6 خطر ChatGPT در خدمات مشتری

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند شناسایی و توصیف اشیاء مانند صندلی و نیمکت را بیاموزند، زیرا توسعه‌دهندگان آنها را بر روی تصاویر و توضیحات متنی این اشیا آموزش می‌دهند. اگرچه مدل‌های هوش مصنوعی فرصت کمی برای دریافت سوگیری از تصاویر صندلی‌ها دارند، ChatGPT داده‌های میلیاردها صفحه وب را مصرف و تجزیه و تحلیل می‌کند. بنابراین، تعصب نژادی و سیاسی که در اینترنت یافت می‌شود، می‌تواند به خروجی‌های این ابزار نیز سرایت کند.

اگر چت ربات هوش مصنوعی مولد یک سازمان واکنش‌های نژادپرستانه، جنسیتی یا مغرضانه سیاسی ایجاد کند – کاری که ChatGPT انجام داده است – ممکن است سازمان به برند خود آسیب برساند.

سازمان‌هایی که می‌خواهند روی یک ابزار هوش مصنوعی مولد سرمایه‌گذاری کنند، باید بدانند که فروشندگان مختلف چگونه محصولات خود را آموزش می‌دهند و آیا از تدابیر حفاظتی برای کاهش خطرات سوگیری استفاده می‌کنند یا خیر. اگر سازمان‌ها قصد دارند خودشان ابزاری را آموزش دهند، باید تمام تلاش خود را نیز انجام دهند تا اطلاعات مغرضانه را از داده‌های آموزشی خود دور نگه دارند.

3. تفسیر نادرست سؤال

حتی اگر کاربران با دقت سؤالات خود را بنویسند، سیستم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT ممکن است به اشتباه روی کلمات کلیدی یا عبارات خاصی در سؤالات پیچیده تمرکز کنند که برای اهداف کاربران مهم نیستند. این تفسیر نادرست باعث می شود ابزار هوش مصنوعی خروجی های گمراه کننده یا نادرست تولید کند. اگر این اتفاق بیفتد، مشتریان ممکن است ناامید شوند زیرا آنها با دقت سؤالات را به گونه ای بازنویسی می کنند که ابزار قابل درک باشد.

4. پاسخ های متناقض

اگر توسعه دهندگان چت ربات های هوش مصنوعی خود را بر روی مجموعه داده های جامع آموزش دهند، این سیستم ها می توانند به طور مداوم به سوالات مشتریان پاسخ دهند. با این حال، اگر مجموعه داده‌های آموزشی کامل نباشد، ربات چت ممکن است نتایج متناقضی را ارائه دهد. مشتریان پاسخ‌های روشنی برای مشکلات خود می‌خواهند، بنابراین چت‌بات‌هایی که پاسخ‌های متفاوتی برای یک سؤال ارائه می‌دهند می‌توانند به CX آسیب بزنند.

5. عدم همدلی

ChatGPT می‌تواند همدلی را در پاسخ‌های خود شبیه‌سازی کند، اما همچنان فاقد شفقت و همدلی یک عامل زنده است. اگر یک مشتری عصبانی با یک ربات مبتنی بر هوش مصنوعی که فاقد همدلی واقعی است درگیر شود، می تواند به طور فزاینده ای ناامید شود.

6. نگرانی های امنیتی

مانند هر فناوری متصل به شبکه، بازیگران بد می توانند به طور مخفیانه اطلاعات نادرست را در سیستم های هوش مصنوعی مولد وارد کنند. برای مثال، آنها ممکن است پیوندهای آلوده به بدافزار یا شیوه‌های فیشینگ را وارد کنند که فرصت‌هایی را برای هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا بدافزار و اطلاعات فیشینگ را به کاربران ارائه دهد.

پلتفرم‌ها همچنین ممکن است جزئیات حساسی را جمع‌آوری و ذخیره کنند که بازیگران بد می‌توانند به آن دسترسی داشته باشند یا درز کنند، بنابراین سازمان‌ها باید اقداماتی را برای به حداقل رساندن خطر نقض هوش مصنوعی انجام دهند.