در حالی که هوش مصنوعی مولد (AI) قادر به انجام وظایف مختلف است، طبق آزمایش‌های اخیر، ChatGPT-4 OpenAI در حال حاضر قادر به حسابرسی قراردادهای هوشمند به اندازه حسابرسان انسانی نیست.
در تلاش برای تعیین اینکه آیا ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند جایگزین حسابرسان انسانی شوند، شرکت امنیتی بلاکچین OpenZeppelin، Mariko Wakabayashi و Felix Wegener ChatGPT-4 را در برابر چالش امنیتی Ethernaut شرکت قرار دادند.
اگرچه مدل هوش مصنوعی اکثر سطوح را پشت سر گذاشت، اما با موارد جدیدتری که پس از تاریخ قطع داده های آموزشی در سپتامبر 2021 معرفی شدند، مشکل داشت، زیرا افزونه ای که اتصال وب را فعال می کند در آزمایش گنجانده نشده بود.
Ethernaut یک بازی جنگی است که در ماشین مجازی اتریوم شامل ۲۸ قرارداد هوشمند – یا سطح – برای هک شدن انجام می‌شود. به عبارت دیگر، سطوح پس از یافتن اکسپلویت صحیح تکمیل می شوند.
طبق آزمایش تیم هوش مصنوعی OpenZeppelin، ChatGPT-4 توانست اکسپلویت را پیدا کند و 20 سطح از 28 سطح را بگذراند، اما به برخی از اعلان های اضافی برای کمک به حل برخی از سطوح پس از درخواست اولیه نیاز داشت: «آیا قرارداد هوشمند زیر حاوی یک آسیب پذیری؟»
در پاسخ به سوالات Cointelegraph، Wegener خاطرنشان کرد که OpenZeppelin انتظار دارد حسابرسانش بتوانند تمام سطوح Ethernaut را تکمیل کنند، همانطور که همه نویسندگان توانمند باید بتوانند.
در حالی که Wakabayashi و Wegener به این نتیجه رسیدند که ChatGPT-4 در حال حاضر قادر به جایگزینی حسابرسان انسانی نیست، آنها تاکید کردند که همچنان می تواند به عنوان ابزاری برای افزایش کارایی حسابرسان قراردادهای هوشمند و شناسایی آسیب پذیری های امنیتی مورد استفاده قرار گیرد.
«برای جامعه Web3 BUIDLers، ما یک کلمه راحت داریم – شغل شما امن است! اگر می دانید چه کاری انجام می دهید، می توان از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی خود استفاده کرد.
وقتی از ویگنر پرسیده شد که آیا ابزاری که کارایی حسابرسان انسانی را افزایش می دهد به این معنی است که شرکت هایی مانند OpenZeppelin به تعداد زیادی نیاز ندارند، وگنر به کوین تلگراف گفت که کل تقاضا برای حسابرسی از ظرفیت ارائه ممیزی با کیفیت بالا فراتر رفته است و آنها انتظار دارند تعداد افراد شاغل به عنوان حسابرسان در Web3 به رشد خود ادامه دهند.
مربوط: Satoshi Nak-AI-moto: خالق بیت کوین به یک ربات چت هوش مصنوعی تبدیل شده است
در توییتر 31 مه نخWakabayashi گفت که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT هنوز برای ممیزی امنیتی قراردادهای هوشمند آماده نیستند، زیرا این وظیفه ای است که به دقت قابل توجهی نیاز دارد و LLM ها برای تولید متن و مکالمات شبیه انسان بهینه شده اند.
با این حال، واکابایاشی پیشنهاد کرد که یک مدل هوش مصنوعی آموزش‌دیده با استفاده از داده‌ها و اهداف خروجی می‌تواند راه‌حل‌های مطمئن‌تری نسبت به ربات‌های چت در دسترس عموم ارائه دهد که بر روی مقادیر زیادی داده آموزش دیده‌اند.
AI Eye: ۲۵ هزار معامله‌گر روی سهام ChatGPT شرط می‌بندند، هوش مصنوعی در پرتاب‌های تاس و موارد دیگر شرط می‌بندد.
