Micro1 ، یک رقیب در مقیاس هوش مصنوعی ، بودجه 500 میلیون دلار را جمع می کند

Micro1 ، یک راه اندازی سه ساله که به شرکت های هوش مصنوعی کمک می کند تا پیمانکاران انسانی را برای برچسب زدن و آموزش داده ها پیدا کنند و مدیریت کنند ، یک دوره بودجه 35 میلیون دلاری A را جمع آوری کرده است که این شرکت را 500 میلیون دلار ارزش می دهد. این دور توسط 01 مشاوران ، یک شرکت سرمایه گذاری سرمایه گذاری که توسط دیک کاستولو و آدام باین ، مدیرعامل سابق و COO توییتر تأسیس شد ، هدایت شد.

این راه اندازی یکی از بسیاری از شرکت ها است که به دنبال پر کردن شکاف در بازار داده های ایجاد شده توسط تغییرات اخیر در مقیاس هوش مصنوعی است. پس از اینکه متا 14 میلیارد دلار در مقیاس هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرد و مدیرعامل خود را استخدام کرد ، آزمایشگاه های AI ، از جمله Openai و Google ، گفت که آنها قصد داشتند با این استارتاپ روابط را قطع کنند ، احتمالاً بیش از این نگرانی هایی است که تحقیقات آنها می تواند به دست متا پایان یابد. (مقیاس هوش مصنوعی انکار می کند که اطلاعات محرمانه را با متا به عنوان بخشی از مشارکت خود به اشتراک می گذارد.)

با این حال ، آزمایشگاه های هوش مصنوعی هنوز به این سرویس های داده احتیاج دارند ، و راه اندازی هایی مانند Micro1 با هدف انتخاب Slack.

علی انصاری ، مدیرعامل MICRO1 – که فقط 24 سال سن دارد – به TechCrunch می گوید که شرکت وی با آزمایشگاه های پیشرو AI از جمله مایکروسافت و همچنین چندین شرکت Fortune 100 همکاری کرده است. انصاری گفت که Micro1 اکنون 50 میلیون دلار درآمد مکرر سالانه (ARR) تولید می کند ، که در آغاز سال 2025 از 7 میلیون دلار افزایش یافته است.

این هنوز فریادی از رقبای بزرگتر مانند Mercor است ، که بیش از 450 میلیون دلار ARR ایجاد می کند و Surge ، که طبق گزارش ها در سال 2024 1.2 میلیارد دلار به ارمغان آورده است. با این حال ، به نظر می رسد رشد و پذیرش Micro1 در بین آزمایشگاه های AI با سرعت سالم در حال رشد است.

به عنوان بخشی از بودجه جدید ، Micro1 همچنین در کنار جوشوا برودر ، بنیانگذار و مدیرعامل دستیار حقوقی AI Donotpay ، Bain را به هیئت مدیره خود اضافه می کند.

باین در بیانیه ای به TechCrunch گفت: “واقعاً تنها روشی که اکنون مدل ها در حال یادگیری هستند از طریق داده های جدید انسانی خالص است. Micro1 در هسته ارائه داده ها به همه آزمایشگاه های مرزی است ، در حالی که با سرعت هایی که قبلاً ندیده ام حرکت می کنم.”

رویترز قبلاً جزئیات تلاش های جمع آوری کمک های مالی Micro1 را گزارش کرده بود.

همه این شرکت ها – Micro1 ، Surge ، Mercor و مقیاس هوش مصنوعی – آزمایشگاه های AI را با دسترسی به پایگاه بزرگی از پیمانکاران انسانی که می توانند برای آموزش AI برچسب و تولید کنند ، تهیه می کنند. این یک سرویس مهم است که شرکت هایی مانند Openai ، Anthropic ، Meta و Google باید مدل های AI برش را بسازند.

مقیاس هوش مصنوعی برای اولین بار در این فضا حاکم بود ، با این بینش اولیه که می تواند برای پیمانکاران کم مهارت در سراسر جهان مبلغ کمی بپردازد تا به برچسب داده ها برای آموزش مدل AI کمک کند. با این حال ، انصاری می گوید که خواسته های آزمایشگاه های هوش مصنوعی در سالهای اخیر تغییر کرده است و شرکت ها اکنون به برچسب زدن داده های با کیفیت بالا از متخصصان دامنه-مانند مهندسین ارشد نرم افزار ، پزشکان و نویسندگان حرفه ای-برای بهبود مدل های هوش مصنوعی خود نیاز دارند. قسمت سخت به جذب این نوع افراد تبدیل شد.

این امر باعث شد Micro1 استخدام کننده هوش مصنوعی خود ، Zara را بسازد ، که با نامزدهایی که به عنوان یکی از پیمانکاران این شرکت کار می کنند ، مصاحبه می کند و از آن استفاده می کند. Micro1 می گوید زارا هزاران متخصص – از جمله اساتید استنفورد و هاروارد – را استخدام کرده است و این شرکت قصد دارد هر هفته صدها نفر دیگر را اضافه کند.

به نظر می رسد بازار داده های آموزش AI دوباره در حال تغییر است. اکنون ، بسیاری از آزمایشگاه های هوش مصنوعی علاقه مند به کار با استارتاپ ها برای توسعه “محیط” هستند – فضاهای کاری مجازی که می تواند برای آموزش عوامل هوش مصنوعی در کارهای شبیه سازی شده استفاده شود. انصاری می گوید Micro1 در حال ایجاد پیشنهادات جدید در فضای محیط برای برآورده کردن این تقاضا است.

خوشبختانه برای راه اندازی هایی مانند Micro1 ، به نظر می رسد آزمایشگاه های AI با ارائه دهندگان داده های آموزشی متعدد کار می کنند. ماهیت تجارت به گونه ای است که برای هر یک از شرکت ها دشوار است که همه نیازهای داده های آزمایشگاهی AI را کنترل کند. این بدان معناست که حداقل در حال حاضر تجارت زیادی برای دور زدن وجود دارد.