چگونه فناوری پشت ChatGPT می تواند ذهن خوانی را به واقعیت تبدیل کند

CNN
–

در یکی از صبح‌های یکشنبه اخیر، خودم را در یک جفت اسکراب نامناسب دیدم که در یک دستگاه fMRI در یک مرکز تحقیقاتی در آستین، تگزاس، به پشت دراز کشیده بودم. فکر کردم: «کارهایی که برای تلویزیون انجام می دهم.

هر کسی که اسکن MRI یا fMRI داشته باشد به شما خواهد گفت که چقدر نویز دارد – جریان های الکتریکی می چرخند و میدان مغناطیسی قدرتمندی ایجاد می کنند که اسکن های دقیقی از مغز شما تولید می کند. با این حال، در این مناسبت، به سختی می‌توانستم صدای تلنگرهای مکانیکی را بشنوم، یک جفت هدفون تخصصی به من داده شد که شروع به پخش بخش‌هایی از کتاب صوتی جادوگر شهر اوز کرد.

چرا؟

دانشمندان علوم اعصاب در دانشگاه تگزاس در آستین راهی برای ترجمه اسکن های فعالیت مغز به کلمات با استفاده از همان فناوری هوش مصنوعی که ربات چت پیشگامانه ChatGPT را نیرو می دهد، کشف کرده اند.

این پیشرفت می تواند نحوه برقراری ارتباط با افرادی که توانایی صحبت کردن را از دست داده اند را متحول کند. این تنها یکی از برنامه های پیشگام هوش مصنوعی است که در ماه های اخیر توسعه یافته است زیرا این فناوری همچنان به پیشرفت خود ادامه می دهد و به نظر می رسد همه بخش های زندگی و جامعه ما را تحت تأثیر قرار دهد.

الکساندر هوث، استادیار علوم اعصاب و علوم کامپیوتر در دانشگاه تگزاس در آستین، به من گفت: «بنابراین، ما دوست نداریم از اصطلاح ذهن خوانی استفاده کنیم. ما فکر می‌کنیم که چیزهایی را به ذهن متبادر می‌کند که ما واقعاً قادر به انجام آن نیستیم.»

Huth داوطلب شد تا یک موضوع تحقیقاتی برای این مطالعه باشد و بیش از 20 ساعت را در محدوده یک دستگاه fMRI صرف گوش دادن به کلیپ های صوتی کرد در حالی که دستگاه تصاویر دقیقی از مغز او می گرفت.

یک مدل هوش مصنوعی مغز او و صدایی را که گوش می‌داد تجزیه و تحلیل کرد و به مرور زمان توانست کلماتی را که می‌شنود فقط با تماشای مغزش پیش‌بینی کند.

محققان از مدل زبان اول OpenAI استارتاپ مستقر در سانفرانسیسکو، GPT-1 استفاده کردند که با پایگاه داده ای عظیم از کتاب ها و وب سایت ها توسعه یافته بود. با تجزیه و تحلیل همه این داده ها، مدل یاد گرفت که جملات چگونه ساخته می شوند – اساساً انسان ها چگونه صحبت می کنند و فکر می کنند.

محققان هوش مصنوعی را آموزش دادند تا فعالیت مغز Huth و دیگر داوطلبان را در حین گوش دادن به کلمات خاص تجزیه و تحلیل کند. در نهایت هوش مصنوعی به اندازه کافی یاد گرفت که می‌توانست فقط با نظارت بر فعالیت مغزی هوث و دیگران آنچه را که گوش یا تماشا می‌کنند، پیش‌بینی کند.

کمتر از نیم ساعت را در دستگاه گذراندم و همانطور که انتظار می‌رفت، هوش مصنوعی قادر به رمزگشایی نبود که به بخشی از کتاب صوتی جادوگر شهر اوز گوش می‌دادم که دوروتی را در مسیر جاده آجری زرد توصیف می‌کرد.

هوث به همان صدا گوش داد، اما از آنجایی که مدل هوش مصنوعی روی مغز او آموزش داده شده بود، می‌توانست قسمت‌هایی از صدایی را که گوش می‌داد به دقت پیش‌بینی کند.

در حالی که این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد و نویدبخش است، محدودیت‌ها ممکن است منبع تسکین برخی باشد. هنوز هوش مصنوعی نمی تواند به راحتی ذهن ما را بخواند.

Huth توضیح داد: “کاربرد بالقوه واقعی این در کمک به افرادی است که قادر به برقراری ارتباط نیستند.”

او و سایر محققان در UT Austin معتقدند که این فناوری نوآورانه می‌تواند در آینده توسط افراد مبتلا به سندرم «قفل‌شده»، قربانیان سکته مغزی و دیگرانی که مغزشان کار می‌کند اما قادر به صحبت کردن نیستند، استفاده شود.

ما اولین نمایشی است که نشان می دهد می توانیم این سطح از دقت را بدون جراحی مغز بدست آوریم. بنابراین ما فکر می‌کنیم که این یک گام اول در این مسیر برای کمک به افرادی است که بدون نیاز به جراحی مغز و اعصاب قادر به صحبت کردن نیستند.»

در حالی که پیشرفت های نوین پزشکی بدون شک خبر خوبی است و به طور بالقوه زندگی را برای بیمارانی که با بیماری های ناتوان کننده دست و پنجه نرم می کنند، تغییر می دهد، همچنین سوالاتی را در مورد نحوه استفاده از این فناوری در محیط های بحث برانگیز ایجاد می کند.

آیا می توان از آن برای گرفتن اعتراف از یک زندانی استفاده کرد؟ یا اینکه عمیق ترین و تاریک ترین رازهایمان را فاش کنیم؟

هوث و همکارانش می‌گویند که پاسخ کوتاه، خیر است – در حال حاضر نه.

برای شروع، اسکن مغز باید در یک دستگاه fMRI انجام شود، فن‌آوری هوش مصنوعی باید ساعت‌ها بر روی مغز افراد آموزش داده شود و به گفته محققان تگزاس، افراد باید رضایت خود را اعلام کنند. اگر فردی فعالانه در برابر گوش دادن به صدا مقاومت کند یا به چیز دیگری فکر کند، اسکن مغز موفقیت آمیز نخواهد بود.

جری تانگ، نویسنده اصلی مقاله‌ای که اوایل این ماه منتشر شد و جزئیات یافته‌های تیمش را توضیح می‌داد، گفت: «ما فکر می‌کنیم که داده‌های مغز همه باید خصوصی بماند. “مغز ما به نوعی یکی از آخرین مرزهای حریم خصوصی ما است.”

تانگ توضیح داد: “بدیهی است که نگرانی هایی وجود دارد که فناوری رمزگشایی مغز می تواند به روش های خطرناک استفاده شود.” رمزگشایی مغز اصطلاحی است که محققان ترجیح می دهند به جای ذهن خوانی از آن استفاده کنند.

«احساس می‌کنم ذهن‌خوانی این ایده را تداعی می‌کند که به افکار کوچکی دست پیدا می‌کند که نمی‌خواهید اجازه دهید از بین بروند، کمی شبیه واکنش‌ها به چیزها. و من فکر نمی کنم هیچ پیشنهادی وجود داشته باشد که ما واقعاً بتوانیم با این نوع رویکرد این کار را انجام دهیم. «آنچه ما می‌توانیم به دست آوریم، ایده‌های بزرگی است که شما به آن فکر می‌کنید. داستانی که کسی برای شما تعریف می‌کند، اگر می‌خواهید داستانی را در ذهن خود تعریف کنید، می‌توانیم به آن هم دست پیدا کنیم.»

هفته گذشته، سازندگان سیستم‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله سم آلتمن، مدیر عامل OpenAI، به کاپیتول هیل رفتند تا در مقابل کمیته سنا درباره نگرانی قانون‌گذاران از خطرات ناشی از این فناوری قدرتمند شهادت دهند. آلتمن هشدار داد که توسعه هوش مصنوعی بدون حفاظ می‌تواند «آسیب قابل توجهی به جهان وارد کند» و از قانون‌گذاران خواست تا مقرراتی را برای رفع نگرانی‌ها اجرا کنند.

با تکرار هشدار هوش مصنوعی، تانگ به CNN گفت که قانونگذاران باید “حریم خصوصی ذهنی” را جدی بگیرند تا از “داده های مغز” – افکار ما – دو مورد از اصطلاحات دیستوپایی که در عصر هوش مصنوعی شنیده ام، محافظت کنند.

در حالی که فناوری در حال حاضر فقط در موارد بسیار محدودی کار می کند، ممکن است همیشه اینطور نباشد.

تانگ هشدار داد: “مهم است که احساس امنیت کاذب نداشته باشیم و فکر نکنیم که همه چیز برای همیشه اینگونه خواهد بود.” “تکنولوژی می تواند بهبود یابد و این می تواند میزان خوبی را تغییر دهد که رمزگشاها به همکاری افراد نیاز دارند یا خیر.”