چگونه به جایی که امروز هستیم رسیدیم

این چت بات استانداردهای هوش مصنوعی را دوباره تعریف کرده است و ثابت می کند که ماشین ها واقعاً می توانند پیچیدگی های زبان و تعامل انسان را “یاد بگیرند”.

بیایید به تاریخچه جذاب ChatGPT بپردازیم و تکامل آن را از راه اندازی تا قابلیت های امروزی آن ترسیم کنیم.

پیدایش ChatGPT

OpenAI نسخه آزمایشی اولیه ChatGPT را در 30 نوامبر 2022 منتشر کرد و ربات چت به سرعت در رسانه‌های اجتماعی وایرال شد زیرا کاربران نمونه‌هایی از کارهایی که می‌توانست انجام دهد را به اشتراک گذاشتند. داستان‌ها و نمونه‌ها شامل همه چیز از برنامه‌ریزی سفر گرفته تا نوشتن افسانه‌ها و برنامه‌های رایانه‌ای بود. ظرف پنج روز، چت بات بیش از یک میلیون کاربر را جذب کرد.

OpenAI در دسامبر 2015 توسط سام آلتمن، گرگ براکمن، ایلان ماسک، ایلیا سوتسکور، وویچ زارمبا و جان شولمن تاسیس شد. تیم موسس تخصص های متنوع خود را در زمینه کارآفرینی فناوری، یادگیری ماشین و مهندسی نرم افزار ترکیب کردند تا سازمانی را ایجاد کنند که بر پیشرفت هوش مصنوعی به نحوی که به نفع بشریت باشد متمرکز شود.

ایلان ماسک دیگر در OpenAI شرکت ندارد و سم آلتمن مدیرعامل فعلی این سازمان است.

OpenAI در حال حاضر 29 میلیارد دلار ارزش گذاری شده است، و این شرکت در مجموع 11.3 میلیارد دلار سرمایه در هفت دور جمع آوری کرده است. در ژانویه، مایکروسافت همکاری بلندمدت خود را با Open AI گسترش داد و از سرمایه گذاری چند میلیارد دلاری برای سرعت بخشیدن به پیشرفت های هوش مصنوعی در سراسر جهان خبر داد.

نقاط عطف اصلی GPT

سفر ChatGPT با پیشرفت های مداوم مشخص شده است، که هر نسخه بر اساس ابزارهای قبلی ساخته شده است.

GPT-1، مدلی که در ژوئن 2018 معرفی شد، اولین تکرار از سری GPT (ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده مولد) بود و شامل 117 میلیون پارامتر بود. این ساختار اساسی برای ChatGPT را همانطور که امروز می شناسیم تنظیم کرد. GPT-1 با استفاده از کتاب ها به عنوان داده های آموزشی برای پیش بینی کلمه بعدی در یک جمله، قدرت یادگیری بدون نظارت را در وظایف درک زبان نشان داد.

GPT-2 که در فوریه 2019 منتشر شد، نشان دهنده ارتقای قابل توجهی با 1.5 میلیارد پارامتر بود. این پیشرفت چشمگیر در قابلیت های تولید متن را به نمایش گذاشت و متن منسجم و چند پاراگراف را تولید کرد. اما به دلیل سوء استفاده احتمالی، GPT-2 در ابتدا برای عموم منتشر نشد. این مدل در نهایت در نوامبر 2019 پس از اجرای OpenAI مرحله‌ای برای مطالعه و کاهش خطرات احتمالی راه‌اندازی شد.

GPT-3 در ژوئن 2020 یک جهش بزرگ به جلو بود. این مدل بر روی 175 میلیارد پارامتر آموزش داده شد. قابلیت‌های پیشرفته تولید متن منجر به استفاده گسترده در برنامه‌های مختلف، از تهیه پیش‌نویس ایمیل و نوشتن مقاله گرفته تا ایجاد شعر و حتی تولید کد برنامه‌نویسی شد. همچنین توانایی پاسخگویی به سوالات واقعی و ترجمه بین زبانها را نشان داد.

زمانی که GPT-3 راه اندازی شد، لحظه ای مهم بود که جهان شروع به پذیرش این فناوری پیشگامانه کرد. اگرچه این مدل‌ها چند سالی بود که وجود داشتند، اما با GPT-3 بود که افراد این فرصت را داشتند که مستقیماً با ChatGPT تعامل داشته باشند، از آن سؤال بپرسند و پاسخ‌های جامع و عملی دریافت کنند. هنگامی که مردم توانستند به طور مستقیم با LLM به این شکل تعامل کنند، مشخص شد که این فناوری چقدر تأثیرگذار خواهد بود.

GPT-4، آخرین تکرار، این روند بهبود تصاعدی را با تغییراتی مانند:

● هم ترازی مدل بهبود یافته — توانایی پیروی از قصد کاربر

● احتمال کمتر تولید خروجی تهاجمی یا خطرناک

● افزایش دقت واقعی

● بهتر است قابلیت هدایت – امکان تغییر رفتار با توجه به درخواست کاربر

● اتصال به اینترنت – آخرین ویژگی شامل امکان جستجوی اینترنت در زمان واقعی است

هر نقطه عطف ما را به آینده ای نزدیک می کند که در آن هوش مصنوعی به طور یکپارچه در زندگی روزمره ما ادغام می شود و بهره وری، خلاقیت و ارتباطات ما را افزایش می دهد.

تأثیر گسترده ChatGPT

ChatGPT تأثیر عمیقی بر تکامل هوش مصنوعی داشته است و راه را برای پیشرفت در درک و تولید زبان طبیعی هموار کرده است. این اثربخشی مدل‌های مبتنی بر ترانسفورماتور را برای وظایف زبانی نشان داده است، که دیگر محققان هوش مصنوعی را تشویق کرده است تا این معماری را اتخاذ و اصلاح کنند.

موفقیت این مدل همچنین علاقه به LLM را برانگیخته است و منجر به موجی از تحقیق و توسعه در این زمینه شده است.

ChatGPT تأثیرات قابل توجهی در صنایع مختلف داشته است، از جمله:

● خدمات مشتری: شرکت‌ها از ChatGPT برای خودکارسازی پاسخ‌ها به سوالات رایج استفاده می‌کنند.

● تحصیلات: ChatGPT برای ایجاد سیستم های آموزشی هوشمند که قادر به ارائه کمک های شخصی به دانش آموزان هستند استفاده می شود.

● تولید محتوا: روزنامه‌نگاران، کپی‌نویسان و تولیدکنندگان محتوا از ChatGPT برای تولید ایده‌های خلاقانه، پیش‌نویس مقاله و حتی نوشتن شعر استفاده می‌کنند.

● کسب و کار: همه انواع حرفه ای ها از چت بات برای خودکارسازی کارهایی مانند تهیه پیش نویس ایمیل یا نوشتن کد استفاده می کنند.

● مراقبت های بهداشتی: ارائه دهندگان و کارکنان می توانند از چت بات برای موارد استفاده مانند پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، نگهداری سوابق پزشکی، تجزیه و تحلیل و تفسیر ادبیات پزشکی و نظارت بر بیماری استفاده کنند.

● سرگرمی: ChatGPT را می توان برای تولید داستان بازی های ویدیویی و اسکریپت های فیلم، نوشتن دیالوگ و بهبود بازی استفاده کرد.

شرکت‌های دیگر به سونامی محبوبیت ChatGPT توجه می‌کنند و به دنبال راه‌هایی برای گنجاندن LLM و چت‌بات‌ها در محصولات و خدمات خود هستند.

مایکروسافت در حال ادغام هوش مصنوعی (AI) و درک زبان طبیعی در محصولات اصلی خود است. GitHub Copilot از موتور Codex OpenAI برای ارائه ویژگی های تکمیل خودکار برای توسعه دهندگان استفاده می کند. بینگ، موتور جستجو، با فناوری GPT تقویت می‌شود تا سلطه Google را به چالش بکشد. مایکروسافت در حال برنامه ریزی برای ادغام قابلیت ChatGPT در ابزارهای بهره وری خود از جمله Word، Excel و Outlook در آینده نزدیک است.

گوگل اخیراً فهرست انتظار را برای چت ربات مکالمه خود، Bard که توسط LaMDA (مدل زبانی برای برنامه‌های گفتگو) ارائه می‌شود، حذف کرده است.

ChatGPT: فصلی جدید در داستان هوش مصنوعی

سفر ChatGPT از مفهوم به مدل تاثیرگذار هوش مصنوعی، نمونه ای از تکامل سریع هوش مصنوعی است. این مدل پیشگامانه باعث پیشرفت در توسعه هوش مصنوعی و ایجاد تحول در طیف وسیعی از صنایع شده است. اما این سفر هنوز به پایان نرسیده است.

همانطور که به جلو می رویم، می توانیم انتظار داشته باشیم که ChatGPT و چت ربات های مشابه مجهز به هوش مصنوعی به شکل گیری دنیای ما به روش های غیرمنتظره و هیجان انگیز ادامه دهند. برای حفظ آخرین اخبار در مورد روندهای تجاری و فناوری جدید و نوظهور، حتماً در خبرنامه من مشترک شوید، من را دنبال کنید توییتر، لینکدین و یوتیوب، و کتاب های من را بررسی کنید، مهارت های آینده: 20 مهارت و شایستگی که همه برای موفقیت در دنیای دیجیتال به آن نیاز دارند و اینترنت آینده: چگونه متاورس، وب 3.0 و بلاک چین کسب و کار و جامعه را متحول خواهند کرد.