فناوری چت هوش مصنوعی در نهایت سیری را هوشمندتر خواهد کرد، اما نه به این زودی

فناوری چت هوش مصنوعی بدون شک هیجان انگیزترین اتفاقی است که برای مدتی طولانی در دنیای فناوری رخ داده است – ارائه پاسخ به سؤالات، نوشتن مقالات، تولید کد کار یا حتی قبولی در آزمون MBA از طریق یک رابط کاربری مکالمه.

مایکروسافت اعلام کرد که نسخه‌ای از ChatGPT قابلیت جستجوی محاوره‌ای را در موتور جستجوی Bing خود تقویت می‌کند. گوگل به سرعت اعلام کرد که از چت ربات هوش مصنوعی خود به نام Bard نیز برای جستجو استفاده خواهد کرد. آیا همه اینها به این معنی است که اپل نیز از فناوری هوش مصنوعی چت نسل بعدی استفاده خواهد کرد تا در نهایت سیری را هوشمندتر کند…؟

فناوری هوش مصنوعی چت چیست؟

به جای اینکه من این را بنویسم، فکر کردم از شناخته شده ترین سیستم – ChatGPT – بخواهم که این کار را برای من انجام دهد. از آن پرسیدم: «ChatGPT چیست؟» و در اینجا پاسخ آن است:

ChatGPT یک مدل زبان است که توسط OpenAI توسعه یافته است.

این یک مدل زبان هوش مصنوعی پیشرفته بر اساس معماری ترانسفورماتور است که بر روی مجموعه بزرگی از داده های متنی آموزش داده شده است. این می تواند متنی شبیه انسان را بر اساس یک اعلان داده شده تولید کند و برای برنامه های مختلف مانند ربات های گفتگو، ترجمه زبان، پاسخ به سؤال و تکمیل متن استفاده شده است.

نام “ChatGPT” مخفف “Chat Generative Pre-trained Transformer” است. بخش «پیش‌آموزش‌شده» به این معناست که مدل قبل از انتشار بر روی حجم عظیمی از داده‌های متنی آموزش دیده است، که به آن اجازه می‌دهد تا برای کارهای خاص با مقادیر کمتری از داده‌های ویژه کار، به‌خوبی تنظیم شود.

که من فقط اضافه می کنم که نام عمومی این نوع فناوری Large Language Models یا LLM است.

اولین پاسخ آن به این سوال، “مزایای سیستم های چت هوش مصنوعی مانند ChatGPT چیست؟” بنا به دلایلی، تمرکز بر برنامه های خدمات مشتری بود. این استدلال می کرد که برای بسیاری از پرسش های معمول مشتری، یک ربات می تواند به طور واقع بینانه جایگزین اپراتورهای انسانی شود. سپس با پرسیدن “در مورد خدمات مشتری چه؟”

بله، فراتر از خدمات مشتری، سیستم‌های هوش مصنوعی چت مانند ChatGPT نیز می‌توانند برای چندین هدف دیگر استفاده شوند، از جمله:

1. کمک شخصی: سیستم‌های هوش مصنوعی چت می‌توانند به عنوان دستیار مجازی برای کارهای شخصی یا تجاری، مانند برنامه‌ریزی قرار ملاقات یا یافتن اطلاعات استفاده شوند.
2. فروش و بازاریابی: از سیستم‌های هوش مصنوعی چت می‌توان برای حمایت از تلاش‌های فروش و بازاریابی از طریق تعامل با مشتریان بالقوه و ارائه اطلاعات محصول استفاده کرد.
3. آموزش و آموزش: سیستم‌های هوش مصنوعی چت را می‌توان برای ارائه محتوای آموزشی و پاسخ به سؤالات دانش‌آموز، تکمیل یا جایگزین روش‌های سنتی استفاده کرد.
4. مراقبت های بهداشتی: از سیستم های هوش مصنوعی چت می توان برای ارائه اطلاعات پزشکی، تشخیص علائم یا ارتباط بیماران با متخصصان پزشکی استفاده کرد.
5. خدمات مالی: از سیستم‌های هوش مصنوعی چت می‌توان برای ارائه مشاوره مالی، مدیریت سرمایه‌گذاری یا پاسخ به سؤالات مرتبط با بانکداری استفاده کرد.
6. تحقیق و توسعه: سیستم‌های هوش مصنوعی چت را می‌توان برای پشتیبانی از تحقیقات با پاسخ دادن به سؤالات، ایجاد ایده یا کمک به تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کرد.
7. سرگرمی: از سیستم‌های هوش مصنوعی چت می‌توان برای ارائه سرگرمی، مانند ایجاد جوک یا بازی استفاده کرد.

این بلافاصله یکی از مزایای کلیدی ChatGPT را نسبت به سیری نشان می دهد: درک زمینه. سیری گاه و بیگاه انجام می دهد – برای مثال، وقتی از من پرسیدم “دهلی کجاست؟” شهر را روی نقشه به من نشان داد، و زمانی که من با “ساعت چند است؟” متوجه شد که من هنوز به دهلی اشاره می کنم و پاسخ صحیح را داد. اما بیشتر اگر دنبال پیگیری بپرسید، سیری هیچ ایده ای ندارد.

به عنوان مثال، وقتی پرسیدم “چگونه به برج لندن بروم؟” نقشه های اپل را کشید و مسیری را به من نشان داد. اما وقتی با این جمله پیگیری کردم، “چه چیزی می توانم آنجا ببینم؟” نمی دانست چه می پرسم

آیا اپل از فناوری چت هوش مصنوعی برای هوشمندتر کردن سیری استفاده خواهد کرد؟

پاسخ بلند مدت این است: بله. از قبل مشخص است که این فناوری آینده جستجو خواهد بود و قابلیت‌های آن باعث می‌شود که تمام هوش مصنوعی دستگاه‌های هوشمند کنونی – سیری، الکسا و دستیار گوگل – به اندازه یک جعبه آجر احمقانه به نظر برسند.

اپل همچنین به وضوح علاقه زیادی به هوش مصنوعی دارد. این تراشه موتور عصبی خود را به طور خاص برای وظایف هوش مصنوعی توسعه داده است. قابلیت‌های عکاسی آیفون نیز به شدت تحت تأثیر عکاسی محاسباتی است که مبتنی بر هوش مصنوعی است. و یک نشست سالانه هوش مصنوعی داخلی دارد. این یک شرط مطمئن است که ChatGPT و Bard محور اصلی رویداد ماه آینده خواهند بود.

اما به دو دلیل نباید به این زودی ها برای سیری باهوش تر نفس خود را حبس کنیم. اول، رویکرد علامت تجاری اپل به تقریبا همه فناوری جدید: صبر کنید و ببینید. این شرکت به ندرت سعی می کند زودتر با هر فناوری جدید وارد بازار شود. درعوض، مراقب کارهای دیگران است، سپس سعی می‌کند بفهمد چگونه آن را بهتر انجام دهد.

اما دلیل دوم مشخص تری وجود دارد…

فناوری چت هوش مصنوعی بسیار احمقانه تر از آن چیزی است که به نظر می رسد

سیستم هایی مانند ChatGPT خوب هستند ظاهر شدن باهوش بودن. آنها بسیار قانع‌کننده می‌نویسند، زیرا بر روی میلیون‌ها سند نوشته شده توسط انسان‌ها آموزش دیده‌اند، و اساساً از همه چیزهایی که دیده‌اند وام گرفته‌اند تا همه چیز را از عبارات خاص گرفته تا ساختارهای سند تکرار کنند.

اما آنها همچنین تمام دانش ظاهری خود را از همان میلیون ها منبع دریافت می کنند. از میان آنها، آنها نمی دانند چگونه حقیقت را از داستان تشخیص دهند. موضع منطقی از تعصب؛ شواهد آماری از سوگیری؛ داده های معتبر از آشغال

اگر از ChatGPT بخواهید که مثلاً یک مقاله علمی بنویسد، با خوشحالی این کار را انجام خواهد داد. اما داده ها را از منابع تصادفی جمع آوری می کند، و به عنوان طبیعت یادداشت، ارجاعات ناموجود را تشکیل می دهند.

ChatGPT و رقبای آن با یادگیری الگوهای آماری زبان در پایگاه‌های داده عظیم متن آنلاین کار می‌کنند – از جمله هرگونه نادرستی، سوگیری یا دانش منسوخ. هنگامی که به LLM ها دستور داده می شود (مانند درخواست های گرین و پیویدوری برای بازنویسی بخش هایی از نسخه های خطی با ساختار دقیق)، آنها به سادگی کلمه به کلمه، هر راهی را برای ادامه گفتگو که از نظر سبکی قابل قبول به نظر می رسد، بیرون می اندازند.

نتیجه این است که LLMها به راحتی خطاها و اطلاعات گمراه کننده تولید می کنند، به ویژه برای موضوعات فنی که ممکن است داده های کمی برای آموزش در مورد آنها داشته باشند. LLM ها همچنین نمی توانند منشا اطلاعات خود را نشان دهند. اگر از آنها خواسته شود یک مقاله دانشگاهی بنویسند، نقل قول های ساختگی می کنند. در سرمقاله ماه ژانویه در ChatGPT در مجله آمده است: «این ابزار برای دریافت درست حقایق یا تولید مراجع قابل اعتماد قابل اعتماد نیست. ماشین طبیعت هوش.

یک مثال جالب تر: