هوش مصنوعی مانند Chat GPT چگونه به مردم نوادا کمک می کند؟ و چگونه می تواند به ما آسیب برساند؟

از ماشین های خودران گرفته تا دستیارهای مجازی در گوشی های هوشمند، هوش مصنوعی بخش بزرگی از زندگی ما شده است.

اما چه اتفاقی می‌افتد وقتی هوش مصنوعی را با چت‌بات‌های پیشرفته مانند Chat GPT ترکیب کنیم و از آن بخواهیم مقالات دانشگاهی بنویسد؟

در عین حال، اتوماسیون قبلاً بسیاری از مشاغل آمریکایی را اشغال کرده است. و پیش‌بینی‌ها حاکی از آن است که تا سال 2035، تقریباً 40 تا 65 درصد از مشاغل سطح خدمات در نوادای جنوبی می‌توانند خودکار شوند.

و روز سه شنبه، کنگره جلساتی را در مورد سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی برگزار کرد. مدیر عامل Chat GPT گفت که از هوش مصنوعی برای به خطر انداختن انتخابات می ترسد.

بنابراین، مشکل بالقوه ربات چت مدل زبان Chat GPT چیست؟

Chat GPT اساساً نسخه بسیار پیشرفته‌تری از سیری یا کورتانا است. شما یک درخواست یا یک سوال به آن می دهید و اینترنت، کتاب های درسی، مطالعات و تقریباً هر چیزی را برای ارائه پاسخ جستجو می کند. همیشه دقیق نیست، اما با این وجود کار بسیار خوبی را انجام می دهد. این مانند گوگل است، اما تمام کارهای سخت را برای شما انجام می دهد.

مشکلی که برخی از مربیان به آن اشاره می‌کنند این است که دانش‌آموزان در سراسر کشور این نرم‌افزار را برای کمک به تکالیف دارند و از آن استفاده می‌کنند و حتی برخی برای نوشتن مقاله‌های خود از آن استفاده می‌کنند. پس… با کشیدن یک مقاله ی تمام شبانه ی تاریخ خداحافظی کنید.

کندال هارتلی، دانشیار فناوری آموزشی در دانشگاه نوادا، لاس وگاس، در مورد تأثیرات رسانه های اجتماعی و تلفن های هوشمند بر یادگیری بزرگسالان جوان تحقیق می کند. او اذعان می‌کند که Chat GPT به موسسات آموزشی آسیب وارد کرده است و نرم‌افزار تشخیص سرقت ادبی فعلی در UNLV توانایی تشخیص سرقت ادبی از یک ربات چت مانند Chat GPT را ندارد.

هارتلی گفت: “بنابراین ما ابزارهایی داریم که در دانشگاه روی آنها سرمایه گذاری کرده ایم. به ویژه، iThenticate ابزاری است که ما به ویژه برای دانشجویان فارغ التحصیل استفاده می کنیم.” “هر زمان که شما با یک پایان نامه کار می کنید، یا آنها یک پایان نامه را توسعه می دهند، باید آن را در آنجا اجرا کنند. همچنین ابزارهای مشابهی وجود دارد که ما در سطح کارشناسی از طریق سیستم مدیریت یادگیری از آنها استفاده می کنیم، و دوباره با آن باز خواهد گشت. گزارشی که می گوید، اینجا سطح تکراری است و 15٪ – 25٪ در سطح پایان نامه یا پایان نامه رایج است، زیرا آنها از منابع دیگری در آنجا استفاده می کنند، اما آنها به درستی به آن منابع استناد می کنند. گزارش، بسیار خوب، این قانونی است. من موارد مشابهی را که Chat GPT از طریق iThenticate تولید کرده بود، اجرا کردم، و به صورت 0% برمی گردد، من هرگز قبلاً 0% را به عنوان گزارشی از چیزی ندیده بودم، زیرا معمولاً مواردی وجود دارد حداقل برخی از ترکیب‌ها. بنابراین Chat GPT چیزهایی را می‌گیرد که وجود دارد، اما در واقع هر بار که به آن برخورد می‌شود، محتوای اصلی تولید می‌کند.”

وقتی از هارتلی پرسیده شد که آیا محتوا واقعاً اورجینال است یا خیر، هارتلی گفت که حداقل به این شکل اصلی است و در مکان‌هایی که نرم‌افزار کشف سرقت علمی کنونی اطلاعات ماین را از آن استخراج می‌کند، اصلی است. هارتلی همچنین گفت که شرکت پشتیبان Chat GPT، OpenAI، و شرکت‌های پشتیبان نرم‌افزار تشخیص سرقت ادبی فعلی در حال توسعه نرم‌افزاری هستند که می‌تواند مواد تولید شده مصنوعی را شناسایی کند.

اکنون، چیزی که شاید حتی نگران‌کننده‌تر باشد، ترس از این است که هوش مصنوعی و اتوماسیون مشاغل و صنایع را از انسان سلب کند. با سرعتی که هوش مصنوعی در حال پیشرفت است، این نگرانی معتبری است.

پروفسور تجارت جهانی و تحلیل اقتصادی فضایی در دانشگاه ردلندز، دکتر یوهانس مونیوس، همین نگرانی را دارد. او شش سال پیش در ایالت نوادا ظاهر شد و در مورد مطالعه ای که خود و همکارش منتشر کردند صحبت کرد. این مطالعه پیش‌بینی کرد که 65 درصد مشاغل نوادا تا سال 2035 مستعد اتوماسیون خواهند بود.

“اگر به قیمت ربات ها نگاه کنید، قیمت ها کاهش یافته و کاهش یافته اند. و هنوز ما سطح سازگاری را که ممکن است آن سقوط های بزرگ نشان داده باشد ندیده ایم، ما هنوز هم فقط ربات بداخلاق را می بینیم. [the Tipsy Robot bartender at Planet Hollywood in Las Vegas] مونیوس گفت: “و چند جای دیگر. اما این نباید ما را فریب دهد، زیرا اکنون با چیزی که از آن می ترسم راه است.” [AI] به‌زودی ابزارهایی را فراهم می‌کند که حتی کسب‌وکارهای کوچک، نه تنها زنجیره‌های بزرگ، مانند مک‌دونالدز، را قادر می‌سازد تا محیط خود را تجزیه و تحلیل کنند و بفهمند که چه نوع اقدامات پیاده‌سازی برای انواع دیگر اتوماسیون‌ها می‌توانند در کار خود استفاده کنند. کسب و کار سودآورتر شود.”

ایده کلیشه‌ای اتوماسیون این است که روبات‌های انسان‌نما کارهایی را انجام می‌دهند که معمولاً انسان‌ها انجام می‌دهند، اما مونیوس تأکید می‌کند که کمی واقع‌بینانه‌تر فکر کند. هوش مصنوعی می‌تواند به رایانه‌ها و ماشین‌ها در هر اندازه‌ای کمک کند تا راه‌های مؤثرتری برای انجام یک کار پیدا کنند. هرچه هوش مصنوعی پیشرفته‌تر شود، توانایی یادگیری از حرکت و تکرار را بیشتر می‌کند و به نوبه خود شروع به پیشنهاد ابزارهای سازنده‌تر برای اجرای یک کار می‌کند. به عبارت دیگر، ممکن است در نهایت برخی از واسطه‌ها را حذف کند.

مونیوس گفت: «در اصل، وقتی از وسایل کمکی آشپزخانه استفاده می‌کنید، این کمکی در آشپزخانه است. “و بنابراین هنگامی که وسایل کمکی آشپزخانه تمام مواد تشکیل دهنده را دریافت کند یا نوع ماشین تمام مواد لازم برای تولید هر وعده غذایی را که برنامه ریزی شده است دریافت کند، بله… ما تغییراتی را در قسمت جلویی مشاهده نخواهیم کرد، مردم همچنان دوست دارند با آنها صحبت کنند. مردم، اما بیشتر اتوماسیونی که خواهیم دید در دفاتر پشتی و آشپزخانه ها خواهد بود.”

همه اینها نسبتاً تلخ و تاریک به نظر می رسد، اما یک شرکت فناوری در لاس وگاس آینده اتوماسیون و هوش مصنوعی را آینده ای مثبت تر می بیند.

لارس باتلر رئیس و یکی از بنیانگذاران بنیاد هوش مصنوعی است، یک تجارت محلی و غیرانتفاعی که به دموکراسی کردن نرم افزار هوش مصنوعی اختصاص دارد. با این حال این به چه معناست؟

باتلر گفت: «در حال حاضر ما برنامه‌هایی را بیشتر برای شرکت‌ها، شهرها، دولت‌ها و دانشگاه‌ها می‌سازیم. و در این برنامه‌ها، از آن مدل‌های زبان بزرگ و دیگر مدل‌های پایه استفاده می‌کنیم و قابلیت‌هایی را به آن اضافه می‌کنیم تا آنها را بسیار مفیدتر کنیم.» اگر می‌خواهید از چیزی مانند Chat GPT واقعاً عمیقاً استفاده کنید، در حال حاضر باید در ارائه پیام‌ها متخصص باشید. واقعاً شما یا زمینه شما را به یاد نمی‌آورد، واقعاً نمی‌داند مشکلات شما چیست و هرگز فعال نیست. هیچ وقت ایده های خوبی به ذهنتان نمی رسد. حالا تصور کنید می توانید همه این مدل ها را بگیرید و برای هر برنامه ای بهترین ها را انتخاب کنید و به طور سیستماتیک تمام محتوای خود را به آنها بدهید. شما آنها را اساساً مال خود می کنید. حتی می تواند آنها را شبیه شما کند و مانند شما صحبت کند و به جای اینکه فقط مجبور باشد تایپ کند، علاقه و اهداف شما را در ذهن دارد.”

بنیاد هوش مصنوعی پروژه مشابهی را برای کیت ویتفیلد، رئیس دیجیتال دانشگاه نوادا، لاس وگاس انجام داد. رئیس دیجیتال از طریق وب سایت UNLV قابل دسترسی است و دانش آموزان می توانند با رئیس صحبت کنند و درباره منابعی که UNLV ارائه می دهد سؤال بپرسند.

حال باید پرسید که امکان از دست رفتن چنین چیزی چیست؟ لارس فکر می کند ممکن است، اما گفت که در حال حاضر، هیچ کس روی زمین نیست که بداند چگونه هوش مصنوعی را آگاه کند یا آن را داشته باشد تا بتواند اهداف خود را تعیین کند. با این حال، لارس اضافه کرد که حتی زمانی که هوش مصنوعی این توانایی را داشته باشد، ممکن است به معنای پایان جهان آنطور که ما می‌شناسیم نباشد.

باتلر گفت: “من به نوعی خوش بین هستم. فکر می کنم این بهترین چیزی است که می خواهیم.” تا زمانی که هوش مصنوعی واقعاً از آنچه در حال رخ دادن است آگاه نباشد، در واقع می‌تواند باعث شرارت بسیار بیشتری شود.

میهمانان: کندال هارتلی، دانشیار فناوری آموزشی، دانشگاه نوادا، لاس وگاس؛ لارس باتلربنیانگذار و رئیس بنیاد هوش مصنوعی؛ دکتر یوهانس مونیوساستاد تجارت جهانی و تحلیل اقتصادی فضایی، دانشگاه ردلندز در کالیفرنیا