شاه محمد ، که رهبری نوآوری هوش مصنوعی را در شرکت طراحی و مهندسی Sweco رهبری می کند ، بینش خود را در مورد چگونگی ساخت هوش مصنوعی شهرهای آینده ارائه می دهد.
آیا تا به حال در ترافیک گیر کرده و فکر کرده اید ، “مطمئناً راه بهتری برای طراحی این شهر وجود دارد؟” یا از یک ساختمان جدید غول پیکر عبور کرده و تعجب کرده اید که آیا این یک هیولا انرژی زایمان خواهد بود؟
برای چندین دهه ، ساختن شهرها و شهرهای ما فرایندی آهسته و پیچیده بوده است که اغلب به حدس و گمان تحصیل کرده متکی است. اما اگر بتوانیم به برنامه ریزان شهر به ابرقدرت ها بدهیم؟ چه می شود اگر آنها بتوانند قبل از برخورد یک بیل تنها به زمین ، ده ها آینده مختلف را آزمایش کنند؟
این دقیقاً همان چیزی است که شروع به اتفاق می افتد. و ماده مخفی AI است.
شاه توضیح می دهد: “هوش مصنوعی با بهینه سازی فرایندها ، تقویت تصمیم گیری و بهبود نتایج پایداری ، در طراحی شهری و برنامه ریزی زیرساخت ها در SWECO انقلابی می کند.” “این به ما اجازه می دهد تا مقادیر زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنیم ، سناریوهای مختلف را شبیه سازی کنیم و محیط های شهری کارآمدتر و انعطاف پذیر ایجاد کنیم.”
شاه می گوید که هوش مصنوعی به تیم خود این امکان را می دهد تا سؤالات بزرگی را که زندگی مردم را در هنگام طراحی شهرهای آینده تحت تأثیر قرار خواهد داد ، پرسید: “هوشمندانه ترین راه برای ساخت این محله برای کاهش ترافیک و آلودگی چیست؟ هوش مصنوعی می تواند اعداد را در هزاران فرصت برای یافتن بهترین مسیر به جلو اجرا کند.
البته دنیای واقعی کثیف است. این یک شبیه سازی رایانه ای مرتب و مرتب نیست. این پر از هوای غیرقابل پیش بینی ، تأخیرهای غیر منتظره و هرج و مرج زیبا از زندگی بشر است. این سردرد شماره یک است.
شاه می گوید: “بزرگترین چالش در استفاده از مدل های داده محور در محیط های فیزیکی پیچیدگی و تغییرپذیری شرایط در دنیای واقعی است.” “اطمینان از اینکه مدل ها به طور دقیق این شرایط را نشان می دهند و می توانند با شرایط در حال تغییر سازگار شوند ، بسیار مهم است.”
بنابراین ، چگونه آنها با آن سر و کار دارند؟ آنها با اصول اولیه شروع می شوند. آنها خانه خود را ترتیب می دهند. قبل از اینکه حتی در مورد هوش مصنوعی فکر کنند ، آنها اطمینان حاصل می کنند که اطلاعاتی که از آن می آموزد ، جامد و قابل اعتماد است.
وی می گوید: “برای اطمینان از کیفیت داده ها و قابلیت همکاری در بین پروژه ها ، ما شیوه های سختگیرانه مدیریت داده ها را اجرا می کنیم ، قالب های داده را استاندارد می کنیم و از ابزارهای نرم افزاری قابل تعامل استفاده می کنیم.”
این ممکن است کمی فنی به نظر برسد ، اما به این روش فکر کنید: آنها اطمینان می دهند که همه افراد در این تیم از همان ورق سرود آواز می خوانند. هنگامی که تمام ابزارهای نرم افزاری مختلف می توانند با یکدیگر صحبت کنند و همه به اطلاعات اعتماد دارند ، هوش مصنوعی می تواند کار خود را به درستی انجام دهد. این “تبادل داده های یکپارچه و همکاری بین تیم ها و ذینفعان مختلف را قادر می سازد.”
اما از بین همه کارهایی که هوش مصنوعی می تواند انجام دهد ، این قسمت بعدی ممکن است در هنگام استفاده از آن برای طراحی شهرهای آینده امیدوار کننده ترین باشد. این نشان می دهد که این فناوری می تواند قلب واقعی داشته باشد.
وی اظهار داشت: “پروژه های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی تأثیر قابل اندازه گیری بر پایداری داشته است و باعث می شود که این کار را سخت کند.” “با این حال ، اگر من انتخاب می کردم ، پروژه ای را که در آن از هوش مصنوعی برای حفظ تنوع زیستی با شناسایی گونه های در معرض خطر و تهیه این اطلاعات به محققان استفاده می شود ، برجسته می کردم.”
در این سناریو ، فناوری در جلسه برنامه ریزی صدایی به طبیعت می بخشد. این مانند هوش مصنوعی است که دست خود را بالا می برد و می گوید ، “آویزان ، بیایید در اینجا مراقب باشیم ، خانواده ای از پرندگان نادر که در این منطقه زندگی می کنند وجود دارد.” این امکان را به ما می دهد تا با احترام به دنیای اطراف خود بسازیم.
بنابراین ، فصل بعدی چیست؟ به گفته شاه ، این در مورد تبدیل آن توپ کریستال به یک راهنمای در زمان واقعی است.
شاه توضیح می دهد: “به گفته من ، بزرگترین فرصت برای هوش مصنوعی در بخش AEC در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و اتوماسیون نهفته است.” “با پیش بینی روندهای آینده ، شناسایی مسائل بالقوه زودهنگام و خودکار کردن وظایف روتین ، هوش مصنوعی می تواند کارایی را تا حد زیادی افزایش دهد ، هزینه ها را کاهش داده و کیفیت کلی پروژه ها را بهبود بخشد.”
این می تواند به معنای پل های ایمن تر ، جاده هایی باشد که نیاز به تعمیرات کمتری دارند و در زندگی ما اختلال کمتری دارند. این به معنای آزاد کردن افراد با استعداد از کارهای خسته کننده برای تمرکز بر ساختن شهرهای آینده است که بیشتر با افرادی که آنها را به خانه می نامند ، هماهنگ است.
شاه محمد در حال صحبت است AI & Big Data Expo Europe در آمستردام در تاریخ 24-25 سپتامبر 2025 که در آن وی میزبان ارائه در مورد “افزایش تولید و عامل عامل برای اتوماسیون فرآیند هوشمند” خواهد بود. درباره این رویداد و نحوه حضور در این رویداد اطلاعات بیشتری کسب کنید در اینجابشر
همچنین ببینید: زاکربرگ چشم انداز هوش مصنوعی متا را برای “سرپرستی شخصی” تشریح می کند
آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع با سایر رویدادهای پیشرو از جمله کنفرانس اتوماسیون هوشمند ، BlockX ، هفته تحول دیجیتال و Cyber Security & Cloud Expo همکاری می کند.
سایر رویدادهای آینده فناوری شرکت و وبینارهای موجود در TechForge را در اینجا کاوش کنید.
