ChatGPT برای زیست شناسی و محیط زیست به چه معناست؟

در مقاله ای که در مجله منتشر شده است علم کل محیطدانشمندان در مورد کاربرد یک مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی (AI)، ChatGPT (تبدیل کننده از پیش آموزش دیده مولد)، در علم زیست شناسی و محیط زیست بحث کردند. علاوه بر این، آنها خطرات بالقوه و پیامدهای مضر مرتبط با استفاده از آن را مورد بحث قرار دادند.

ChatGPT یک مدل زبان پیشرفته پیشرفته است که با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی آموزش داده شده است. آخرین نسخه این مدل، ChatGPT-4، می تواند تصاویر را تجزیه و تحلیل کند و آن اطلاعات را با پیام های متنی متصل کند.

بحث: استفاده از ChatGPT: برای زیست شناسی و علوم محیطی چه معنایی دارد؟ اعتبار تصویر: Piscine26 / Shutterstock

کاربرد ChatGPT در زیست شناسی و علوم محیطی

ChatGPT طیف گسترده ای از مزایایی را ارائه می دهد که می تواند بر بسیاری از جنبه های زیست شناسی و علوم زیست محیطی، از جمله آموزش، پژوهش، انتشارات علمی، گسترش و ترجمه اجتماعی تأثیر بگذارد.

ChatGPT به حجم زیادی از اطلاعات دسترسی دارد که می تواند با افراد و سازمان ها برای بهبود کسب دانش به اشتراک گذاشته شود. این مدل می‌تواند با کمک به محققان در شناسایی الگوهای علمی و ایجاد فرضیه‌های جدید، از فعالیت‌های تحقیقاتی پشتیبانی کند. علاوه بر این، می‌تواند به محققان در تعیین عوامل خطر بالقوه محیطی که می‌توانند بر وضعیت سلامت تأثیر منفی بگذارند کمک کند.

ChatGPT می تواند برای افزایش آگاهی عمومی در مورد خطرات زیست محیطی، از جمله تغییرات آب و هوا، آلودگی، بلایای طبیعی، استفاده از زمین و از دست دادن تنوع زیستی استفاده شود. با تجزیه و تحلیل مجموعه بزرگی از اطلاعات، این مدل هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌ها و توصیه‌های ارزشمندی برای تغییرات سیاست ارائه دهد.

یکی دیگر از کاربردهای بالقوه ChatGPT، ترجمه مفاهیم پیچیده علمی به زبانی است که برای افراد غیر متخصص به راحتی قابل درک باشد. به طور مشابه، می تواند ارتباطات بین محققان، دانشجویان و سیاست گذاران در زیست شناسی و علوم محیطی را بهبود بخشد.

ChatGPT می تواند از انتشارات علمی با انجام بررسی ادبیات، خلاصه کردن مقالات تحقیقاتی، شناسایی خطاها و ناسازگاری های احتمالی در دست نوشته ها، تولید توضیحات متنی جداول و شکل های علمی، بهبود وضوح و خوانایی محتوای علمی، ترویج همکاری های بین رشته ای، ترجمه مقالات علمی به زبان های مختلف، پشتیبانی کند. تولید انتشارات با دسترسی آزاد و ساده‌سازی فرآیند بررسی همتایان.

ChatGPT می تواند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده، ادغام انواع مختلف داده های بیولوژیکی، و ایجاد مدل های پیش بینی استفاده شود. ChatGPT همچنین می‌تواند این مدل‌های پیش‌بینی را با تولید آزمایش‌های مجازی از طریق شبیه‌سازی شرایط و نتایج مختلف در silico تأیید کند.

ChatGPT می تواند برای تجزیه و تحلیل ساختاری و عملکردی ترکیبات شیمیایی برای تسهیل کشف دارو و پروفایل ایمنی استفاده شود. با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ از اطلاعات بیمار، ChatGPT می تواند از توسعه داروهای شخصی پشتیبانی کند.

در مطالعات ژنومی، ChatGPT با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های ژنتیکی تولید شده توسط آزمایش های توالی یابی DNA نقش مهمی ایفا می کند. چنین تحلیلی متعاقباً به محققان کمک می کند تا الگوها و ناهنجاری های پیچیده ژنتیکی را شناسایی کنند.

نقش ChatGPT در تحقق اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد (سازمان ملل متحد) (SDGs)

ChatGPT را می توان به طرق مختلف برای برآورده کردن اهداف توسعه پایدار سازمان ملل، از جمله سلامت و رفاه خوب، آموزش با کیفیت، انرژی مقرون به صرفه و پاک، شهرها و جوامع پایدار، اقدام آب و هوا، صلح، عدالت و نهادهای قوی مورد استفاده قرار داد.

ChatGPT می تواند مقادیر زیادی از داده های بالینی و ادبیات پزشکی را برای تسهیل تشخیص و درمان بیماری، که برای سلامتی و رفاه مورد نیاز است، تجزیه و تحلیل کند. علاوه بر این، این مدل می تواند کیفیت آموزش را با تجزیه و تحلیل داده ها در مورد عملکرد دانش آموزان و توسعه راهبردهای یادگیری شخصی بهبود بخشد.

ChatGPT می تواند با تجزیه و تحلیل مصرف انرژی و داده های تولید به توسعه و به کارگیری راه حل های انرژی پایدار کمک کند. به طور مشابه، با تجزیه و تحلیل سیستم های حمل و نقل، جریان ترافیک، مصرف انرژی و مدیریت زباله، ChatGPT می تواند به برنامه ریزی شهرها و جوامع پایدار کمک کند.

ChatGPT می تواند با تجزیه و تحلیل الگوهای آب و هوا، انتشار کربن و اثرات زیست محیطی در تحقیقات تغییرات آب و هوایی کمک کند. به طور مشابه، با تجزیه و تحلیل پتانسیل انرژی باد و خورشید، این مدل می تواند به توسعه رویکردهای انرژی تجدیدپذیر کمک کند.

ChatGPT می‌تواند داده‌های قانونی را برای شناسایی حوزه‌هایی که اصلاحات لازم و امکان‌پذیر است، تجزیه و تحلیل کند. این امر متعاقباً می‌تواند از توسعه سیستم‌های قضایی مؤثرتر و کارآمدتر برای مبارزه با جرایم و فساد، به‌ویژه برای جوامع محروم حمایت کند.

معایب بالقوه استفاده از ChatGPT در تحقیقات علمی و انتشارات

اگر مدل توسط مجموعه داده‌های متنوع و معرف آموزش داده نشود، اطلاعات مشتق‌شده از ChatGPT می‌تواند دارای سوگیری‌های بالقوه باشد. این می تواند تعصبات موجود در تحقیقات علمی را بیشتر تقویت کند و نابرابری ها را در این زمینه تقویت کند.

با وجود فناوری های پیشرفته، ChatGPT می تواند اطلاعات نادرست تولید کند. بنابراین، محتوای مشتق شده از ChatGPT باید به طور کامل توسط متخصصان بررسی شود تا از نادرستی در انتشارات علمی جلوگیری شود.

استفاده از ChatGPT در انتشارات علمی نگرانی‌های اخلاقی را در مورد مالکیت معنوی، تألیف و سرقت ادبی افزایش می‌دهد. به دلیل شباهت آن با نوشته های انسانی، محتوای مشتق شده از ChatGPT می تواند برای تولید نشریات علمی تقلبی استفاده شود.

اتکای بیش از حد به ChatGPT برای نوشتن می تواند توانایی و مهارت محققان و دانش آموزان را در انتقال موثر ایده های خود به صورت نوشتاری کاهش دهد.