سکوت بهترین دوست یک درمانگر است. پس از کاوش عمیق در اضطراب های بیمار، یک مکث می تواند همان چیزی باشد که برای برانگیختن دوره ای از درون نگری در او لازم است و شاید بتوان امیدوار بود که روشنگری کند. به نظر می رسد پدیده مشابهی در جامعه بین المللی هوش مصنوعی در حال وقوع است. ظهور ChatGPT در سال گذشته، بحث‌های نامفهومی را در مورد پیامدهای هوش مصنوعی مولد، از آرمان‌شهر تا آخرالزمان، به راه انداخت. در حال حاضر، به نظر می رسد که این مکالمه آرام شده است – اگرچه این سکوت ممکن است با ظهور GPT-4، مدل زبان بزرگ جدید OpenAI (LLM) که مدیران مایکروسافت گفته اند به زودی در هفته آینده منتشر خواهد شد، دوام نیاورد.
در این میان، کشورهای سراسر جهان از خود می‌پرسند که چرا در روی زمین، اکوسیستم LLM خود را ندارند. ایالات متحده در این زمینه دارای مزایای ذاتی است، مطمئناً، چه در تاریخچه قوی تحقیق و توسعه تحت حمایت دولت باشد و چه در یک بخش فناوری جاافتاده با شرکت هایی مانند گوگل و مایکروسافت که مانند بسیاری از کلوسی های برنجی در دنیا پیشرو هستند. با این حال، مانند بسیاری از کشورهای دیگر نیست که چنین دارایی‌هایی ندارند: برای مثال، بریتانیا میراث هولناکی در هوش مصنوعی، تا حد زیادی به لطف دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی فوق‌العاده پویا دارد.
Dame Wendy Hall توضیح می‌دهد که این کشور سومین جدول لیگ هوش مصنوعی است و در تحقیق و توسعه محصولات و خدمات بی‌شماری که بر روی هوش ماشینی کار می‌کنند، پا به پای ایالات متحده و چین قرار دارد. این همان پیامی است که هال، استاد ممتاز هوش مصنوعی در دانشگاه ساوتهمپتون، به کمیته منتخب علم و فناوری مجلس عوام ارائه کرد. هال می گوید که آیا دولت به سخنان دانشمندانی مانند او گوش می داد و با حسادت بیشتری از توانایی های تکنولوژیکی مستقل بریتانیا محافظت می کرد. مانیتور فنیو شاید در موقعیتی نبود که بسیاری از سازمان‌های خصوصی و دولتی به سنگینی فناوری ایالات متحده وابسته باشند.
هال می‌گوید: «ما می‌توانیم تک‌شاخ‌ها را به خوبی توسعه دهیم. اما کاری که ما انجام نمی دهیم این است که اسب شاخدار را به مرحله بعدی ببریم. و این همه به سرمایه گذاری مربوط می شود.»
هوش مصنوعی مولد؟ چرا انگلیسی نخرید
این صرفاً به این معنا نیست که دولت بریتانیا از استارت‌آپ‌های امیدوارکننده حمایت می‌کند. هال استدلال می‌کند که آنچه نیز مورد نیاز است، ماهیچه‌های محاسباتی خام است – بازاری که عمدتاً توسط ارائه‌دهندگان ابر مقیاس ایالات متحده تحت کنترل است. آژانس‌هایی در داخل دولت وجود دارند که نگران این هستند که آیا ما آن قدرت محاسباتی را داریم، آیا آن را در اختیار دانشگاه‌هایمان قرار می‌دهیم یا به شرکت‌های بزرگمان.»
هفته گذشته دولت مروری را منتشر کرد که خواستار سرمایه گذاری مشابه در محاسبات اگزا مقیاس شد. هال استدلال می‌کند که چنین قابلیت‌های مستقلی در مقیاس‌بندی مناطق کاربردی برای مدل‌های فونداسیون، و حفظ استقلال بریتانیا در نحوه و زمان استفاده از آنها ضروری است. او می‌گوید: «فرض کنید می‌خواهیم یک مدل زبان بزرگ را روی داده‌های NHS اجرا کنیم. جام مقدس قادر است تمام داده‌های NHS را تجزیه و تحلیل کند تا چیزهایی در مورد داروها، درمان‌ها و درمان‌ها کشف کند و به روشی که حریم خصوصی و امنیت حفظ شود. خوب، با شرایطی که هست، اگر کاری برای آن انجام ندهیم، باید از فناوری آمریکایی استفاده کنیم.»
چه چیز بدی در مورد استفاده از مدل فونداسیون متولد ایالات متحده وجود دارد؟ هال می‌گوید در اصل، نه چندان زیاد – اما اگر نمی‌خواهیم انواع محدودیت‌هایی را که قبلاً با اتکای دولت بریتانیا به ابر مقیاس‌کننده‌های ایالات متحده برای برآوردن نیازهای محاسباتی آن مرتبط است، تکرار کنیم، بریتانیا باید اکنون برای ایجاد نوعی مستقل عمل کند. قابلیت در همه اشکال هوش مصنوعی، مولد یا غیره. هال می‌گوید: «ما باید بتوانیم فناوری‌ها را در اختیار داشته باشیم و بتوانیم آنها را توسعه دهیم، نه اینکه مایکروسافت و گوگل فقط یک جعبه سیاه به ما بدهند.»
با این حال، این بدان معنا نیست که وایت هال باید همان طور که برخی گفته اند، «BritGPT» خود را بسازد. هال توضیح می‌دهد که در عوض، دولت بریتانیا باید استارت‌آپ‌ها و سازمان‌های نوپای هوش مصنوعی را اندازه‌گیری کند و بودجه استروئیدی لازم را به آنها تزریق کند تا به بخش خصوصی ما اجازه دهد بریتانیایی بخرد و در سطح جهانی رقابت کند. هال می‌گوید: «این در مورد درون‌نگر بودن نیست. “اگر ما این موضوع را درست انجام دهیم، آن شرکت الگوریتم ها و راه حل هایی را تولید خواهد کرد که مردم در سراسر جهان مایل به خرید آن هستند.”
محتوای شرکای ما
هال خوشبین است که دولت بریتانیا تماس های درستی را انجام دهد، حداقل تا آنجا که به جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی بریتانیا مربوط می شود. او ادعا می کند که وزرای سراسر وایت هال در مورد چگونگی شروع نوآوری هوش مصنوعی در چپ، راست و مرکز بریتانیا درخواست ارائه توضیحاتی کرده اند. هال می‌گوید: «فکر می‌کنم، ما به در نیمه باز فشار می‌آوریم.»
یک ChatGPT چینی، کانادایی، هندی
بریتانیا در نگرانی های هوش مصنوعی خود به سختی تنها است. در کانادا، خانه برخی از مشهورترین محققان هوش مصنوعی در جهان، درخواست‌هایی برای یک استراتژی سرمایه‌گذاری ملی جدید وجود دارد که می‌تواند از مهاجرت کرم استعدادهای هوش مصنوعی خود به سیلیکون ولی، علی‌رغم تعهدات مالی قابل‌توجهی که توسط آن انجام شده است، جلوگیری کند. دولت فدرال در استراتژی خوشه های نوآوری خود
یوشوا بنجیو، یکی از کارشناسان برجسته هوش مصنوعی در دانشگاه مونترال، گفت: «تصور من این است که فرهنگ نوآوری – و ریسک‌پذیری همراه با آن – در اینجا به اندازه ایالات متحده توسعه نیافته است. گفتگو با اخبار جهانی. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در اینجا در کانادا حاضر نیستند ریسک زیادی بکنند، به اندازه پول سرمایه‌گذاری کنند و به افقی طولانی نگاه کنند.»
نگرانی های مشابهی در هند نیز ابراز می شود. با وجود تولید انبوهی از مهندسان نرم‌افزار با استعداد و تعداد کمی از چراغ‌های پیشرو در دنیای فناوری بزرگ، منتقدان اکنون به کمبود سرمایه‌گذاری برای حمایت از پیشگامان هوش مصنوعی آینده به عنوان یکی از دلایلی که این کشور ChatGPT خود را ندارد اشاره می‌کنند. لحظه پروفسور امروتور بهارادواج، رئیس تحقیقات و مدیر ARTPARK، گفت: «وقتی صحبت از کار نظری می شود، ما به خوبی همه هستیم. مجله تحلیلی هند. با وجود این، «اکوسیستم فعلی [in India] برای تولید و حمایت از موارد استثنایی درخشان طراحی نشده است.»
اما شاید بدترین واکنش به موفقیت OpenAI در چین باشد. در حالی که از برخی جهات، دولت چین لحظه کنونی را برای هوش مصنوعی مولد با مجموعه‌ای از قوانین کاملاً پیش‌بینی‌کننده در برچسب‌گذاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کرد، بسیاری از سرمایه‌گذاران و محققان خطرپذیر احساس می‌کنند که کشور غافلگیر شده است. از برخی پرسیده شد، چرا چین درگیر نوعی تحقیق بلندمدت در مورد مدل‌های زبان بزرگی نبوده است که بتواند یک ChatGPT چینی تولید کند؟
بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری چین به سرعت با استفاده از مدل‌های پایه خود برای ایجاد نسخه‌های بومی ChatGPT واکنش نشان دادند، Tencent در حال توسعه نوع HunyuanAide خود بود و بایدو در هفته آینده نسخه خود را منتشر کند (علی‌رغم برخی نگرانی‌های پیش از عرضه). اما دستیابی به برتری در این زمینه می تواند منجر به عقب نشینی دولت چین از یک دارایی آزمایش شده و آزمایش شده شود: شرکت دولتی. شائوشان لیو، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت چشم انداز هوش مصنوعی PerceptIn، استدلال می کند که با راه اندازی چنین شرکتی، دولت چین می تواند آتشی را تحت توسعه یک قابلیت جدید و مستقل LLM روشن کند – درست همانطور که حدود 30 سال پیش برای بخش مخابرات انجام داد. .
لیو می‌گوید: «شرکت‌های دولتی از منظر تاریخی دو مأموریت دارند. «اول این است که برای دولت درآمد ایجاد کنیم، [and] وقتی انحصار دارید، سودآوری آسان‌تر است.» لیو ادامه می‌دهد که دومین مورد این است که یک شرکت دولتی (SOE) به دولت اجازه می‌دهد کنترل بیشتری بر یک بخش در مقایسه با اجازه دادن به شرکت‌های خصوصی اداره کند – در این مورد، شاید با توجه به اینکه بسیاری از مقررات موجود در مورد مولد هستند، اولویت بیشتری دارد. هوش مصنوعی در چین در درجه اول به حسابرسی و محدود کردن انتشار اطلاعات می پردازد.
آیا چنین رویکردی می تواند منجر به جهش چین از ایالات متحده در ایجاد و انتشار خدمات مشابه ChatGPT شود؟ لیو، که قبلاً استدلال می کرد، مطمئناً به افزایش سریع منابع محاسباتی ملی لازم برای حمایت از چنین پروژه های هوش مصنوعی در شرکت های خصوصی کمک می کند. دیپلمات که چنین حرکتی می تواند تأثیر مثبتی بر صنعت نیمه هادی تحریم شده چین داشته باشد. در واقع، ممکن است در نهایت شاهد باشیم که گروهی از این شرکت‌های دولتی، با حمایت پکن، اولین حضور جهانی خود را با مجموعه‌ای از خدمات یارانه‌ای هوش مصنوعی انجام می‌دهند، تقریباً به همان روشی که غول‌های مخابراتی آن در اوایل دهه 2010 انجام دادند.
با این حال، در حالی که دولت چین علاقه خود را به استفاده از سیستم‌های مشابه ChatGPT ابراز کرده است (در حالی که دسترسی به نسخه اصلی را قطع می‌کند)، ممکن است سال‌ها طول بکشد تا راه‌اندازی یک SOE اختصاصی برای حمایت از این هدف را ضروری بداند. استدلالی که لیو از تاجران و مخاطبین دیگر در دولت شنیده است این است که دولت دوم هنوز در مورد اینکه آیا عاقلانه است که اجازه دهیم شرکت های دولتی کنترل را در مورد تحقیق و توسعه هوش مصنوعی بلندمدت به دست بگیرند یا خیر، تصمیم نگرفته اند.
لیو می‌گوید: «همه شرکت‌های اینترنتی – بایدو، تنسنت، علی‌بابا – منابع زیادی را برای فناوری هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند. . لیو می‌گوید: «هنوز هوش مصنوعی مولد به بلوغ نرسیده است. شگفت انگیز است، اما هنوز راه زیادی در پیش است.»
