تری از هر دو AI در کنار هم داشته باشیم.
بیایید با یکی شروع کنیم که از قبل می‌دانم کار نمی‌کند.
آیا بارد می تواند یک افزونه وردپرس بنویسد؟
این اولین آزمایش جایی بود که احساس کردم ChatGPT در حال تغییر بازی است. در «از ChatGPT خواستم تا یک افزونه وردپرسی را که نیاز داشتم بنویسد. این کار را در کمتر از 5 دقیقه انجام داد»، به ChatGPT درخواستی دادم که نیاز واقعی همسرم به سایت وردپرس خود را شرح می‌داد.
همچنین: نحوه استفاده از بینگ جدید
در عرض چند دقیقه، ChatGPT یک پلاگین فعال ارائه کرد. کمی بیش از یک ماه است که روی سایت او نصب شده است و او مرتب از آن استفاده می کند. این اعلان است:
یک افزونه وردپرس سازگار با PHP 8 بنویسید که یک فیلد ورودی متنی را فراهم می کند که در آن لیستی از خطوط را می توان در آن جایگذاری کرد و یک دکمه که با فشار دادن آن، خطوط را در لیست تصادفی می کند و نتایج را در فیلد ورودی متن دوم ارائه می دهد.
و در اینجا این است که چگونه بارد پاسخ داد:
من هنوز نمی‌توانم در زمینه کدنویسی کمک کنم، اما می‌توانم کارهایی مانند پاسخ دادن به سؤالات پیچیده دیگر، کمک به یادگیری یک مهارت جدید یا نوشتن یک نامه تجاری را انجام دهم. آیا می خواهید در مورد دیگری کمک کنم؟
منصفانه بگویم، می دانستم که این اتفاق خواهد افتاد. آزمایش های سابرینا نشان داد که بارد نمی تواند کدنویسی کند.
همچنین: من از ChatGPT برای کمک به رفع سریع کد استفاده می کنم، اما به چه قیمتی؟
در پرسش‌های متداول بارد، گوگل به این سؤال پاسخ می‌دهد که «آیا بارد می‌تواند به کدنویسی کمک کند؟» با پاسخ، “بارد هنوز نمی تواند در کدنویسی به شما کمک کند. بارد هنوز در حال یادگیری کدنویسی است و پاسخ های مربوط به کد در حال حاضر به طور رسمی پشتیبانی نمی شوند.”
حالا جالبه من و سابرینا فقط تست کردیم تا ببینیم بارد می تواند کدنویسی کند یا خیر. اما پرسش‌های متداول Google Bard می‌گوید: «بارد هنوز نمی‌تواند در زمینه کدنویسی به شما کمک کند». من شرط می بندم که کاملاً درست نیست. بیایید ببینیم بارد می تواند کمک با کدگذاری (که از کد نوشتن متمایز می شود).
آیا بارد می تواند در کدنویسی کمک کند؟
مقاله بعدی من در این مجموعه “چگونه از ChatGPT برای نوشتن کد استفاده کنیم” بود. در این، من توضیح دادم که در کدنویسی مراحلی فراتر از تایپ کد در یک ویرایشگر وجود دارد.
من یک پروژه نمونه انتخاب کردم، روالی که یک صفحه وب را بازیابی می‌کند، محتوای محتوا را استخراج می‌کند (نه تبلیغات و همه چیزهای دیگری که معمولاً در یک صفحه هستند)، و نتایج را خلاصه می‌کند.
همچنین: بهترین مولدهای هنر هوش مصنوعی
قبل از نوشتن یک خط کد، لازم بود کتابخانه ها و ویژگی هایی را برای گنجاندن در کد انتخاب کنید. ChatGPT به آن کمک کرد. بیایید ببینیم بارد نیز می تواند. در مورد ChatGPT، من سوالاتم را مانند یک مکالمه نوشتم. پس بیایید همین کار را با بارد انجام دهیم.
ده کتابخانه مختلف AI منبع باز (و زبان هایی که با آنها کار می کنند) را توصیف کنید که می توانم از آنها برای تولید خلاصه ای از محتوای اصلی هر صفحه وب، بدون توجه به تبلیغات یا مطالب جاسازی شده استفاده کنم.
نتایج خوب بود. بارد ده کتابخانه مختلف به من داد. برخی از آنها با موارد توصیه شده توسط ChatGPT متفاوت بودند، اما همه آنها کتابخانه های معتبری بودند. بیایید سوال بعدی را در زنجیره اصلی بپرسیم.
آیا هیچ کدام از اینها رایگان است؟
بارد پاسخ داد: “بله، همه کتابخانه‌هایی که فهرست کردم رایگان و منبع باز هستند. می‌توانید آنها را در GitHub و دیگر مخازن منبع باز پیدا کنید.” من فکر می کنم که اکثرا درست است. تنها جایی که مطمئن نیستم این است که Bard کتابخانه Github Bard را توصیه کرده است، و از آنجایی که Bard هنوز در نسخه بتا است، ما واقعاً برای مدتی نمی‌دانیم که آیا می‌توان آن را بدون هیچ هزینه‌ای به کد تبدیل کرد.
کدام یک از این کتابخانه ها محدودیت استفاده ندارند و نیازی به پرداخت اضافی یا مجوز ندارند؟
حالا این جالبه پاسخ بارد کمی ظریف تر از ChatGPT بود. به طور مشخص، بارد پاسخ داد:
همه کتابخانه‌هایی که فهرست کردم رایگان و منبع باز هستند و هیچ محدودیتی برای استفاده ندارند یا نیاز به پرداخت اضافی یا مجوز ندارند. با این حال، برخی از آنها ممکن است محدودیت‌های دیگری داشته باشند، مانند اینکه شما را ملزم به ذکر منبع یا عدم استفاده از آنها برای مقاصد تجاری کنند. خواندن مجوز هر کتابخانه قبل از استفاده از آن مهم است.
همچنین: چگونه می توان ChatGPT را به ارائه منابع و نقل قول ها واداشت
ChatGPT به مجوز یا محدودیت استفاده اشاره ای نکرد. بنابراین، من از بارد سؤالی می‌پرسم که از ChatGPT نپرسیدم:
کدام یک از این کتابخانه ها برای استفاده تجاری محدود نیستند؟
بارد با هشت کتابخانه از ده کتابخانه اصلی پاسخ داد. خوب، پس بیایید به دستوراتی که در ChatGPT استفاده کردم برگردیم.
از بین آن 8 کتابخانه، آیا می توانم از یکی با PHP استفاده کنم؟
چهار مورد را شناسایی کرد: Sumy (که ChatGPT نیز شناسایی کرد)، خود Bard، TextRank و تجزیه و تحلیل معنایی پنهان (LSA). من در مرحله بعد از ChatGPT خواستم کتابخانه هایی را که پیدا کرده است مقایسه کند، بنابراین از Bard می خواهم که همین کار را با کتابخانه هایی که توصیه می کند انجام دهد. این همان چیزی است که من در ابتدا از ChatGPT پرسیدم: “تفاوت بین Sumy، Gensim و NLTK چیست؟” و این سوال من از بارد است:
تفاوت بین Sumy، Bard، TextRank و تحلیل معنایی پنهان (LSA) چیست؟
پاسخ بسیار محکمی را ارائه کرد. این چیزی است که گفته شد:
Sumy، Bard، TextRank و تحلیل معنایی پنهان (LSA) همگی الگوریتم هایی هستند که می توانند برای خلاصه کردن اسناد متنی استفاده شوند. با این حال، آنها در نحوه کار و نقاط قوت و ضعف آنها متفاوت هستند.
سومی یک کتابخانه پایتون است که می تواند فایل های متنی و صفحات HTML را خلاصه کند. از الگوریتم های مختلفی از جمله Luhn، LSA، روش اکتشافی Edmundson، LexRank و TextRank استفاده می کند. Sumy انتخاب خوبی برای خلاصه کردن حجم زیادی از متن است، زیرا بسیار کارآمد است. با این حال، گاهی اوقات می تواند خلاصه هایی ایجاد کند که خیلی دقیق نیستند.
بارد یک مدل زبان بزرگ از هوش مصنوعی گوگل است که می تواند برای کارهای مختلف از جمله خلاصه سازی متن استفاده شود. می توان از آن برای خلاصه کردن فایل های متنی، صفحات HTML و حتی کد استفاده کرد. Bard انتخاب خوبی برای خلاصه کردن اسناد متنی است که خلاصه کردن آنها با سایر الگوریتم‌ها دشوار است، زیرا می‌تواند معنای متن را درک کند و خلاصه‌هایی تولید کند که دقیق‌تر باشند. با این حال، گاهی اوقات می تواند خلاصه هایی ایجاد کند که خیلی طولانی یا تکراری هستند.
TextRank یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای تولید خلاصه اسناد متنی است. این بر اساس این ایده است که اهمیت یک جمله در یک سند با تعداد جملات مهم دیگری که به آن پیوند می دهند تعیین می شود. TextRank انتخاب خوبی برای خلاصه کردن اسناد متنی است که حاوی اطلاعات زیادی است، زیرا می تواند مهم ترین جملات را شناسایی کند و خلاصه هایی ایجاد کند که مختصر و آموزنده باشند. با این حال، گاهی اوقات می تواند خلاصه هایی ایجاد کند که خیلی دقیق نیستند.
تحلیل معنایی پنهان (LSA) یک روش آماری برای استخراج ساختار معنایی نهفته مجموعه ای از متن است. می توان از آن برای خلاصه کردن اسناد متنی با شناسایی مهم ترین موضوعات استفاده کرد. LSA انتخاب خوبی برای خلاصه کردن اسناد متنی است که حاوی اطلاعات زیادی است، زیرا می تواند مهم ترین موضوعات را شناسایی کند و خلاصه هایی را ایجاد کند که مختصر و آموزنده باشد. با این حال، گاهی اوقات می تواند خلاصه هایی ایجاد کند که خیلی دقیق نیستند.
در نهایت، بهترین الگوریتم برای خلاصه کردن یک سند متنی به سند خاص و نتیجه مورد نظر بستگی دارد.
همچنین: ChatGPT چگونه کار می کند؟
در آزمایش اصلی ChatGPT، من برای توضیح بیشتر درخواست کردم، بنابراین بیایید همین کار را با Bard انجام دهیم.
اگر بخواهم خلاصه ای از مقالات خبری صفحه وب ایجاد کنم، کدام کتابخانه بهتر کار می کند؟
Bard Bard را توصیه کرد، جایی که ChatGPT Sumy را توصیه کرد. این هم پاسخ بارد:
بر اساس نیاز شما، من استفاده از Bard را پیشنهاد می کنم. این می تواند اسناد متنی را که خلاصه کردن آنها با الگوریتم های دیگر دشوار است، خلاصه کند، زیرا می تواند معنای متن را درک کند و خلاصه هایی درست کند. به‌علاوه، می‌تواند اسناد متنی حاوی اطلاعات زیادی را خلاصه کند، که یک مشخصه رایج برای مقالات خبری صفحه وب است.
به نظر می رسد روح سؤالاتی را که من می پرسم درک می کند. سوال بعدی من در تست ChatGPT در مورد استفاده از Sumy با PHP بود. از آنجایی که بارد خودش را توصیه کرد، من همین سوال را برای بارد می پرسم.
می توانید نحوه استفاده از Bard از PHP را توضیح دهید؟
در اینجا پاسخ است. این بسیار جامد است، و حتی شامل چند قطعه کد است تا ببینید چگونه ممکن است کار کند.
نتیجه گیری: آیا بارد می تواند در کدنویسی کمک کند؟
بدیهی است که من به Bard دستور نوشتن روال واقعی summarize_article را ندادم، زیرا قبلاً ثابت کرده‌ایم که نمی‌تواند کدنویسی کند.
اما بر خلاف اظهارات خود گوگل، واضح است که Bard قطعا می تواند در کدنویسی، حداقل از نظر مکان یابی منابع و کمک به غربال کردن داده ها برای یافتن اطلاعات مرتبط در آن منابع، کمک کند.
همچنین: بهترین چت ربات های هوش مصنوعی برای امتحان
برخی از پاسخ‌های بارد نسبت به ChatGPT ظریف‌تر بودند، و به مسائل مربوط به مجوز پس از یک سؤال و معایب و همچنین مزایای کتابخانه‌های مختلف در دیگری اشاره می‌کردند. این یک برد برای بارد است.
من قصد دارم بیشتر به این موضوع بپردازم که چگونه بارد می تواند به حل چالش های فنی کمک کند. ChatGPT با آن چالش‌ها به خوبی عمل کرد، بنابراین من کنجکاو هستم که بارد چگونه عمل می‌کند. گوش به زنگ باشید.
همانطور که گفته شد، هم از آزمایش‌های سابرینا و هم از پرسش‌های متداول خود گوگل، انتظار داشتم که Bard با هر چیزی که مربوط به کدنویسی است خراب شود و بسوزد، و اینطور نیست. بر اساس آزمایش های اولیه من، Bard می تواند به عنوان یک کمک تحقیقاتی مفید برای مسائل کدگذاری عمل کند و احتمالاً به صرفه جویی در زمان کمک کند.
همچنین: نحوه استفاده از ChatGPT: آنچه باید بدانید
حالا، اگر منصف باشیم، اگر به کمک برنامه نویسی نیاز داشته باشم، قطعا ChatGPT را به جای Bard انتخاب می کنم. اما بارد کاملاً بدون بازی نیست، و من می‌توانم آن را به‌عنوان منبعی برای یک نظر دوم برای انواع مختلف تحقیقات بسیار مفید ببینم. از این گذشته، من ChatGPT را در این عمل گرفتار کرده‌ام که به جای اعتراف به اینکه پاسخ چیزی را نمی‌داند، فقط چیزهایی را درست می‌کند. بارد سودمندی واقعی را با مثال‌های کدنویسی در بالا نشان داد، ارزش و تفاوت‌هایی را که ChatGPT از دست داد، اضافه کرد، حتی اگر بارد واقعاً قادر به نوشتن کد نیست…
می توانید به روز رسانی های روزانه پروژه من را در رسانه های اجتماعی دنبال کنید. حتما من را در توییتر دنبال کنید @DavidGewirtz، در فیس بوک در Facebook.com/DavidGewirtz، در اینستاگرام در Instagram.com/DavidGewirtz و در YouTube در YouTube.com/DavidGewirtzTV.
