Content Table
· 1. Andrew Ng
∘ Side Note From Me:
· 2. Yann LeCun
· 3. Geoffrey Hinton
· 4. Daphne Koller
· 5. Yoshua Bengio
· 6. Jeff Dean
· 7. Fei-Fei Li
· 8. Jürgen Schmidhuber
· 9. Andrej Karpathy
· 10. Jeremy Howard
· My Cheat Sheets and Source Codes.
اندرو نگ دانشمند و کارآفرین آمریکایی متولد بریتانیا و متخصص در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. او یکی از بنیانگذاران و رئیس Google Brain و دانشمند ارشد سابق بایدو بود.
Ng همچنین یک استاد کمکی در دانشگاه استنفورد است و به عنوان یکی از بنیانگذاران Coursera و deeplearning.ai کمک های قابل توجهی در زمینه آموزش آنلاین داشته است.
او رهبری ابتکارات متعددی را با هدف دستیابی به یادگیری عمیق برای مخاطبان گسترده‌تر انجام داده است و بیش از 2.5 میلیون دانش‌آموز را از طریق دوره‌های آنلاین خود آموزش داده است.
او یکی از مشهورترین و تاثیرگذارترین دانشمندان کامپیوتری جهان است.
یادداشت جانبی از من:
من عاشق دوره های او در مورد یادگیری ماشین هستم. او توانایی تجزیه مفاهیم پیچیده را به چندین مفهوم آسان دارد. من دوره های او را بسیار ترجیح می دادم.
Yann LeCun دانشمند کامپیوتر فرانسوی است که برنده جایزه تورینگ برای کار خود در یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، رباتیک متحرک و علوم اعصاب محاسباتی شده است.
او به‌ویژه برای کارش در زمینه تشخیص کاراکتر نوری و بینایی کامپیوتری با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) شناخته شده است.
او در حال حاضر سمت پروفسور نقره ای در موسسه علوم ریاضی کورانت در دانشگاه نیویورک را بر عهده دارد و به عنوان معاون رئیس و دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا (که قبلاً فیسبوک نامیده می شد) فعالیت می کند.
جفری اورست هینتون، روانشناس شناختی بریتانیایی-کانادایی و دانشمند کامپیوتر، به دلیل کارش بر روی شبکه های عصبی مصنوعی مشهور است.
او به عنوان “پدرخوانده یادگیری عمیق” شناخته می شود، او استاد دانشگاه تورنتو و معاون رئیس جمهور و عضو مهندسی گوگل است.
او از سال 2013 تا 2023 به گوگل و دانشگاه تورنتو وابسته بود و بعداً به دلیل نگرانی های مرتبط با هوش مصنوعی گوگل را ترک کرد.
مشارکت های او شامل محبوب کردن الگوریتم پس انتشار برای آموزش شبکه های عصبی است، و کار مشترک او در AlexNet پیشرفت قابل توجهی در بینایی کامپیوتر را نشان داد.
هینتون برنده جایزه تورینگ است و این افتخار را با یوشوا بنجیو و یان لیکان به دلیل کار جمعی آنها در زمینه یادگیری عمیق به اشتراک می گذارد. [1.]
دافنه کولر دانشمند کامپیوتر اسرائیلی-آمریکایی، استاد سابق دانشگاه استنفورد و یکی از بنیانگذاران پلتفرم آموزش آنلاین Coursera است.
او مدرک لیسانس و فوق لیسانس خود را از دانشگاه عبری اورشلیم و دکترای خود را از دانشگاه استنفورد دریافت کرد. تحقیقات کولر بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علوم زیست پزشکی متمرکز است.
او با جوایز متعددی از جمله کمک هزینه تحصیلی مک آرتور، جایزه بنیاد ACM-Infosys در علوم محاسباتی و عضویت در آکادمی ملی علوم شناخته شده است.
یکی از بنیانگذاران Coursera و استاد کمکی علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد.
پس از خروج او از Coursera در سال 2016، او نقش مدیر ارشد محاسباتی در Calico را بر عهده گرفت و متعاقباً Insitro را تأسیس کرد، یک استارتاپ متمرکز بر کشف دارو.[1.]
یوشوا بنجیو یک دانشمند کامپیوتر کانادایی است که به دلیل کارش در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق شناخته شده است.
او جایزه تورینگ را به همراه یان لیکان و جفری هینتون برای کارشان در زمینه یادگیری عمیق دریافت کرد.
Bengio استاد گروه علوم کامپیوتر و تحقیقات عملیات در دانشگاه مونترال و رئیس موسسه مونترال برای الگوریتم‌های یادگیری (MILA) است.
عضو ارشد هوش مصنوعی گوگل. او تیم Google Brain را رهبری می کند.
جف دین دانشمند کامپیوتر و مهندس نرم افزار آمریکایی است که به خاطر مشارکت هایش در دنیای فناوری اینترنت شناخته شده است. او مدرک لیسانس خود را در علوم کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاه مینه سوتا و سپس دکترای خود را به پایان رساند. از دانشگاه واشنگتن
دین در سال 1999 به گوگل پیوست، جایی که او توسعه زیرساخت های اصلی شرکت را رهبری کرد و سیستم هایی مانند MapReduce و BigTable را ایجاد کرد که امکان محاسبات در مقیاس بزرگ را فراهم می کرد.
دین در ایجاد TensorFlow، چارچوب یادگیری ماشین منبع باز گوگل نقش داشته است و در حال حاضر سرپرست بخش هوش مصنوعی گوگل در Google Research است.
او با دریافت جایزه ACM 2012 در محاسبات به دلیل مشارکت قابل توجه خود در این زمینه شناخته شد.
در آوریل 2023، دین به عنوان رئیس هوش مصنوعی در OpenAI منصوب شد، نقشی که نشان دهنده تغییر قابل توجهی در حرفه او است و پیامدهایی برای OpenAI و جامعه بزرگتر هوش مصنوعی دارد.
Fei-Fei Li در زمینه علم داده به دلیل کار پیشگام خود در بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی مشهور است.
او ImageNet را ایجاد کرد، یک پایگاه داده تصویر در مقیاس بزرگ و دارای ساختار سلسله مراتبی که انقلابی در یادگیری ماشین ایجاد کرد.
مشارکت های او در شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) به پیشرفت های قابل توجهی در الگوریتم های تشخیص تصویر کمک کرده است.
لی استاد دانشگاه استنفورد و یکی از مدیران موسسه هوش مصنوعی انسان محور استنفورد (HAI) است.
یورگن اشمیدهابر یک شخصیت کلیدی در تحقیقات یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است.
او در سال 1997 شبکه حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM) را توسعه داد که نقشی حیاتی در وظایف پیش بینی توالی ایفا می کند.
مشارکت اشمیدوبر به طور قابل توجهی بر تشخیص گفتار، ترجمه ماشینی و بسیاری دیگر از کاربردهای علم داده تأثیر گذاشته است. او به عنوان مدیر در آزمایشگاه هوش مصنوعی سوئیس، IDSIA خدمت می کند.
آندری کارپاتی برای کارش در زمینه یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر شناخته شده است. پایان نامه دکترای او در مورد تفسیر و تولید تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشن، این رشته را شکل داده است. او مدل «char-rnn» را توسعه داد، رویکردی تأثیرگذار برای درک و تولید متن. در حال حاضر، Karpathy مدیر هوش مصنوعی تسلا است که فناوری خودروهای خودران را بهبود می‌بخشد.
جرمی هاوارد به خاطر کارهای پیشگامانه اش در زمینه یادگیری ماشین و علم داده شهرت دارد.
او Fast.ai را تأسیس کرد، سازمانی که برای دسترسی به یادگیری عمیق برای همه اختصاص داده شده است.
هاوارد همچنین مدل‌های یادگیری ماشینی متعددی را توسعه داده است که در رقابت‌های Kaggle در صدر قرار گرفتند. کار او بر دموکراتیک کردن هوش مصنوعی، حمایت از استفاده از آن در زمینه های مختلف از پزشکی گرفته تا آموزش تاکید دارد.
