GPU NVIDIA's RTX Pro 6000 Server Edition به زودی در سرورهای سازمانی در دسترس خواهد بود.
سیستم های سیسکو ، Dell Technologies ، HPE ، Lenovo و Supermicro تنظیمات مختلفی را در سرورهای 2U ارسال می کنند. Nvidia می گوید که آنها عملکرد و کارآیی بالاتری را برای هوش مصنوعی ، گرافیک ، شبیه سازی ، تجزیه و تحلیل و کاربردهای صنعتی ارائه می دهند و وظایف پشتیبانی مانند آموزش مدل هوش مصنوعی ، ایجاد محتوا و تحقیقات علمی را پشتیبانی می کنند.
جنسن هوانگ ، بنیانگذار و مدیرعامل NVIDIA گفت: “هوش مصنوعی برای اولین بار در 60 سال در حال بازسازی محاسبات است-آنچه در ابر آغاز شده است ، اکنون معماری مراکز داده در محل را تغییر می دهد.” “با ارائه دهندگان پیشرو در سرور جهان ، ما سرورهای NVIDIA Blackwell RTX Pro را به عنوان بستر استاندارد برای شرکت و هوش مصنوعی صنعتی می سازیم.”
شتاب GPU برای بارهای کاری تجارت
میلیون ها سرور هر سال برای فعالیت های تجاری فروخته می شوند ، بیشتر آنها هنوز هم از CPU های “سنتی” استفاده می کنند. این شرکت می گوید ، سرورهای جدید RTX Pro به سیستم شتاب GPU ، افزایش عملکرد در تجزیه و تحلیل ، شبیه سازی ، پردازش فیلم و ارائه می دهند. Nvidia می گوید GPU Server Edition آن می تواند 45 برابر عملکرد بهتر از سیستم های CPU را ارائه دهد و 18 برابر راندمان انرژی بیشتری داشته باشد.
خط RTX PRO با هدف شرکت هایی در حال ساخت “کارخانه های AI” است که در آن ممکن است فضا ، قدرت و خنک کننده محدود باشد. سرورها همچنین زیرساخت های پلت فرم داده AI NVIDIA را برای سیستم های ذخیره سازی ارائه می دهند. به عنوان مثال ، دل در حال به روزرسانی پلت فرم داده هوش مصنوعی خود برای استفاده از طراحی NVIDIA است. سرورهای PowerEdge R7725 آن دارای دو GPU RTX PRO 6000 ، نرم افزار NVIDIA AI Enterprise و NVIDIA Networking هستند.
سرورهای جدید 2U ، که می توانند حداکثر هشت واحد GPU را در خود جای دهند ، از جمله مواردی بودند که در ماه مه در ComputeEx اعلام شد.
ویژگی های معماری بلکول
سرورهای جدید در اطراف معماری Blackwell Nvidia ساخته شده اند ، که شامل:
- هسته های تانسور نسل پنجم و یک موتور ترانسفورماتور نسل دوم با دقت FP4 ، قادر به استنباط تا شش برابر سریعتر از GPU L40s هستند.
- فناوری RTX نسل چهارم برای ارائه عکس ، با حداکثر چهار برابر عملکرد GPU L40s.
- مجازی سازی و فناوری GPU چند منظوره NVIDIA ، چهار بار کاری جداگانه در هر GPU امکان پذیر است.
- بهره وری انرژی بهبود یافته برای استفاده از مرکز داده پایین تر.
برای هوش مصنوعی و روباتیک
کتابخانه های Omniverse NVIDIA و مدل های بنیاد جهانی Cosmos در سرورهای RTX Pro می توانند شبیه سازی های دوقلوی دیجیتال ، روال آموزش ربات و ایجاد داده های مصنوعی در مقیاس بزرگ را اجرا کنند. آنها همچنین از سایر ابزارهای استفاده در محیط های فیزیکی ، از طرح های Metropolis NVIDIA برای جستجوی ویدیو و مدل های خلاصه و زبان بینایی پشتیبانی می کنند.
NVIDIA با SDK های جدید Omniverse و سازگاری با Mujoco (MJCF) و توضیحات صحنه جهانی (OpenUSD) ، پیشنهادات Omniverse و Cosmos خود را به روز کرده است. این شرکت می گوید این امر به بیش از 250،000 توسعه دهنده MJCF اجازه می دهد تا شبیه سازی های ربات را بر روی سیستم عامل های خود اجرا کنند. کتابخانه های جدید Omniverse NUREC ، پاشش سه بعدی گاوسی را برای ساخت مدل از داده های سنسور به ارمغان می آورند ، در حالی که چارچوب های به روز شده Isaac Sim 5.0 و Isaac Lab 2.2-موجود در GitHub-اضافه کردن برنامه های عصبی و طرح های جدید مبتنی بر OpenUSD برای روبات ها و سنسورها.
ارائه NUREC در حال حاضر در شبیه ساز خودروهای خودمختار کارلا ادغام شده است و توسط شرکت هایی مانند Foretellix تصویب می شود که از آن برای تولید داده های تست مصنوعی AV استفاده می کند. موتور داده Fiftyone Voxel51 ، که توسط خودروسازانی مانند فورد و پورشه استفاده می شود ، اکنون از NUREC پشتیبانی می کند. Boston Dynamics ، Figure AI ، Hexagon و Amazon Devices و خدمات از جمله کسانی هستند که قبلاً کتابخانه ها و چارچوب ها را اتخاذ می کنند.
Cosmos WFMS بیش از دو میلیون بار بارگیری شده است. این نرم افزار به تولید داده های آموزش مصنوعی برای روبات ها با استفاده از متن ، تصویر یا ویدیویی کمک می کند. مدل جدید COSMOS Transfer-2 باعث افزایش داده های تصویر از صحنه های شبیه سازی و ورودی های مکانی مانند نقشه های عمق می شود. شرکت هایی مانند Lightwheel ، Moon Surgical و Skild AI با استفاده از Cosmos شروع به تولید داده های آموزشی در مقیاس با استفاده از Cosmos Transfer-2 کرده اند.
NVIDIA همچنین Cosmos Reason ، یک مدل زبان بینایی 7 میلیارد پارامتر را برای کمک به روبات ها و عوامل هوش مصنوعی در ترکیب دانش و درک قبلی از فیزیک معرفی کرده است. این می تواند به صورت خودکارآمدی مجموعه داده ها را خودکار کند ، از برنامه ریزی وظیفه ربات چند مرحله ای پشتیبانی کند و سیستم های تحلیلی ویدیویی را اجرا کند. روباتیک و تیم های درایو Nvidia از دلیل کیهانی برای فیلتر کردن داده ها و حاشیه نویسی استفاده می کنند ، و Uber و Magna آن را در وسایل نقلیه خودمختار ، نظارت بر ترافیک و سیستم های بازرسی صنعتی مستقر کرده اند.
عوامل هوش مصنوعی و استقرار در مقیاس بزرگ
سرورهای RTX Pro می توانند مدل فوق العاده Llama Nemotron را که اخیراً اعلام شده اند ، اجرا کنند. هنگام اجرای با دقت NVFP4 در یک پردازنده گرافیکی RTX Pro 6000 ، آنها تا سه برابر عملکرد قیمت بهتر از FP8 در GPU H100 NVIDIA ارائه می دهند.
(عکس توسط Nvidia)
همچنین ببینید: Nvidia عنوان با ارزش ترین شرکت را در Momentum AI بازپس می گیرد
آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع با سایر رویدادهای پیشرو از جمله کنفرانس اتوماسیون هوشمند ، BlockX ، هفته تحول دیجیتال و Cyber Security & Cloud Expo همکاری می کند.
سایر رویدادهای آینده فناوری شرکت و وبینارهای موجود در TechForge را در اینجا کاوش کنید.
