AI عامل در مورد موج اصلی هوش مصنوعی در مورد آن صحبت می شود ، اما معنی آن برای شرکت ها هنوز حل و فصل است. مؤسسه تحقیقاتی Capgemini تخمین می زند که AI عامل AI می تواند تا سال 2028 450 میلیارد دلار ارزش اقتصادی را باز کند. با این وجود پذیرش هنوز محدود است: فقط 2 ٪ از سازمان ها استفاده از آن را کاهش داده اند و اعتماد به عوامل هوش مصنوعی در حال حاضر شروع به لغزش می کند.
این تنش – پتانسیل بالا اما استقرار کم – همان چیزی است که تحقیقات جدید Capgemini را بررسی می کند. براساس بررسی آوریل 2025 از 1500 مدیر در سازمان های بزرگ در 14 کشور از جمله سنگاپور ، این گزارش اعتماد و نظارت را به عنوان عوامل مهم در تحقق ارزش برجسته می کند. تقریباً سه چهارم مدیران گفتند که مزایای دخالت انسان در گردش کار هوش مصنوعی از هزینه ها بیشتر است. نه از ده نظارت توصیف شده به عنوان مثبت یا حداقل هزینه بی طرف.
پیام واضح است: نمایندگان هوش مصنوعی در هنگام جفت شدن با افراد بهتر کار می کنند ، در Autopilot باقی نمی مانند.
مراحل اولیه ، پیشرفت آهسته
تقریباً یک چهارم خلبانان عامل AI را راه اندازی کرده اند ، در حالی که تنها 14 ٪ به اجرای آنها منتقل شده اند. برای اکثریت ، استقرار هنوز در مرحله برنامه ریزی است. این گزارش این مسئله را به عنوان شکاف گسترده بین قصد و آمادگی توصیف می کند ، که اکنون یکی از اصلی ترین موانع برای گرفتن ارزش اقتصادی است.
این فناوری فقط نظری نیست-برنامه های دنیای واقعی شروع به ظهور می کنند ، و یک مثال یک دستیار خرید شخصی است که می تواند مواردی را بر اساس درخواست های خاص جستجو کند ، توضیحات محصول را تولید کند ، به سؤالات پاسخ دهد و موارد را با استفاده از دستورات صوتی یا متن در یک سبد خرید قرار دهد. در حالی که این ابزارها به دلایل امنیتی به طور معمول از انجام معاملات مالی متوقف می شوند ، اما در حال حاضر بسیاری از کارکردهای یک دستیار انسانی را تکرار می کنند.
این سؤالات بزرگتر در مورد نقش وب سایت های سنتی ایجاد می کند. اگر هوش مصنوعی بتواند وظایفی مانند جستجو ، مقایسه و تهیه خرید را انجام دهد ، آیا مردم هنوز هم نیاز به حرکت مستقیم به فروشگاه های آنلاین دارند؟ برای کسانی که وب سایت های شلوغ را پیدا می کنند بسیار زیاد یا دشوار برای حرکت هستند ، یک رابط کاربری AI محور ممکن است گزینه ساده تر و در دسترس تری را ارائه دهد.
تعریف AI عامل
برای قطع اعتیاد به مواد مخدره ، اخبار هوش مصنوعی با جیسون هاردی ، مدیر ارشد فناوری اطلاعات مصنوعی در هیتاچی ونتارا ، در مورد چگونگی فکر کردن بنگاه های آسیا و اقیانوسیه در مورد این فناوری صحبت کرد.
هاردی گفت: “هوش مصنوعی عامل نرم افزاری است که می تواند استراتژی خود را به تنهایی تصمیم بگیرد ، عمل کند و اصلاح کند.” “به عنوان تیمی از متخصصان دامنه فکر کنید که می توانند از تجربه بیاموزند ، وظایف را هماهنگ کنند و در زمان واقعی فعالیت کنند. AI تولید کننده محتوا را ایجاد می کند و معمولاً نسبت به اعلان ها واکنش پذیر است.
تمایز – بین تولید خروجی و نتایج رانندگی – معنای AI عامل را برای شرکت در آن ضبط می کند.
چرا فرزندخواندگی در حال تسریع است
به گفته هاردی ، فرزندخواندگی توسط مقیاس و پیچیدگی هدایت می شود. “شرکت ها در حال غرق شدن در پیچیدگی ، ریسک و مقیاس هستند. AI عامل AI در حال جلب توجه است زیرا بیشتر از تجزیه و تحلیل انجام می شود. ذخیره سازی و ظرفیت پرواز را بهینه می کند ، حاکمیت و انطباق را خودکار می کند ، قبل از بروز آنها پیش بینی می کند ، و به تهدیدات امنیتی در زمان واقعی پاسخ می دهد. این تغییر از” بینش به “عمل خودمختار” به همین دلیل است که تصویب پذیرش سریع است “.
تحقیقات Capgemini از این امر پشتیبانی می کند. این مطالعه نشان داد که در حالی که اعتماد به نفس در AI عامل ناهموار است ، اما وقتی این فناوری کارهای روزمره اما ضروری IT را انجام می دهد ، استقرار زودهنگام مفید است.
جایی که ارزش در حال ظهور است
هاردی به عملیات IT به عنوان قوی ترین مورد استفاده تاکنون اشاره کرد. وی گفت: “طبقه بندی داده های خودکار ، بهینه سازی ذخیره سازی فعال و گزارش رعایت انطباق هر روز ساعت ها را صرفه جویی می کند ، در حالی که نگهداری پیش بینی کننده و پاسخ های امنیت سایبری در زمان واقعی باعث کاهش خرابی و خطر می شود.”
تأثیر فراتر از کارآیی است. قابلیت ها به این معنی است که سیستم ها می توانند مشکلات را قبل از تشدید ، تخصیص بیشتر منابع و حاوی حوادث امنیتی سریعتر تشخیص دهند. هاردی افزود: “کاربران اولیه در حال حاضر از AI Agentic برای اصلاح حوادث قبل از تشدید ، تقویت قابلیت اطمینان و عملکرد در محیط های ترکیبی استفاده می کنند.”
در حال حاضر ، این کار عملی ترین نقطه شروع است: استقرار آن نتایج قابل اندازه گیری را ارائه می دهد و برای نحوه مدیریت شرکت ها هم هزینه ها و هم ریسک اساسی است و معنای AI عامل را در عملیات نشان می دهد.
نقطه شروع آسیای جنوب شرقی
برای سازمان های جنوب شرقی آسیا ، هاردی گفت که اولویت اول به درستی داده ها است. وی توضیح داد: “AI عامل AI فقط درصورتی که داده های سازمانی به درستی طبقه بندی ، ایمن و اداره می شوند ، ارزش را ارائه می دهند.”
زیرساخت ها همچنین اهمیت دارند ، به این معنی که AI عامل نیاز به سیستمهایی دارد که می توانند از ارکستراسیون چند عامل ، حافظه مداوم و تخصیص منابع پویا پشتیبانی کنند. بدون این بنیاد ، فرزندخواندگی در دامنه محدود خواهد بود.
بسیاری از شرکت ها ممکن است با عملیات IT شروع به کار کنند ، جایی که عامل AI می تواند قبل از شروع کار به عملکردهای گسترده تر ، قطع قطع و بهینه سازی عملکرد را انجام دهد.
تغییر شکل گردش کار اصلی
هاردی انتظار دارد که AI AGINC باعث تغییر شکل گردش کار در فناوری اطلاعات ، مدیریت زنجیره تأمین و خدمات به مشتری شود. وی گفت: “در عملیات فناوری اطلاعات ، AI عامل می تواند نیازهای ظرفیت ، بارگذاری مجدد و منابع را در زمان واقعی پیش بینی کند. همچنین می تواند نگهداری پیش بینی کننده را به صورت خودکار انجام دهد و از خرابی سخت افزار قبل از بروز جلوگیری کند.”
امنیت سایبری منطقه دیگری از وعده است. هاردی خاطرنشان کرد: “در امنیت سایبری ، AI عامل قادر به تشخیص ناهنجاری ها ، جداسازی سیستم های آسیب دیده و ایجاد پشتیبان های غیرقابل تغییر در ثانیه ، کاهش زمان پاسخ و کاهش آسیب های احتمالی است.”
قابلیت ها محدود به آزمایشات اثبات مفهوم نیستند. استقرارهای اولیه در حال حاضر نشان می دهد که چگونه AI عامل می تواند قابلیت اطمینان و مقاومت در محیط های ترکیبی را تقویت کند.
مهارت و رهبری
فرزندخواندگی همچنین به مهارت های جدید انسانی نیاز دارد. هاردی گفت: “هوش مصنوعی عامل نقش انسانی را از اعدام به نظارت و ارکستر تغییر می دهد.” رهبران نیاز به تعیین مرزها و نظارت بر سیستم های خودمختار دارند و اطمینان حاصل می کنند که در محدوده اخلاقی و سازمانی باقی می مانند.
برای مدیران ، این تغییر به معنای تمرکز کمتری روی وظایف اداری و بیشتر در مربیگری ، نوآوری و استراتژی است. تیم های منابع انسانی نیاز به ایجاد مهارت های حاکمیتی مانند آمادگی حسابرسی و ایجاد ساختارهای جدید برای ادغام مؤثر AI عامل دارند.
تأثیر نیروی کار ناهموار خواهد بود. مجمع جهانی اقتصاد پیش بینی می کند که هوش مصنوعی می تواند تا سال 2030 11 میلیون شغل در جنوب شرقی آسیا ایجاد کند و نه میلیون نفر را جابجا کند. پیش بینی می شود زنان و ژنرال Z با بیش از 70 ٪ از زنان و حداکثر 76 ٪ از کارگران جوان در نقش های آسیب پذیر در برابر هوش مصنوعی ، با شدیدترین اختلال روبرو شوند.
این امر فوریت های Reskilling را برجسته می کند ، و سرمایه گذاری های عمده در حال انجام است ، در حالی که مایکروسافت ارتکاب 1.7 میلیارد دلار در اندونزی و برنامه های آموزشی در مالزی و منطقه وسیع تر انجام می دهد. هاردی تأکید کرد که ایجاد ظرفیت باید فراگیر ، سریع و استراتژیک باشد.
چه می آید بعدی
به دنبال سه سال پیش ، هاردی معتقد است که بسیاری از رهبران سرعت تغییر را دست کم می گیرند. وی گفت: “اولین موج مزایا در عملیات فناوری اطلاعات قابل مشاهده است: AIA عامل در حال انجام وظایفی مانند طبقه بندی داده ها ، بهینه سازی ذخیره سازی ، نگهداری پیش بینی کننده و پاسخ امنیت سایبری ، آزاد کردن تیم ها برای تمرکز بر روی کار استراتژیک سطح بالاتر است.”
اما تعجب بزرگتر ممکن است در سطح مدل اقتصادی و تجاری باشد. پروژه های IDC AI و AI تولیدی می توانند حدود 120 میلیارد دلار به تولید ناخالص داخلی ASEAN-6 تا سال 2027 اضافه کنند. هاردی پیامدهای آن را گسترده تر و سریعتر از آنچه انتظار می رود می بیند. وی گفت: “این نشان می دهد که این تأثیر بسیار سریعتر و بیشتر از آنچه بسیاری از رهبران پیش بینی می کنند ، سریعتر و بیشتر خواهد بود.”
در اندونزی انتظار می رود بیش از 57 ٪ از نقش های شغلی توسط هوش مصنوعی تقویت یا مختل شوند ، یادآوری اینکه تحول محدود به آن نخواهد بود. این نحوه ساختار مشاغل ، نحوه مدیریت ریسک و چگونگی ایجاد ارزش را کاهش می دهد.
تعادل استقلال با نظارت
یافته های Capgemini و بینش های هاردی در همان موضوع همگرا می شوند: Ai Appactic وعده های عظیمی دارد ، اما معنی آن در عمل بستگی به متعادل کردن استقلال با اعتماد و نظارت انسانی دارد.
این فناوری ممکن است به شرکتها کمک کند تا هزینه ها را کاهش دهند ، قابلیت اطمینان را بهبود بخشند و جریان های جدید درآمد را باز کنند. اما بدون تمرکز بر حاکمیت ، بازگشت مجدد و آمادگی زیرساخت ها ، اتخاذ خطرات متوقف شده است.
برای جنوب شرقی آسیا ، سؤال این نیست که آیا AI عامل AI در دست خواهد گرفت ، اما چقدر سریع – و آیا شرکت ها می توانند استقلال را با مسئولیت پذیری متعادل کنند زیرا ماشین ها شروع به مسئولیت بیشتر در مورد تصمیمات تجاری می کنند.
(عکس از ایگور امیلاف)
همچنین ببینید: فراتر از شتاب: ظهور AI AI
آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع بخشی از TechEx است و با سایر رویدادهای پیشرو در فناوری هماهنگ است ، برای اطلاعات بیشتر اینجا را کلیک کنید.
AI News توسط TechForge Media ساخته شده است. سایر رویدادها و وبینارهای آینده فناوری شرکت های آینده را در اینجا کاوش کنید.
