پروفسورها با کلاس GPT پس از چت سازگار می شوند: «ما نمی توانیم جن را دوباره در بطری بگذاریم».

از آنجایی که هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی گام‌های سریع فناوری برمی‌دارد، یک نرم‌افزار توجه دانش‌آموزان و اساتید را به یک اندازه به خود جلب کرده است: Chat GPT، مدل زبانی که متن را از سراسر اینترنت می‌کشد تا پاسخ یک را تقلید کند. انسان.

امکانات این نرم افزار تقریبا نامحدود است. یک کاربر می‌تواند از Chat GPT بخواهد تا یک داستان خلاقانه قبل از خواب بنویسد، دستورالعمل‌هایی را برای کامل کردن هر دستور غذایی ارائه دهد و همانطور که بسیاری از دانشگاهیان متوجه می‌شوند، حتی آنها را انجام دهند. مشق شب.

پروفسور و رئیس بخش سیاست رسانه و اطلاعات، یوهانس بائر، گفت که تقلب دغدغه اصلی او با چت نیست. GPT.

بائر: «من اعتماد بسیار قوی دارم که دانش‌آموزان می‌خواهند یاد بگیرند، فکر نمی‌کنم دانش‌آموزان به کالج بیایند تا از طریق مدرک تقلب کنند.» گفت.

به گفته بائر، گفتمان پیرامون Chat GPT در نهایت «به حالت معقول‌تری برمی‌گردد» که در آن دانشگاهیان می‌توانند «مزایا و خطرات بالقوه آن را بررسی کنند و راه‌های جدیدی برای مدیریت بیاموزند». آنها.

او فکر می‌کند نرم‌افزاری مانند Chat GPT می‌تواند به دانشگاهیان کمک کند تا «مدل صنعتی» فعلی بررسی دانش را که یادگیری حقایق منفرد را بر پیچیده‌تر اولویت می‌دهد، دوباره ارزیابی کنند. درك كردن.

بائر گفت: “Chat GPT به ما اشاره می کند که به هر حال این روش خوبی برای ارزیابی دانش نیست. شاید به ما کمک کند تا راه های بهتری برای انجام این کار پیدا کنیم. این”

پروفسور نویسندگی و بلاغت ویلیام هارت دیویدسون گفت دانش آموزانی که از نرم افزار هوش مصنوعی برای تقلب در تکالیف استفاده می کنند دغدغه اصلی او نیست. آنچه برای او نگران کننده است، تأثیرات بلندمدت بر مهارت های آن ها در صورت تکیه بر آن است هوش مصنوعی.

من فکر نمی‌کنم مشکلی که باید نگران آن باشیم تقلب است. من اینطور می گویم، نوشتن خوب، هر جا که تمرین می کنید، تمرین می خواهد.» هارت دیویدسون گفت. «امروز که روبات‌ها اینجا هستند، معنایش این است که می‌توانید تمرین را رها کنید – و می‌دانید وقتی تمرین را رها می‌کنید چه اتفاقی می‌افتد؟ ممکن است خودتان را گول بزنید؛ ممکن است یک بار کسی را گول بزنی، اما هیچ کدام را نخواهی گرفت بهتر”

برخی نگران هستند که کاستی‌های فناوری هوش مصنوعی می‌تواند برای دانش‌آموزان به مشکل تبدیل شود. هارت دیویدسون، از آنجایی که هوش مصنوعی به اطلاعات محدودی دسترسی دارد، مجموعه داده هایی که روی آن آموزش دیده است ممکن است دارای تعصبات نژادی و جنسیتی باشد. گفت.

آنها در حال جمع آوری یک متن از مجموعه ای از نوشته هایی هستند که از قبل دارند و اگر آن نوشته قبلاً دارای سوگیری یا نادرستی باشد. اگر حاوی اظهارات نژادپرستانه یا اظهارات جنسیتی باشد، آن‌ها را تولید می‌کند، زیرا این چیزی است که دارد.» هارت دیویدسون گفت.

او همچنین موضوعی را در مورد اینکه هوش مصنوعی داده‌های خود را از کجا منبع می‌گیرد، مطرح می‌کند، که ممکن است منجر به تولید محتوایی شود که افراد دیگر ساخته‌اند، مانند نوشته‌ها و آثار هنری، بدون رضایت. دو موضوع خط مشی پیرامون یادگیری هوش مصنوعی، نیاز به توسعه «فرهنگ رضایت» و «فرهنگ افشا» است. گفت.

او گفت که یک راه حل این است که یک نفر بتواند در هنگام مشارکت در مجموعه آموزشی هوش مصنوعی مطلع شود – یا توانایی انصراف کامل از آن را داشته باشد. افراد در حال حاضر این را ندارند توانایی.

بائر گفت که دانشگاهیان باید سازگار شوند و یاد بگیرند که چگونه به توسعه فناوری های جدید مانند چت پاسخ دهند GPT.

بائر: «ما نمی‌توانیم جن را دوباره در بطری قرار دهیم و باید در نحوه ارزیابی دانش و نحوه استفاده از آن در کلاس تجدیدنظر کنیم.» گفت.