5 سهام برای خرید

• Toggle AI مدل های زبان بزرگی مانند ChatGPT را برای بهبود تصمیم گیری های سرمایه گذاری آموزش می دهد.
• الگوریتم Toggle قیمت سهام را با در نظر گرفتن شرایط کلان و عملکرد دارایی های گذشته پیش بینی می کند.
• در اینجا پنج انتخاب برتر این الگوریتم برای خرید سهام برای مقابله با شرایط نزولی بازار در آینده آورده شده است.

در حالی که هوش مصنوعی مدت‌ها در حاشیه دنیای فناوری باقی مانده است، راه‌اندازی ChatGPT در اواخر سال گذشته با موفقیت ایده هوش مصنوعی را از یک مفهوم انتزاعی به یک ربات تبدیل کرد که هر کسی می‌تواند از راحتی خانه‌اش با آن تعامل داشته باشد.

اکنون، سرمایه‌گذاران مانند پروانه‌ها به سمت صنعت هوش مصنوعی کشیده شده‌اند، زیرا تلاش می‌کنند ارزیابی کنند کدام شرکت‌ها در نبرد برای تسلط بر بازار هوش مصنوعی پیروز خواهند شد.

اما در حالی که ChatGPT ممکن است در مسابقه هوش مصنوعی پیشروی اولیه داشته باشد، جوزپه ست، یکی از بنیانگذاران و رئیس Toggle AI، نگران نیست.

ست در مصاحبه اخیر خود به اینسایدر گفت: «ما امیدوار بودیم چیزی مانند ChatGPT وجود داشته باشد زیرا شتابی که برای ایجاد سرمایه‌گذاری نهایی به ما می‌دهد بسیار زیاد است.

Toggle AI یک شرکت تحلیلی است که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تغییرات قیمت در کلاس‌های امنیتی مختلف، از جمله سهام، اوراق قرضه، ارزها، کالاها و صندوق‌های قابل معامله در بورس استفاده می‌کند – و در این زمینه بسیار خوب عمل می‌کند.

طی دو سال اخیر، منتخبی از سهام محبوب در این پلتفرم 16 درصد از S&P 500 بهتر عمل کرد. به طور خاص، سبد بیش از 50 سهام بر اساس بینش های بسیار قوی توصیه شده توسط Toggle و کشش بسیار قوی – بیش از 1000 بازدید – از کاربران پلتفرم انتخاب شد که از ترکیبی از مشتریان خرده فروشی و سازمانی تشکیل شده است.

الگوریتم Toggle قیمت سهام را با در نظر گرفتن روندهای اقتصاد کلان فعلی و ردیابی نحوه عملکرد یک شرکت در طول تاریخ در بخش های خاصی از چرخه اقتصادی پیش بینی می کند. کاری که ما انجام داده‌ایم نگاهی به چرخه‌های پیاده‌روی قبلی است، اما همچنین کنترل برای ارزش‌گذاری‌ها، برای اقتصاد کلان، برای روند سود، برای تجدید نظر تحلیلگران، برای فصلی – برای هر عامل اساسی که ممکن است به ما در درک وضعیت سهام کمک کند. حل و فصل توضیح داد.

نقش هوش مصنوعی در آینده سرمایه گذاری

به دنبال حرفه ای در مدیریت سرمایه گذاری، تمرکز فعلی ست بر آموزش مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT برای تجزیه و تحلیل بهتر تحلیل های سرمایه گذاری است.

مدل های زبان بزرگ یا LLM ارتباط دو طرفه را برای انسان و ماشین امکان پذیر می کند. ست گفت، اما از آنجایی که این مدل ها به طور خاص برای سرمایه گذاری ساخته نشده اند، در تحلیل بازار بسیار ضعیف هستند.

او توضیح داد: “این مدل‌ها برای سرمایه‌گذاری به اندازه کافی کمی نیستند. آنها فاقد مدل‌ها، آموزش، درک هستند و به وضوح فاقد قابلیت‌های ریاضی هستند.” با این حال، کاری که آنها برای ما انجام می‌دهند، این است که بسته‌بندی تجربه کاربر را برای استفاده حداکثری از روش‌های هوش مصنوعی خودمان، که در عوض کاملاً برای سرمایه‌گذاری تخصصی هستند، ارائه می‌کنند.»

هدف نهایی ست ایجاد ابزاری است که بتواند دست هر سرمایه‌گذاری را بگیرد و مهارت سرمایه‌گذاری او را افزایش دهد. درست مانند آموزش یک تحلیلگر سرمایه گذاری انسانی، او به طور خاص این LLM ها را با گفتگو و زمینه سرمایه گذاری برای خدمت به نقش یک تحلیلگر جوان آموزش می دهد.

ایده این است که این مدل‌ها را قادر می‌سازد تا ایده‌ای را با پیشینه و زمینه تحقیقاتی شفاف به اندازه کافی ارائه کنند تا سرمایه‌گذار بتواند به تنهایی قضاوت نهایی را انجام دهد.

“این باعث می‌شود که بتوانیم تجربه‌ای کاملاً جدید را به کاربران ارائه کنیم که در آن می‌توانید در مورد یک امنیت در مجموعه خود بپرسید، ویژگی‌های آن را کشف کنید و سپس کشف کنید که شاید اوراق بهادار مشابه دیگری وجود داشته باشد که می‌توانید به آن اضافه کنید. نمونه کارها،” ست توضیح داد. “و از آنجا، در مورد آرایش کامل نمونه کارها خود بحث کنید، چگونه می توان آن را تنظیم کرد … آسمان حد است.”

ست این مدل‌های هوش مصنوعی را جایگزین انسان نمی‌داند، اما در عوض معتقد است که زمان واکنش سرمایه‌گذاران به تغییر شرایط بازار را به طرز چشمگیری بهبود می‌بخشد. در پنج سال آینده، او فکر می‌کند که این مدل‌ها برای سرمایه‌گذاران حرفه‌ای کاملاً فراگیر خواهند بود.

اما با وجود پیشرفت شگفت‌انگیز هوش مصنوعی، هنوز چالش‌هایی در اجرای این مدل‌های پیش‌بینی سهام وجود دارد.

برخلاف متغیرهای قابل اندازه‌گیری آسان‌تر مانند عوامل ESG یا پایگاه مصرف‌کننده یک شرکت، ورودی انسانی – حداقل در حال حاضر – برای برخی از عوامل «فازی» مانند تغییرات نسلی سکولار و عملکرد مدیریت شرکت هنوز مورد نیاز است. الگوریتم Toggle همچنین در حال حاضر فاقد قابلیت پیش بینی روندهای بی سابقه مانند فناوری مخرب است.

5 سهام انتخاب شده را برای خرید تغییر دهید

ست بر این باور است که با توجه به چالش‌های اقتصاد کلان که بازارها را در سال 2023 به چالش می‌کشند، سهام ارزشی حداقل برای آینده نزدیک عملکرد بهتری خواهند داشت. به همین دلیل، او از Toggle خواست تا پنج سهام برتر را با مبنای ارزشی که می تواند به بهترین وجه از نوسانات بازار و استرس مداوم در بخش مالی مقابله کند، شناسایی کند.

ست توضیح داد: «همه سهام با نسبت های P/E یا P/B پایین همیشه مشخص می شوند، با ترکیب جالبی از صنایع از جمله املاک، پرداخت، خرده فروشی، صنعتی و بیمه. بر اساس ویژگی‌های ارزش عمیق، Toggle اندازه‌گیری می‌کند که این سهام در صورت نزول بیشتر بازار، ذخیره‌های بهتری از ارزش خواهند بود.

پنج سهم شناسایی شده توسط Toggle به همراه شاخص هر شرکت و ارزش بازار در زیر فهرست شده است.