پنل 1: گوشی هوشمندی با کانکتور VGA (یک کانکتور بزرگ، آبی و 15 پین که معمولاً برای نمایشگرهای رایانه استفاده می شود) که به پورت شارژ آن وصل شده است.
پانل 2: بسته آداپتور “کابل لایتنینگ” با تصویر یک کانکتور VGA روی آن.
پنل 3: نمای نزدیک از کانکتور VGA با یک کانکتور لایتنینگ کوچک (که برای شارژ آیفون و سایر دستگاه های اپل استفاده می شود) در انتهای آن.
طنز موجود در این تصویر ناشی از بیهودگی وصل کردن یک کانکتور VGA بزرگ و قدیمی به یک پورت شارژ گوشی هوشمند کوچک و مدرن است.
جدای از این مثال، OpenAI چیز زیادی در مورد جنبه های بینایی GPT 4 که قرار است تا بعداً به طور کلی در دسترس قرار نگیرد، ارائه نمی دهد. اگر رفتار Google’s Palm LLM قابل قبول باشد، این می تواند جالب ترین بخش GPT 4 باشد.
البته، مبتنی بر یک نوع مدل GPT 4، تمام مشکلات GPT 3 و موارد مشابه را دارد:
GPT-4 با وجود قابلیت‌هایش، محدودیت‌های مشابهی با مدل‌های قبلی GPT دارد. مهم‌تر از همه، هنوز کاملاً قابل اعتماد نیست (واقعیت‌ها را «توهم می‌کند» و خطاهای استدلالی ایجاد می‌کند. هنگام استفاده از خروجی‌های مدل زبان، به ویژه در زمینه‌های پرمخاطره، با پروتکل دقیق (مانند بررسی انسانی، زمینه‌سازی با زمینه اضافی، یا اجتناب از استفاده‌های پرمخاطره) که با نیازهای یک مورد خاص مطابقت دارد.”
علیرغم تلاش برای درست نگه داشتن خروجی ها، این یک محدودیت واقعی برای GPT 4 و مدل های مشابه است. اجتناب از انتخاب چیزهایی که اشتباه اما از نظر آماری قابل قبول هستند برای آن دشوار است. این چالشی است که مدل‌های بعدی اگر بخواهند خارج از موقعیت‌هایی که اشتباه بودن به سادگی سرگرم‌کننده یا بی‌اهمیت است، مفید باشند، باید با آن روبرو شوند.
OpenAI قصد دارد GPT4 را در اسرع وقت در دسترس قرار دهد:
مشترکین ChatGPT Plus با محدودیت استفاده، به GPT-4 در chat.openai.com دسترسی خواهند داشت. ما سقف مصرف دقیق را بسته به تقاضا و عملکرد سیستم در عمل تنظیم خواهیم کرد، اما انتظار داریم که ظرفیت به شدت محدود شود (اگرچه در ماه‌های آینده افزایش و بهینه‌سازی خواهیم کرد).
همچنین یک API وجود دارد که در محدوده 0.03 دلار به ازای هر هزار توکن سریع و 0.06 دلار به ازای هر هزار توکن کامل شارژ می شود.
این هنوز به عصر هوش مصنوعی عمومی نرسیده است، اما در حال نزدیک‌تر شدن است. اینکه چقدر با من موافق هستید بستگی به این دارد که مدل های GPT مانند را چگونه می بینید. آیا آنها فقط ماشین های تکمیل خودکار پیچیده هستند یا چیزی عمیق در ساختار زبان ثبت می کنند. من می دانم که فکر می کنم پاسخ کدام است، اما حتی اگر حق با من باشد، باید راهی پیدا کنیم تا LLM ها را صادقانه و واقعی نگه داریم.
اگر من درست می گویم، نمی دانم چقدر طول می کشد تا اطلاعات پایین بیاید. ما گاهی اوقات در مورد تأثیر روانی ملاقات با فرازمینی ها حدس می زنیم – ما تنها نیستیم و منحصر به فرد نیستیم. رسیدن به یک هوش کلی بر اساس ویژگی های آماری زبان باید به همان اندازه آزاردهنده باشد. ما بیش از آنها نیستیم…
اطلاعات بیشتر
مقالات مرتبط
مدل زبان بزرگ گوگل کنترل را در دست می گیرد
موفقیت فراری ChatGPT
AI و Microsoft Exciting Times For AI را باز کنید
اثربخشی غیر منطقی GPT-3
هوش مصنوعی به تولید کد Buggy کمک می کند
روبات ها می آیند – AlphaCode Can Program!
اثربخشی غیر منطقی GPT-3
آیا شبکه عصبی GPT-2 OpenAI دموکراسی را تهدید می کند؟
برای اطلاع از مقالات جدید در مورد I Programmer، در خبرنامه هفتگی ما ثبت نام کنید، در فید RSS مشترک شوید و ما را دنبال کنید توییتر، فیس بوک یا لینکدین
نظرات
یا نظر خود را به آدرس: comments@i-programmer.info ایمیل کنید
