هوش مصنوعی برای بسیاری از مشاغل تغییر دهنده بازی بوده است و مدیر عاملان مشتاق حضور در این عمل هستند. حرکت هوشمند! اما ، قبل از شروع پیش بینی روبات هایی که خدمات مشتری و الگوریتم های خود را بهینه می کنند و همه چیز را از موجودی گرفته تا سفارشات کافه تریا بهینه می کنند ، بیایید در مورد فیل موجود در اتاق صحبت کنیم: هزینه هایی که هیچ کس در آن ارائه های نرم افزاری فروشنده هوش مصنوعی ذکر نمی کند.
به طور طبیعی ، همه می دانند که هوش مصنوعی شامل سرمایه گذاری در جلو است. آنچه آنها به شما نمی گویند این است که قیمت برچسب فقط نوک کوه یخ است. هزینه های واقعی در زیر خط آب کمین می کند و در انتظار کمین حتی با تجربه ترین مدیران است.
بررسی واقعیت زیرساخت داده ها
این مورد در مورد هوش مصنوعی است – گرسنه است. برای داده ها گرسنه است. و نه فقط هر داده ای ، بلکه داده های تمیز ، ساخت یافته و به درستی قالب بندی شده که در واقع قابل استفاده است. اکثر شرکت ها می دانند که داده های خود در چندین سیستم پراکنده است ، متناقض و کاملاً صریح ، یک آشفتگی است.
قبل از اینکه ابزارهای جدید هوش مصنوعی شما حتی بتوانند در مورد بازده فکر کنند ، باید به شدت در زیرساخت های داده سرمایه گذاری کنید. این بدان معناست که مهندسین داده ، هزینه ذخیره سازی ابر که سریعتر از اعتیاد به قهوه روزانه شما مقیاس می شوند ، و متخصصان ادغام که قیمت آنها باعث می شود حسابدار شما گریه کند. و سپس هزینه های مداوم در حفظ خطوط لوله داده و اطمینان از همه چیز در همگام سازی وجود دارد.
جنگهای استعدادیابی واقعی (و گران) هستند
استعداد هوش مصنوعی فقط پیدا کردن آن دشوار نیست – این یک مورد است که به دنبال یک اسب شاخدار است که اتفاق می افتد صنعت خاص شما را نیز می دانید.
متخصصان باتجربه هوش مصنوعی در تقاضای سنگین هستند و حقوق آن واقعیت را منعکس می کند. دانشمندان داده ، مهندسین یادگیری ماشین و متخصصان هوش مصنوعی جبران خسارت قفسه ای را که می توانند به سرعت بودجه شما را با دقت مدیریت شده تخلیه کنند.
با این حال این مالش است: شما فقط نمی توانید یک نفر را استخدام کنید و یک روز آن را صدا کنید. شما به کل تیم هایی با مجموعه مهارت های متنوع احتیاج دارید. برخی از مدیران برای درک بهتر چشم انداز فنی ، آموزش های اضافی مانند دکترای DBA را به صورت آنلاین دنبال می کنند ، اما حتی با دانش بیشتر ، به دست آوردن تیم مناسب یک نظم بلند است.
شما به برنامه های آموزشی مداوم ، بسته های حفظ رقابتی و احتمالاً برخی از مشاوره ها برای بخش منابع انسانی خود نیاز دارید.
کابوس ادغام هیچ کس به شما هشدار نمی دهد
سیستم های موجود شما با توجه به هوش مصنوعی طراحی نشده اند. ادغام راه حل های AI و سیستم های میراث اغلب مستلزم سفارشی سازی گسترده ، توسعه میان افزار و طراحی مجدد سیستم است. آنچه به عنوان یک راه حل ساده “افزونه و بازی” شروع می شود به سرعت در یک شبکه پیچیده از ادغام ها که به مشاوران خبره و جدول زمانی گسترده نیاز دارد ، تبدیل می شود.
هزینه های مخفی در این حالت خرابی سیستم در هنگام ادغام ، سیستم های پشتیبان گیری در حالی که شما در حال ساخت سوئیچ هستید ، و جلسات اشکال زدایی است که اواخر شب می گذرد. مردم IT شما از شما تشکر می کنند.
منحنی یادگیری از کوه اورست تندتر است
اجرای هوش مصنوعی فقط یک موضوع فناوری نیست – این مسئله تغییر نحوه عملکرد کل سازمان شما است. مردم شما باید آموزش ببینند ، و نه با یک ناهار و یادگیری با عجله. ما در مورد برنامه های آموزشی اساسی صحبت می کنیم که به کارکنان این امکان را می دهد تا نه تنها نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ، بلکه نحوه تفسیر نتایج ، تصمیم گیری از بینش های ناشی از AI را یاد بگیرند و از مشکلات جلوگیری کنند.
مدیریت تغییر
کارمندانی خواهند بود که این فناوری را در آغوش می گیرند و کسانی که با اشتیاق کسی که از محل پارکینگ خود محافظت می کند ، در برابر آن مقاومت می کنند. برای مدیریت این تغییر ، مواد آموزشی اضافی و صبر و شکیبایی که یک استاد مراقبه را تحت تأثیر قرار می دهد ، به منابع ویژه نیاز دارید.
هزینه های نگهداری و تکامل
سیستم های AI آن چاپگر قدیمی قابل اعتماد نیستند که فقط ادامه می یابد (تا زمانی که این کار را نکند). آنها باید دائماً تماشا ، به روز شوند و تنظیم شوند. با تغییر الگوهای داده ، مدل ها باید دوباره آموزش داده شوند ، با تکامل شرایط تجاری ، الگوریتم ها باید تصفیه شوند و اقدامات امنیتی باید به طور مداوم برای دفاع در برابر تهدیدهای جدید ارتقا یابد.
هزینه های مداوم
هزینه های جاری شامل پشتیبانی فنی تخصصی ، تازه کردن مدل های گاه به گاه ، ردیابی عملکرد و عیب یابی اجتناب ناپذیر در صورت عدم کار به صورت پیش بینی نشده است. بودجه برای این هزینه های جاری زیرا آنها از بین نمی روند.
انطباق و حاکمیت سربار
با قدرت عالی هوش مصنوعی مسئولیت نظارتی بزرگی به همراه دارد. بسته به صنعت خود ، نظارت بیشتری بر فرآیندهای تصمیم گیری هوش مصنوعی ، استفاده از داده ها و تعصب الگوریتمی خواهید داشت. ایجاد چارچوب های حاکمیت قوی ، پیروی از مقررات در حال تحول و حفظ مسیرهای حسابرسی ، سطح دیگری از پیچیدگی و هزینه است.
مشاوره حقوقی
شما به مشاوران حقوقی آشنا با مقررات هوش مصنوعی ، افسران انطباق که قادر به تفسیر تصمیمات الگوریتمی و فرآیندهای مستند سازی هستند که باعث افتخار یک کتابدار می شود ، نیاز دارید.
هزینه های اجرای AI تحت الشعاع هزینه اولیه قرار دارد. مدیر عاملان هوشمند حداقل 2-3 برابر تخمین های اولیه خود را بودجه می کنند و برای یک فرآیند بیشتر از اسپرینت آماده می شوند. خبر خوب؟ شرکت هایی که به درستی این هزینه های پنهان را پیش بینی می کنند و از لحاظ استراتژیک در زیرساخت های هوش مصنوعی به طور مداوم سرمایه گذاری می کنند ، اغلب به بازده چشمگیر می رسند. نکته اصلی این است که با چشمان باز ، جدول زمانی و بودجه های واقع بینانه و بودجه ای که تصویر کامل از تحول را در پیش می گیرد ، وارد می شود.
به یاد داشته باشید ، هوش مصنوعی یک خرید فناوری نیست – این یک تغییر شکل اساسی در عملکرد شرکت شما است. برای آن آماده شوید ، و شما را از تعجب گران قیمت هایی که شرکت های کمتری را پیشی می گیرد ، از آن محافظت نمی کنید.
منبع تصویر: Unsplash
