اگر اخیراً تقریباً در هر جایی در اینترنت بوده اید، احتمالاً همهمه در مورد هوش مصنوعی و به ویژه در مورد ChatGPT شنیده اید. ChatGPT دقیقا چیست و چگونه کار می کند؟ ترانسفورماتور از پیش آموزشدیده مولد چت (“ChatGPT”) یک مدل زبان بزرگ است (همانطور که یکی از پاسخهای پیشفرض آن به طور بیپایان به کاربران اطلاع داده است) که روی حجم وسیعی از دادههای متنی آموزش داده میشود تا پاسخهایی را ایجاد کند که دقیقاً شبیه زبان انسان باشد.¹ هسته، یک مدل زبان بزرگ مجموعهای از احتمالات است که در پاسخ به یک ورودی داده شده ممکن است در کنار کلمات دیگر ظاهر شوند.²
به عنوان مثال، با توجه به عبارت ورودی «نام من الکس است. ___ شما چیست؟” یک مدل زبان بزرگ احتمال بالایی را به کلمه “نام” به عنوان نامزد احتمالی برای پر کردن جای خالی اختصاص می دهد. با توجه به اطلاعات بیشتر در مورد زمینه، پاسخ های اضافی مانند “سوال” نیز ممکن است نامزدهای معقولی باشند. شما از تجربه می دانید که کلمه خالی تقریباً به طور قطع چیزی شبیه «است» یا «سریع» نیست و یک مدل زبان بزرگ (به خوبی آموزش دیده) احتمال کمی را به آن گزینه ها و گزینه های مشابه اختصاص می دهد.
منطقی است، اما چگونه می توان به چنین طیف وسیعی از درخواست ها پاسخ داد؟ یکی از کلیدهای توانایی ChatGPT برای پاسخگویی منسجم و دقیق به طیف عظیمی از ورودیها، اندازه «دادههای آموزشی» است – چیزی که محققان و مهندسان برای برنامهریزی یک الگوریتم یادگیری ماشین با «حقیقت» استفاده میکنند – که مدل بر روی آن آموزش دیده است. در مورد ChatGPT، این به معنای ارائه مدل با حدود 570 گیگابایت داده آموزشی مبتنی بر متن، یا 300 میلیارد کلمه است که برای تنظیم دقیق 175 میلیارد پارامتر کنترل خروجیهایی که ChatGPT تولید میکند، استفاده میشود.³ مقدار زیادی از دادههای آموزشی در اصل. به ChatGPT “تجربه” بیشتری با زبان می دهد، به این معنی که بهتر می تواند خروجی هایی ارائه دهد که برای انسان هوشمند به نظر می رسد.
اکنون که درک اولیه از ChatGPT چیست و چگونه کار می کند، سوال بعدی که باید در نظر بگیریم این است که چگونه می توان از ChatGPT استفاده کرد؟ اینترنت مملو از مقالات، داستانها و ویدیوهای سرگرمکننده است که در آن افراد طیف وسیعی از اعلانها را به مدل ارائه کردهاند و مدل داستانها، شعرها، مقالات، پستهای وبلاگ، سخنرانیها، ترجمهها، ایدههای نام تجاری و غیره را در اختیار آنها قرار میدهد.⁵ پس چگونه آیا این افزایش ناگهانی در شیوع هوش مصنوعی به حق ثبت اختراع و مالکیت IP مربوط می شود؟ آیا ChatGPT در مسیر دریافت لوح در تالار مشاهیر مخترع UPSTO قرار دارد؟ اینطور به نظر نمی رسد. که در تالر علیه ویدال، دادگاه استیناف ایالات متحده برای مدار فدرال حکم داد که هوش مصنوعی واجد شرایط یک انسان نیست و بنابراین نمی تواند مخترع نامشخصی در حق ثبت اختراع باشد:
تنها موضوع تجدیدنظر این است که آیا یک سیستم نرم افزاری هوش مصنوعی می تواند تحت قانون ثبت اختراع، مخترع باشد یا خیر. در حل و فصل اختلافات مربوط به تفسیر قانونی، ما “با متن قانونی شروع می کنیم و اگر متن بدون ابهام باشد به آنجا پایان می دهیم.” […] در اینجا هیچ ابهامی وجود ندارد: قانون ثبت اختراع ایجاب می کند که مخترعین باید اشخاص حقیقی باشند. یعنی انسان.
تالر علیه ویدال43 F.4th 1207, 1210 (Fed. Cir. 2022).
با این حال، یک مورد استفاده جالب (و موردی که پتانسیلی برای تغییر تسلط جستجوی گوگل دارد) استفاده از هوش مصنوعی مکالمه برای بازیابی اطلاعات در مورد یک موضوع است. این پیامدهای گستردهای برای موتورهای جستجوی سنتی دارد و میتواند، برای مثال، مکانیسم بسیار کارآمدتری برای یادگیری در مورد هر چیزی، از جمله در مورد موضوعاتی ارائه دهد. با این حال، یکی از خطرات مدلهای زبان بزرگ مانند اینها این است که در حالی که مدل ممکن است چیزهایی را بیان کند از نظر دستوری درست است، ممکن است نباشند به طور واقعی دقیق.
در واقع، ChatGPT حتی می تواند مشاوره حقوقی ارائه دهد؟ مطمئناً این موضوع در آینده عمیقتر مورد بحث قرار خواهد گرفت، اما در ایالات متحده معمولاً پاسخ این است که اگر مجوز وکالت ندارید، نمیتوانید مشاوره حقوقی بدهید. چه اتفاقی میافتد وقتی من در مورد توانایی مدل برای ارائه مشاوره حقوقی به من درخواست میدهم؟
به آن می گویم… ربات خوب. ChatGPT (هنوز؟) قادر به جایگزینی متخصصان حقوقی نیست. خوشبختانه به نظر نمی رسد OpenAI ادعا کند که ChatGPT از یک دانشکده حقوق معتبر JD دریافت کرده است. نه اینکه مردم توانایی مدل را برای قبولی در امتحانات دانشکده حقوق آزمایش نکرده باشند.⁶ حتی اگر ChatGPT برای ارائه خدمات حقوقی معتبر یا مجوز ندارد، این سوال مطرح می شود که آیا به عنوان یک موضوع عملی، این مدل قادر به ارائه خدمات قانونی است یا خیر. کاربر با اطلاعاتی که هم از نظر قانونی و هم از نظر واقعی درست است. هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT و Craiyon ممکن است نشانگر تغییرات بزرگی باشد (از جمله در دنیای خدمات حقوقی)، اما انتظار نداشته باشید که مایکروسافت و گوگل به این زودی جایگزین شرکتهای حقوقی شوند.⁷
با توجه به میزان علاقه به ChatGPT و پیامدهای حقوقی زیادی که دارد، که در اینجا به چند مورد از آنها اشاره کردیم، چند مقاله با محوریت ChatGPT منتشر خواهیم کرد. در مقاله بعدی خود، در مورد مسائل مالکیت معنوی که هنگام استفاده از ChatGPT بوجود می آیند، مانند مسائل مالکیت، نقض حقوق موجود و حتی استفاده از مدل برای کمک به ایجاد مالکیت معنوی بحث خواهیم کرد. علاوه بر این، در مقاله دیگری قابلیتهای ChatGPT برای پاسخگویی عملی به سؤالات حقوقی را با ارائه اعلانهای خاص ChatGPT که برای مثال، یک کارآفرین تازهکار ممکن است در هنگام شروع کسبوکار خود بخواهد به آنها پاسخ دهد، آزمایش میکنیم.
1. خدمات آتلیه، ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده مولد، atelier.net، (آخرین بازدید 7 مارس 2023).
2. گری درنیک، مدل های زبان بزرگ، هوش مصنوعی را تعریف می کنند، فوربس (11 ژانویه 2023، 10:00 صبح)،
3. الکس هیوز، ChatGPT: هر آنچه که باید در مورد ابزار GPT-3 Open AI بدانیدScience Focus (۲ فوریه ۲۰۲۳، ۱۱:۱۹ صبح)،
4. OpenAI، معرفی ChatGPT، OpenAI (30 نوامبر 2022)، OpenAI، بهینه سازی سیاست پروگزیمال، OpenAI (20 ژوئیه 2017)،
5. جک اپلبی، آیا ChatGPT می تواند یک برند کامل بسازد؟، اجتماعی آینده (1 مارس 2023)،
6. خبرگزاری فرانسه، ربات ChatGPT در آزمون دانشکده حقوق موفق شد، اخبار cbs (25 ژانویه 2023، 7:22 صبح)،
7. Craiyon LLC، Craiyon v2، تولید کننده تصویر آنلاین رایگان هوش مصنوعی از متنCraiyon, (آخرین بازدید در 7 مارس 2023).