نظر وقتی OpenAI ChatGPT 3.5 را در اواخر نوامبر 2022 منتشر کرد، هیچ کس انتظار زیادی از نسخه جدید نداشت. ساندینی آگاروال، محقق سیاست هوش مصنوعی در OpenAI توضیح داد که این فقط یک «پیش‌نمایش تحقیق» بود. لیام فدوس، دانشمند این سازمان افزود: «ما نمی‌خواستیم آن را به عنوان یک پیشرفت اساسی بزرگ بیش از حد بفروشیم.
ها! اون موقع بود این الان است.
مگر اینکه زیر یک سنگ زندگی کرده باشید، می دانید که ChatGPT از آن زمان به داغ ترین توسعه فناوری در این دهه تبدیل شده است، شاید در این قرن. حداقل بیل گیتس – شما او را به یاد دارید، درست است؟ – فکر می کند این بزرگترین چیز از زمانی است که او با ایده رابط کاربری گرافیکی (GUI) در سال 1980 آشنا شد. این به محصولی به نام ویندوز منجر شد.
جالب اینجاست که هیچ چیز جدیدی در ChatGPT 3.5 وجود نداشت. از همان مدل زبان بزرگ (LLM) مانند نسخه های قبلی استفاده می کرد. تفاوت اصلی این است که اکنون می توانید به جای دسترسی به آن از طریق رابط های برنامه نویسی برنامه (API) یا برنامه های مبتنی بر API، به راحتی به زبان طبیعی سؤال کنید.
با آسان کردن دسترسی به ChatGPT، OpenAI، در کمال تعجب، شاهد محبوبیت شدید آن شد. و، به هر حال، از آنجایی که مایکروسافت در آن زمان 10 میلیارد دلار در این تجارت سرمایه گذاری کرد، به نظر می رسد که این شرکت به خوبی انجام داده است.
بنابراین، یک خبر عالی برای منبع باز نیز، درست است؟ منظورم این است که نام شرکت OpenAI است، بله؟ بله، نام هنوز در آن باز است، اما کد منبع و خدمات مبتنی بر آن مدتی است که باز نشده است.
در حالی که پاسخ تازه منتشر شده گوگل به ChatGPT، بارد “فکر می کند” که “مدل GPT-4 و ChatGPT هر دو پروژه های منبع باز هستند”، اشتباه است.
یکی از بنیانگذاران شرکت، مرد دیگری به نام ایلان ماسک که ممکن است نامش را شنیده باشید، گفت: این قرار بود منبع باز باشد. ماسک خاطرنشان کرد:OpenAI به عنوان منبع باز ایجاد شد (به همین دلیل نام آن را “هوش مصنوعی باز” گذاشتم)، یک شرکت غیرانتفاعی که به عنوان وزنه تعادلی برای گوگل عمل می کند، اما اکنون به یک شرکت منبع بسته و حداکثر سود تبدیل شده است که به طور موثر توسط مایکروسافت کنترل می شود. اصلاً آن چیزی که قصد داشتم نیست.»
اتفاقی که افتاد این بود که ماسک ابتدا OpenAI را که در آن زمان یک شرکت غیرانتفاعی بود، در سال 2018 ترک کرد تا روی اسپیس ایکس و تسلا تمرکز کند. سال بعد، با توجه به اینکه OpenAI به پول بیشتری نیاز دارد، برای همه مقاصد، به یک شرکت انتفاعی تبدیل شد. همانطور که سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، متعاقباً در توییتر نوشت:ما مجبور خواهیم شد به نحوی از آن درآمدزایی کنیم. هزینه های محاسبه چشمگیر است.“من حدس می زنم 10 میلیارد دلار فقط تا اینجای کار می رود.
به عبارت دیگر، یک شرکت دیگر نتوانست بفهمد چگونه از کار منبع باز خود درآمد کسب کند. سپس با استفاده از منبع باز برای ساختن GPT-2، درهای کد را بست.
علاوه بر این، حتی قبل از اینکه مایکروسافت پول زیادی در OpenAI سرمایه گذاری کند، مایکروسافت به طور انحصاری مدل زبان GPT-3 را در سال 2020 مجوز داده بود.
توجه داشته باشید، ChatGPT همچنان از کد منبع باز استفاده می کند. درست همین هفته که مشخص شد مردم می‌توانند به تاریخچه جستجوی دیگران نگاه کنند، آلتمن یک کتابخانه منبع باز را مقصر دانست. “ما یک … داشتیم مشکل مهم در ChatGPT به دلیل وجود اشکال در یک کتابخانه منبع باز، که اکنون یک اصلاح برای آن منتشر شده است و ما به تازگی اعتبارسنجی را به پایان رسانده ایم.”
اشکال چی بود؟ کتابخانه چی بود؟ ما نمی دانیم، و من شک دارم که OpenAI به ما بگوید.
اکنون که ChatGPT به پول رسیده است، دیگر مطابق با Open به نام خود عمل نمی کند. همانطور که بن اشمیت، معاون طراحی اطلاعات Nomic AI در توییتی نوشت:فکر می‌کنم می‌توانیم آن را خاموش در هوش مصنوعی «باز» بنامیممقاله 98 صفحه‌ای که GPT-4 را معرفی می‌کند با افتخار اعلام می‌کند که آنها *هیچ**چیزی را درباره محتویات مجموعه آموزشی خود فاش نمی‌کنند.”
قبل از همه اینها، می‌توانید سفر ChatGPT به برنامه‌های منبع باز در قلب هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و چارچوب‌های یادگیری عمیق را دنبال کنید.
به طور خاص، TensorFlow و PyTorch که به ترتیب توسط گوگل و فیس بوک توسعه یافته اند، ChatGPT را تقویت کردند. این چارچوب ها ابزارها و کتابخانه های ضروری را برای ساخت و آموزش مدل های یادگیری عمیق فراهم می کنند. بدون آنها، ChatGPT وجود ندارد.
یکی دیگر از بخش های منبع باز حیاتی ChatGPT، نام عجیب Hugging Face’s Transformer است. این کتابخانه منبع باز پیشرو برای ساخت مدل های پیشرفته یادگیری ماشینی است. این مدل‌ها، معماری‌ها و ابزارهای از پیش آموزش‌دیده‌شده‌ای را برای وظایف پردازش زبان طبیعی ارائه می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بر اساس مدل‌های موجود ساخته شده و آنها را برای موارد استفاده خاص تنظیم کنند. ChatGPT از پشتیبانی کتابخانه از سری مدل‌های GPT بسیار سود برد و امکان استقرار و مقیاس‌بندی سریع مدل را فراهم کرد.
همه اینها را می‌توانید در GPT-2 OpenAI، سلف مستقیم ChatGPT ببینید. در حالی که هیچ عنوان خبری نداشت، قابلیت های چشمگیر GPT-2 نتیجه ترکیب پیشرفت ها در یادگیری عمیق، یادگیری بدون نظارت و معماری ترانسفورماتور بود. جامعه منبع باز نقش اساسی در توسعه، آزمایش و بهبود GPT-2 ایفا کرد.
چگونه OpenAI می تواند این کار را انجام دهد؟ به آسانی. مجوزهای منبع باز در بالا، TensorFlow، Apache 2.0. PyTorch، BSD اصلاح شده؛ و Hugging Face Transformer از انواع مجوزهای منبع باز از جمله BSD پشتیبانی می کنند. به عبارت دیگر، OpenAI از نظر قانونی مشخص نیست.
بنابراین، مانند بسیاری از برنامه‌های دیگر، ChatGPT بدهی زیادی به منبع باز دارد، اما منبع باز نیست و احتمالاً هرگز منبع باز نیست. شما آن را دارید. یکی دیگر از داستان های متن باز افسرده کننده. ®
