Databricks چت ربات منبع باز را به عنوان جایگزین ارزان تر ChatGPT معرفی می کند

24 مارس (رویترز) – Databricks، یک استارت آپ مستقر در سانفرانسیسکو که آخرین ارزش آن 38 میلیارد دلار بود، روز جمعه کد منبع باز منتشر کرد که گفت شرکت ها می توانند از آن برای ایجاد ربات های چت خود در امتداد خطوط ChatGPT OpenAI استفاده کنند.

کد یک مدل هوش مصنوعی است، الگوریتمی که بر روی مجموعه‌ای از داده‌ها آموزش داده می‌شود و سپس می‌تواند از داده‌های جدید برای انجام کارهای مختلف یاد بگیرد.

علی قدسی، مدیر عامل Databricks گفت که این انتشار با هدف نشان دادن یک جایگزین مناسب برای آموزش نوعی مدل هوش مصنوعی به نام مدل زبان بزرگ با منابع و قدرت محاسباتی عظیم است.

یک مدل زبان بزرگ زیربنای ربات چت ویروسی OpenAI ChatGPT است. OpenAI با ارزش 29 میلیارد دلار، مدل‌های هوش مصنوعی خود را با حجم عظیمی از داده‌ها بر روی یک ابر رایانه توسط سرمایه‌گذار مایکروسافت Corp (MSFT.O) آموزش می‌دهد. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI گفت: هزینه های محاسباتی “چشم انداز” است.

OpenAI برای دسترسی به مدل های خود برای برنامه های کاربردی خود از کسب و کار هزینه دریافت می کند و فروش یک میلیارد دلاری را تا سال 2024 پیش بینی کرده است.

تلاش Databricks با هشدارهایی همراه است. قدسی به رویترز گفت، در حالی که چت بات منبع باز قابلیت های چشمگیری را در کارهایی مانند تهیه پیش نویس پست های وبلاگ نشان می دهد، این شرکت تست های معیار رسمی را منتشر نکرده است تا نشان دهد این ربات با عملکرد ChatGPT مطابقت دارد.

Databricks نرم افزارهای داده کاوی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر را به مشاغل می فروشد و گفت سال گذشته درآمد سالانه آن از یک میلیارد دلار فراتر رفته است.

Databricks از شرکت ها می خواهد که مدل های هوش مصنوعی خود را با استفاده از نرم افزار آن آموزش دهند. قدسی گفت که محققان این شرکت یک مدل دو ساله را که به صورت رایگان در دسترس بود، انتخاب کردند و آن را با مقدار کمی داده به مدت سه ساعت روی یک کامپیوتر تکی آموزش دادند که هر کسی که کارت اعتباری داشت می توانست آن را اجاره کند.

قدسی گفت: آینده این خواهد بود که هرکس مدل خود را داشته باشد و در واقع می تواند آن را آموزش دهد و می تواند آن را بهتر کند. و به این ترتیب، آنها همچنین مجبور نیستند اطلاعات خود را در اختیار شخص دیگری قرار دهند.”

اقدام Databricks در زمانی انجام می‌شود که استارت‌آپ‌ها میلیون‌ها دلار سرمایه‌گذاری خطرپذیر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود جمع‌آوری می‌کنند و شرکت‌های فناوری بزرگ مانند Google Alphabet (GOOGL.O) و Meta Platforms (META.O) عجله دارند اندازه خود را کاهش دهند. و هزینه مدل های هوش مصنوعی در حالی که دقت آنها را بهبود می بخشد.

قدسی گفت: اعتقاد من این است که در نهایت این مدل‌ها را کوچک‌تر، کوچک‌تر و کوچک‌تر می‌کنید و منبع باز می‌شوند. “همه آنها را خواهند داشت.”

گزارش توسط کریستال هو در نیویورک و استفان نلیس در سانفرانسیسکو. ویرایش توسط بردلی پرت

استانداردهای ما: اصول اعتماد تامسون رویترز.