ConTech Conversations هر ماه بحثی را با یک رهبر در زمینه فناوری ساخت و ساز ارائه می دهد. اینجا کلیک کنید برای بحث های گذشته
ChatGPT، مدل زبانی OpenAI که بسیار مورد بحث قرار گرفته است، در مورد صنعت ساخت و ساز – به ویژه پذیرش فناوری و هوش مصنوعی در آن، حرف های زیادی برای گفتن دارد.
این برنامه از طریق حجم عظیمی از اطلاعات موجود در اینترنت، پاسخ ها را به صورت مکالمه ای تولید می کند. با توجه به OpenAI. با این حال، محدودیت هایی از نظر دقت، پاسخ های بالقوه جانبدارانه و آنچه برخی مخالفان آن را فقدان عقل سلیم می نامند، دارد.
این ابزار از زمان عرضه خود در نوامبر گذشته، توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرده است و شرکت‌هایی از جمله شرکت‌های فناوری مانند Togal.AI به سرعت به آن را در محصولات خود ادغام کنند. با این حال، فناوری جدید قانونگذاران و کارشناسان را نگران کرده است که خواستار آن هستند مقررات مربوط به اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی.
در اینجا، Construction Dive با ChatGPT درباره دیدگاه‌هایش در مورد ساخت و ساز و پذیرش فناوری صحبت می‌کند.
یادداشت سردبیر: این مصاحبه برای اختصار و وضوح ویرایش شده است.
غواصی ساخت و ساز: نظر شما در مورد استفاده از هوش مصنوعی در بخش فناوری ساخت و ساز چیست؟
ChatGPT: پذیرش هوش مصنوعی در بخش فناوری ساخت و ساز دارای پتانسیل فوق العاده ای برای متحول کردن صنعت است. فناوری‌های هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشینی، بینایی رایانه و پردازش زبان طبیعی، توانایی تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها، شناسایی الگوها و پیش‌بینی‌های هوشمند را دارند و امکان تصمیم‌گیری و اتوماسیون را افزایش می‌دهند.
حوزه‌های مهمی که هوش مصنوعی در آنها تأثیر می‌گذارد شامل برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، مدیریت ریسک، کنترل کیفیت و تشخیص نقص است.
آیا ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT پتانسیل جایگزینی مدیران ساخت و ساز را دارند؟
ابزارهای هوش مصنوعی مانند من پتانسیل این را ندارند که به طور کامل مدیران ساخت و ساز شرکت ها را جایگزین کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با ارائه تجزیه و تحلیل داده‌ها، ایجاد بینش و ارائه پیشنهادات به مدیران کمک کنند، اما نمی‌توانند جایگزین درک جامع و زمینه‌ای که مدیران از سازمان‌ها، صنعت و ذینفعان خود دارند، شوند. قضاوت انسان، شهود و توانایی در نظر گرفتن طیف گسترده ای از عوامل در تصمیم گیری های اجرایی، به ویژه در موقعیت های ظریف و هنگام مدیریت روابط، حیاتی هستند.
پیمانکاران چگونه می توانند به طور موثر از هوش مصنوعی استفاده کنند؟
پیمانکاران باید فرآیندهای خود را ارزیابی کرده و حوزه هایی را که هوش مصنوعی می تواند بیشترین ارزش را به همراه داشته باشد، شناسایی کنند. آنها باید داده های مربوطه را جمع آوری و مدیریت کنند، با کارشناسان هوش مصنوعی، دانشمندان داده یا ارائه دهندگان فناوری شریک شوند تا راه حل های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خاص خود را توسعه و پیاده سازی کنند.
آنها می‌توانند با پروژه‌های آزمایشی مقیاس کوچک‌تر شروع کنند تا اثربخشی راه‌حل‌های هوش مصنوعی را در سناریوهای دنیای واقعی آزمایش کنند و در آموزش و ارتقای مهارت نیروی کار خود برای استفاده مؤثر از فناوری‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند.
مشکلات احتمالی استفاده از هوش مصنوعی در ساخت و ساز چیست؟
در حالی که هوش مصنوعی مزایای بالقوه قابل توجهی را برای صنعت ساخت و ساز به ارمغان می آورد، خطرات و خطرات احتمالی نیز وجود دارد که پیمانکاران باید از آنها آگاه باشند. برخی از این موارد عبارتند از:
- کیفیت و در دسترس بودن داده ها: پیمانکاران باید از کیفیت، در دسترس بودن و سازگاری داده ها با سیستم های هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند تا از نتایج گمراه کننده یا غیرقابل اطمینان جلوگیری کنند.
- پیامدهای اخلاقی و حقوقی: هوش مصنوعی می تواند معضلات اخلاقی و نگرانی های قانونی را ایجاد کند. پیمانکاران باید مسائلی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، امنیت، رضایت، شفافیت و رعایت مقررات را در نظر بگیرند.
- اختلال در نیروی کار و جابجایی شغل: پذیرش هوش مصنوعی ممکن است بر نیروی کار تأثیر بگذارد و به طور بالقوه منجر به جابجایی شغل یا تغییر در نقش های شغلی شود. پیمانکاران باید پیامدهای اجتماعی و اقتصادی این تغییرات را در نظر بگیرند و در برنامه های مهارت آموزی و ارتقای مهارت سرمایه گذاری کنند تا به کارکنان کمک کنند تا با محیط کاری در حال تحول سازگار شوند.
- عدم نظارت انسانی: در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندها را خودکار کند و بینش‌های ارزشمندی را ارائه دهد، وجود متخصصان انسانی در تصمیم‌گیری، اعتبارسنجی و تفسیر خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار مهم است. نظارت انسانی به شناسایی خطاها، تفسیر زمینه و در نظر گرفتن عوامل اخلاقی کمک می کند که ممکن است هوش مصنوعی آنها را در نظر نگیرد.
- تعصب و تبعیض: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ناخواسته سوگیری‌های موجود در داده‌هایی را که روی آنها آموزش دیده‌اند، تداوم بخشند و منجر به نتایج تبعیض‌آمیز شوند. اگر از داده های جانبدارانه استفاده شود یا سیستم های هوش مصنوعی به دقت طراحی و نظارت نشوند، می تواند منجر به رفتار ناعادلانه یا تداوم نابرابری های موجود شود.
- محدودیت ها و عدم قطعیت های فنی: سیستم های هوش مصنوعی خطاناپذیر نیستند و ممکن است محدودیت هایی داشته باشند. پیمانکاران باید از این محدودیت ها آگاه باشند و آنها را به طور شفاف به ذینفعان اعلام کنند.
آیا فکر می‌کنید فناوری در نهایت جایگزین کارگران ساختمانی در محل‌های کار خواهد شد؟
در حالی که فناوری‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون پتانسیل تغییر جنبه‌های خاصی از ساخت و ساز را دارند، بعید است که کارگران ساختمانی را به طور کامل جایگزین کنید در سایت های شغلی هوش مصنوعی و اتوماسیون بیشتر به جای جایگزینی کامل، توانایی‌های کارگران ساختمانی را افزایش می‌دهند.
توجه به این نکته مهم است که تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار ممکن است در بخش‌ها و وظایف مختلف ساختمانی متفاوت باشد. برخی از مشاغل ممکن است دگرگون شوند و کارگران را ملزم به کسب مهارت های جدید و انطباق با نقش های جدید کند. تمرکز باید بر روی مهارت مجدد و ارتقاء مهارت نیروی کار برای استفاده از مزایای هوش مصنوعی و اطمینان از انتقال آرام به صنعت ساخت و ساز با فناوری بیشتر باشد.
به عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، خواسته یا انگیزه شخصی ندارم. هدف من ارائه اطلاعات و کمک به کاربران با سوالات آنها است. با این حال، من می توانم به شما اطمینان دهم که هوش مصنوعی، از جمله خود من، با هدف گرفتن شغل از کارگران انسانی در صنعت ساخت و ساز یا هر بخش دیگری طراحی نشده است.
