FLINT Systems انتشار اولین ابزار تشخیص هوش مصنوعی مبتنی بر زبان را اعلام کرد – یک برنامه وب که اثرانگشت زبانی منحصربه‌فردی ایجاد می‌کند و روش‌های زبان‌شناسی قانونی را برای تشخیص تقلب در قرارداد و متن تولید شده توسط هوش مصنوعی اعمال می‌کند.
نیویورک، 7 مارس 2023 /PRNewswire/ — FLINT Systems اولین ابزار زبانی طراحی شده برای تشخیص اینکه آیا یک سند توسط نویسنده منتسب به آن نوشته شده است را منتشر می کند. برخلاف سایر ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی، فناوری FLINT از روش‌های زبان‌شناسی قانونی برای ایجاد یک اثر انگشت دیجیتالی زبانی از سبک نوشتاری افراد استفاده می‌کند. سپس یک اثر انگشت زبانی از سند مورد نظر ایجاد می کند و این دو را با هم مقایسه می کند. نتایج آزمایش نشان داد که هنگامی که اسناد توسط هر فردی غیر از فردی که سند را ارسال کرده بود ایجاد می شد، سیستم های FLINT در بیش از 80 درصد موارد به درستی شناسایی می کردند.
کارشناس برجسته، مدیر ارشد زبان‌شناسی سیستم‌های FLINT، پروفسور، می‌گوید: «برای چندین دهه، ما در حال توسعه و استفاده از روش‌های زبان‌شناسی قانونی برای شناسایی نویسندگان اسناد بوده‌ایم. رابرت لئونارد، یک زبانشناس برجسته پزشکی قانونی است که مشتریانش شامل واحد تحلیل رفتار FBI، گروه ویژه تروریستی مشترک، مدیر اطلاعات ملی، NYPD، MI-5 و سرویس اطلاعات مخفی بریتانیا (MI6)، اپل، فیس بوک و نخست وزیر کانادا. روش های لئونارد توسط دادگاه های فدرال و ایالتی در سراسر کشور پذیرفته شده است. ما چندین سال کار کرده‌ایم تا این متدولوژی‌های تثبیت‌شده را خودکار کنیم تا به درستی تشخیص دهیم که آیا یک متن توسط یک ماشین نوشته شده است یا توسط یک انسان خاص.
ابزارهای نویسندگی هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، Jasper، ParagraphAI یا Toolbaz، تولید خودکار اسناد و متون را برای افراد آسان‌تر می‌کنند و سپس خود را به عنوان نویسندگان این اسناد نشان می‌دهند. نظرسنجی اخیر توسط Intelligent.com نشان داد که 30٪ از دانشجویان قبلاً از ابزارهایی مانند Chat GPT در تکالیف خود استفاده کرده اند. حتی نگران‌کننده‌تر این است که بیش از 60 درصد گفته‌اند که قصد دارند از این ابزارها استفاده کنند.
برخی از ابزارهای تشخیص نویسندگی مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند GPTZero، قبلاً برای مقابله با این پدیده توسعه یافته اند. رویکرد آنها به دلیل احتمال زیاد این که نویسندگان سطوحی از ویرایش را روی اسناد تولید شده توسط هوش مصنوعی انجام دهند، پیچیده است، بنابراین این رویکرد برای تشخیص بیشتر مستعد خطا می شود.
با استفاده از فناوری انگشت نگاری زبانی، سیستم FLINT می تواند به درستی تشخیص دهد که چه زمانی یک فرد سند را نویسنده نکرده است، صرف نظر از اینکه آیا عناصری از متون توسعه یافته توسط انسان در سند هوش مصنوعی در هم تنیده شده اند یا خیر.
توضیح می‌دهد: «همه ما سبک نوشتاری منحصربه‌فرد خود را داریم، درج یک فاصله یا چند فاصله بین جمله‌ها، تکرار اشتباهات تایپی، و حروف بزرگ کردن جملات به شکلی متفاوت». جاناتان بارساد، مدیر عامل شرکت FLINT Systems. بارساد ادامه می دهد که “با استفاده از صدها ویژگی زبانی، تجزیه و تحلیل آماری و فرآیندهای فناوری، ما قادر به ایجاد یک اثر انگشت زبانی از افراد هستیم و درست مانند پلیس که از مقایسه اثر انگشت برای شناسایی افرادی که در صحنه جرم بوده اند استفاده می کند، سیستم های FLINT نیز اعمال می شود. اثر انگشت زبانی برای تشخیص اینکه آیا یک سند توسط شخص، یک ربات هوش مصنوعی یا ترکیبی نوشته شده است.
می‌گوید: «قدرت منحصر به فرد جعبه ابزار FLINT در یکپارچه‌سازی روش‌ها و فناوری‌های متعدد است تد گوتیرز، مدیر عامل شرکت FLINT Systems.
درباره FLINT SYSTEMS
FLINT SYSTEMS (flintai.com) برای خودکارسازی فرآیند تعیین نویسنده تاسیس شد. این پلتفرم نرم افزاری خود را توسعه داده است تا کسب و کارها، مؤسسات و مجریان قانون را قادر سازد تا تجزیه و تحلیل کنند که آیا یک سند خاص با منشأ مشکوک دارای ویژگی های احتمالی نویسندگی مشترک با سایر اسناد با منشاء شناخته شده با استفاده از قوانین و الگوهای زبانی استاندارد است یا خیر. ویژگی های ارزیابی شده شامل پدیده های زبانی از انواع مختلف، از جمله الگوهای دستوری، نقطه گذاری و استفاده از کلمات است. سپس تجزیه و تحلیل آماری برای ارزیابی ویژگی ها، با استفاده از مقادیر وزنی که بر اساس مشترک بودن و نادر بودن هر ویژگی تعیین می شود، اعمال می شود. هرچه این ویژگی نادرتر باشد، ارزش بیشتری با آن مرتبط است، که احتمال بیشتری برای شناسایی سند منحصر به فرد و مشترک بودن آن را نشان می دهد. حوزه های اصلی تمرکز فلینت عبارتند از: انتساب نویسنده، تقلب در قرارداد، و ارزیابی تهدید. این سیستم یک راه حل نرم افزاری کاملاً خودکار است که زمان و هزینه های مورد نیاز برای اجرای تجزیه و تحلیل را کاهش می دهد. کاربر متغیرها را کنترل می کند تا اطمینان حاصل کند که تجزیه و تحلیل متناسب با اهداف خاص برای موارد فردی است. گزارش‌ها استدلال مفصلی را ارائه می‌دهند، نه فقط پاسخ‌های باینری جعبه سیاه، به طوری که درک واقعی، به خوبی تثبیت شده از احتمال نویسنده ایجاد می‌شود.
تماس رسانه ای:
سیستم های فلینت
جیم هافمن، کارگردان بازار یابی
تلفن: (833) 772-4946
پست الکترونیکی: media@flintai.com
مشاهده محتوای اصلی برای دانلود چند رسانه ای:https://www.prnewswire.com/news-releases/flint-systems-releases-the-first-linguistic-based-ai-chat-detection-tool-301762575.html
منبع سیستم های فلینت
