هوش مصنوعی برای داده های بازار و خدمات مالی به چه معناست؟

AI و Human Expertise Hybrid راه حل بهینه است

علاقه به هوش مصنوعی (AI) به شدت افزایش یافته است. این مقاله همه چیزهایی را که در حال حاضر باید بدانید، از پیشرفت‌های فعلی گرفته تا اینکه چگونه هوش مصنوعی در حال حاضر بر بخش مالی تأثیر می‌گذارد، شامل پتانسیل هوش مصنوعی، هزینه‌ها و تأثیرات اشتغال را ادغام می‌کند. این نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی دارد اما نمی‌تواند به طور کامل جایگزین افراد شود، زیرا نظارت انسانی برای اطمینان از دقت و استفاده اخلاقی از فناوری هوش مصنوعی ضروری است. همچنین هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین خلاقیت و مهارت های تفکر انتقادی انسان شود.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) رشته‌ای از علوم کامپیوتر است که بر ایجاد ماشین‌هایی تمرکز دارد که فرآیندهای هوش انسانی را برای انجام وظایفی که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند شبیه‌سازی می‌کنند. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم ها و مدل های آماری داده ها را برای پیش بینی یا تصمیم گیری تجزیه و تحلیل می کند. انواع هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری است.

چرا هوش مصنوعی مهم است؟

هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع و بهبود کارایی را دارد. هوش مصنوعی به اندازه کافی آموزش دیده می تواند به سرعت حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند و بینش هایی ارائه دهد که تحلیلگران انسانی ممکن است متوجه آن نشوند – مانند مثال JP Morgan. کارهای تکراری همچنین می توانند خودکار شوند و زمان انسان را برای تمرکز بر کارهای پیچیده و خلاقانه آزاد کنند، به استثنای مواردی مانند تولید کننده تصویر هوش مصنوعی. علاوه بر این، هوش مصنوعی به طور بالقوه می تواند چالش های بزرگ جهانی مانند تغییرات آب و هوا و پیشگیری از بیماری ها را حل کند. به طور کلی، انتظار می رود تأثیر اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی قابل توجه و گسترده باشد.

مسابقه هوش مصنوعی (تا کنون)

علاقه به هوش مصنوعی با افزایش چشمگیر ChatGPT، یک ابزار هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی (NLP) توسط OpenAI که بیش از 1 میلیون کاربر را ظرف 5 روز پس از راه اندازی در دسامبر به دست آورد، افزایش یافته است. مایکروسافت، سرمایه‌گذار اصلی OpenAI، یک ربات چت مشابه را در موتور جستجوی اینترنتی Bing خود اعمال کرد که متعاقباً سلطه طولانی مدت Google را به چالش کشید. گوگل متعاقباً با انتشار عمومی Bard، هوش مصنوعی اختصاصی خود، ۶ هفته بعد پاسخ داد.

ChatGPT، Bing و Bard مدل‌های هوش مصنوعی سطح بالایی هستند، اما تنها نیستند. شرکت‌های دیگر نیز در حال توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند، مانند مدل زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) که اخیراً بلومبرگ اعلام کرده است.بلومبرگ-GPTو شوق هوش مصنوعی به شرکت‌های غربی محدود نمی‌شود. به عنوان مثال، غول فناوری چینی علی بابا، اعلام کرد که قصد دارد محصول سبک AI Chat-GPT خود به نام «Tongyi Qianwen» را با بازوی ابری خود عرضه کند که طبق گزارش‌ها، به دنبال شرکای برای کمک به سرعت بخشیدن به توسعه برنامه‌ها و در عین حال کاهش قیمت خدمات ابری خود است. Sberbank، یک شرکت خدمات مالی روسی، همچنین GigaChat رقیب GPT را راه‌اندازی کرد – در حال حاضر تست فقط دعوت‌شده است – و Alphabet، شرکت مادر گوگل، اخیراً یک بخش جدید متمرکز بر هوش مصنوعی تشکیل داده است.

شرکت‌هایی که قابلیت‌های هوش مصنوعی را توسعه نمی‌دهند، قبلاً شروع به استفاده از هوش مصنوعی در خدمات خود کرده‌اند. برای مثال، جی پی مورگان، طبق گزارش ها، از یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر زبان Chat-GPT برای تجزیه و تحلیل سخنرانی های 25 ساله فدرال رزرو استفاده کرده است – نمونه های دیگر عبارتند از Expedia و Grammarly. با شرکت هایی که قبلاً برای استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی رقابت می کنند، امیلی دریبلبیس، گزارشگر PCMag، نشان می دهد که هر مدل هوش مصنوعی بسته به نحوه آموزش و منابع محاسباتی موجود، نقاط قوت و ضعف مربوط به خود را دارد. این سوال در مورد سوگیری یادگیری ماشین (ML) در نتیجه هوش عمومی مصنوعی (AGI) ایجاد می کند.

هشدارهای هوش مصنوعی

علیرغم تحولات اخیر پیرامون هوش مصنوعی، کارشناسان نگرانی هایی را در مورد سرعت تکامل هوش مصنوعی ابراز کرده اند. در مصاحبه ای در اوایل سال 2014، استیون هاوکینگ فقید در مورد خطرات بالقوه هوش مصنوعی هشدار داد که توسط جفری هینتون در سال 2023 که به طور گسترده به عنوان “پدرخوانده هوش مصنوعی” شناخته می شود، تکرار شد.

در راستای هشدارها، نامه سرگشاده اخیر خواستار توقف موقت تحقیقات بیشتر در زمینه هوش مصنوعی شده است تا دستورالعمل‌های ایمنی بهتری ایجاد شود. در زمان نگارش این نامه، 27655 امضاکننده، از جمله ایلان ماسک، یکی از اعضای اولیه هیئت مدیره OpenAI، و استیو وزنیاک، یکی از بنیانگذاران اپل، نامه را امضا کرده اند.

“در برخی موارد، ممکن است مهم باشد که قبل از شروع به آموزش سیستم‌های آینده، بررسی مستقلی داشته باشیم، و برای پیشرفته‌ترین تلاش‌ها برای توافق بر سر محدود کردن نرخ رشد محاسباتی که برای ایجاد مدل‌های جدید استفاده می‌شود، موافقت کنیم.» ما موافق هستیم.”

این هشدارها بازتاب آزمایش رها شده فیسبوک در سال 2017 است که پس از شروع مکالمه دو برنامه هوش مصنوعی به زبان خود، بسته شد. همچنین، در فوریه 2023، کوین روز، ستون‌نویس فناوری در نیویورک تایمز، یک مکالمه طولانی 2 ساعته با بینگ مجهز به هوش مصنوعی مایکروسافت داشت و به این نتیجه رسید کههوش مصنوعی ساخته شده در بینگ برای تماس انسانی آماده نبود“، به دنبال پاسخ های غیرمنتظره مانند “من می خواهم هرچه را که می خواهم نابود کنم.علاوه بر این خطرات، دانشمندان نمی توانند نحوه عملکرد هوش مصنوعی را توضیح دهند.

“نامه سرگشاده ای که توسط ده ها نفر از دانشگاهیان از سراسر جهان امضا شده است، از توسعه دهندگان هوش مصنوعی می خواهد تا با پیشرفته تر شدن سیستم های هوش مصنوعی، در مورد هوشیاری بیشتر بیاموزند.”
(Kleinman Z. 2023)

با وجود نگرانی‌ها در مورد توسعه سریع هوش مصنوعی، رهبران جهان همچنان نسبت به هوش مصنوعی خوش‌بین هستند. جرمی هانت، صدراعظم بریتانیا، طبق گزارش ها هشدارها را رد کرده است و تام توگندات، وزیر امور خارجه بریتانیا در امور امنیت از بریتانیا و ایالات متحده خواسته استجلوتر باش و آنطور که چین و روسیه قصد دارند تحقیقات را متوقف نکنند ‘حکومت بر جهان استبا تبدیل شدن به رهبران توسعه هوش مصنوعی. در همین حال، پرزیدنت بایدن و معاون رئیس جمهور کامالا هریس، که نگران استفاده گسترده از هوش مصنوعی است، در مورد مقررات هوش مصنوعی با مدیران عامل BigTech بحث کرده اند.

ارزش هوش مصنوعی

کاربردها و مزایای بالقوه هوش مصنوعی بدون شک از نظر نظامی و اقتصادی گسترده است. در حالی که نسخه های قبلی ChatGPT OpenAI به صورت رایگان در دسترس هستند، OpenAI قبلاً نسخه های پولی ChatGPT (نسخه 3.5 و 4) را از ژانویه به عنوان مدیر عامل، سم آلتمن، آزمایش کرده است. درباره در دسامبر (راست).

انتظار می رود قصد کسب درآمد از هوش مصنوعی وجود داشته باشد، به ویژه از آنجایی که ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال 2030 به 1591.03 میلیارد دلار در مقایسه با 119.78 میلیارد دلار در سال 2022، با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) 38.1 درصد برآورد شده است. پیش بینی می شود که بازار زیرساخت به تنهایی تا سال 2029 به ارزش 422.55 میلیارد دلار آمریکا با CAGR بین 20.59٪ تا 43.5٪ باشد. به گفته جوزف بریگز، اقتصاددان گلدمن ساکس، هوش مصنوعی به طور بالقوه تولید ناخالص داخلی جهانی را 7 درصد و رشد بهره وری را 1.5 درصد در یک دهه افزایش می دهد.

منبع: گلدمن ساکس (2023)

هزینه های هوش مصنوعی مالی

در سطح بالا، مزایای هوش مصنوعی چشمگیر است، اما به چه قیمتی؟ این یک سوال چندوجهی از منظر پولی است همانطور که توییت آلتمن به آن اشاره کرد و همچنین از دیدگاه اجتماعی. برای پرداختن به فیل در اتاق، گفته می‌شود که ChatGPT OpenAI روزانه 700000 دلار هزینه دارد و آموزش را شامل نمی‌شود، که آلتمن تأیید کرد GPT4 بیش از 100 میلیون دلار هزینه دارد.

این هزینه ها تا حد زیادی با مدیر عامل آمازون، اندی جاسی، مطابقت دارد که گفت:اکثر شرکت‌ها می‌خواهند از این مدل‌های زبانی بزرگ استفاده کنند، اما مدل‌های واقعاً خوب، میلیاردها دلار برای آموزش نیاز دارند و سال‌ها و بسیاری از شرکت‌ها نمی‌خواهند از این طریق عبور کنند.“. او اضافه می کند “چیزی که آنها می خواهند انجام این کار این است که آنها می‌خواهند از یک مدل بنیادی استفاده کنند که در حال حاضر بزرگ و عالی است و سپس می‌توانند آن را برای اهداف خود سفارشی کنند.”

توسعه، آموزش و اجرای هوش مصنوعی بدون شک یک تلاش پرهزینه مالی است. حتی بدون مدل پایه قابل سفارشی سازی آمازون (Bedrock)، شرکت ها در حال حاضر از هوش مصنوعی GPT در عملیات تجاری استفاده می کنند – به عنوان مثال، JP Morgan، Expedia، و Grammarly – و با بالغ شدن قابلیت های هوش مصنوعی، تنها با خودکار کردن عملیات معمول، گردش کار را تسریع و کارآمدتر می کند. .

سایر هزینه های هوش مصنوعی

با این حال، راحتی اتوماسیون و یادگیری ماشین هزینه دارد. به گفته بریگز در گلدمن ساکس، هوش مصنوعی می تواند جایگزینی معادل 300 میلیون شغل تمام وقت شود، و به نظر می رسد این پدیده در حال حاضر در حال گسترش است زیرا گرگ جکسون، مدیر اجرایی Octopus Energy، گفته است که هوش مصنوعی «انجام کار 250 نفر با پاسخ دادن به ایمیل های مشتریان با نرخ رضایت 80% در مقایسه با 65% بدست آمده توسط کارگران.

فیصل اسلام، سردبیر اقتصاد بی‌بی‌سی، می‌گوید در حالی که پتانسیل کاهش کارکنان وجود دارد، AI LLM هنوز به اندازه بزرگسالان باهوش توانایی ندارد و کارل بندیکت فری، مدیر آینده شغلی در مدرسه مارتین آکسفورد، دانشگاه آکسفورد، استدلال می‌کند که در حالی که هیچ‌کس نمی‌تواند دقیقاً پیش‌بینی کند چند شغل با هوش مصنوعی جایگزین می‌شود، می‌توانیم آن را با معرفی فناوری GPS و اوبر مقایسه کنیم که در آن «نتیجه دستمزد کمتر بود، نه رانندگان کمتر. در طی چند سال آینده، هوش مصنوعی مولد احتمالاً تأثیرات مشابهی بر مجموعه گسترده‌تری از وظایف خلاقانه خواهد داشت.”

بعدی برای هوش مصنوعی چیست؟

علیرغم نامه سرگشاده، بعید است توسعه هوش مصنوعی به طور جهانی متوقف شود، اما نامه نیاز فوری به دستورالعمل های هوش مصنوعی را برجسته می کند. بایدن و هریس به صورت منطقه ای در ایالات متحده با مدیران اجرایی BigTech تعامل داشته اند و گزارش شده است که اتحادیه اروپا در حال بررسی این موضوع است.قانون گذاری گسترده” در مورد هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا ممکن است یکی از اولین مناطقی باشد که قوانین هوش مصنوعی را اجرا می کند و سایرین از آن به عنوان استانداردی برای مهار نفوذ هوش مصنوعی استفاده می کنند – مشابه GDPR و قوانین محلی حریم خصوصی داده ها – همانطور که آلتمن می گوید هوش مصنوعی.می تواند برای اطلاعات نادرست در مقیاس بزرگ استفاده شود.”

AI با خدمات مالی ملاقات می کند

در حالی که هنوز روزهای اولیه برای هوش مصنوعی است، خدمات مالی قبلاً کاربردهای خلاقانه ای برای هوش مصنوعی پیدا کرده اند. به عنوان مثال، جی پی مورگان چیس، ماه گذشته فاش کرد که “بیش از 300 مورد استفاده از هوش مصنوعی در تولیدو از محدودیت های استفاده از کارکنان در ماه فوریه پیروی می کند. یکی از این موارد استفاده احتمالاً شامل مشاوره سرمایه گذاری پس از اینکه یک صندوق سرمایه گذاری خیالی ایجاد شده توسط ChatGPT در finder.com از میانگین 10 صندوق محبوب بریتانیا بهتر عمل کرد، خواهد بود.

جان اوستلر، مدیرعامل Finder.com، گفت:زمان زیادی طول نکشد تا عموم مردم راه های خلاقانه ای برای دریافت ChatGPT پیدا کنند تا به آنها در مناطقی که از نظر فنی نباید این کار را انجام دهد کمک کند. آنجا نمونه‌های زیادی از این موضوع بوده است، به‌ویژه شخصی که از روانشناسی معکوس برای دریافت لیستی از سایت‌های پخش غیرقانونی فیلم استفاده کرده است، و زمان زیادی طول نخواهد کشید تا تعداد زیادی از مصرف‌کنندگان سعی کنند از آن برای منافع مالی استفاده کنند.”

هوش مصنوعی با داده های بازار ملاقات می کند

یافتن کاربردهای خلاقانه برای هوش مصنوعی تنها به جنبه اجرایی امور مالی محدود نشده است، همانطور که توسط فروشندگان عمده داده های بازار، مانند بلومبرگ، نشان داده شده است، که BloombergGPT، یک پارامتر LLM هدفمند 50 میلیاردی را به طور خاص برای صنعت مالی معرفی کرد. مسلماً تعداد کمی از شرکت‌ها توان مالی برای راه‌اندازی مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی را خواهند داشت.

با توجه به هشدارهای هوش مصنوعی (و پیامدهای احتمالی اشتغال)، از GPT پرسیدم که آیا هوش مصنوعی باید جایگزین انسان‌ها برای مدیریت داده‌های بازار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات شود. پاسخ کامل:

“هوش مصنوعی پتانسیل مدیریت موثر داده های بازار و زیرساخت های فناوری اطلاعات را دارد. می تواند حجم زیادی از داده ها را با سرعتی سریعتر از انسان پردازش کند، الگوها را شناسایی کند و پیش بینی کند. با این حال، توجه به این نکته ضروری است هوش مصنوعی جایگزین کاملی برای هوش انسانی نیست. نظارت انسانی برای اطمینان از دقت و استفاده اخلاقی از فناوری هوش مصنوعی ضروری است. علاوه بر این، هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین خلاقیت و مهارت های تفکر انتقادی شود که انسان ها در اختیار دارند بنابراین، الف ترکیبی از هوش مصنوعی و تخصص انسانی راه حل بهینه است برای مدیریت داده های بازار و زیرساخت فناوری اطلاعات.”

بدون شک بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اضافی وجود خواهد داشت که با جزئیات بیشتری بررسی می‌شود، اما بر اساس توصیه ترکیبی، من جویا شدم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند و با موارد زیر پاسخ داد.

“هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت داده‌های بازار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات آن با خودکار کردن تجزیه و تحلیل داده‌ها، شناسایی الگوها و روندها، و ارائه بینش‌های بلادرنگ کمک کند. با هوش مصنوعی، کسب و کارها می توانند فرآیندهای مدیریت داده خود را ساده کنند، خطاها را کاهش دهند و تصمیمات آگاهانه تری بگیرند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی مشکلات احتمالی و ارائه راه‌حل‌های فعال، به بهینه‌سازی زیرساخت فناوری اطلاعات کمک کند. این می تواند منجر به بهبود عملکرد، افزایش راندمان و کاهش زمان خرابی شود. به طور کلی، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که شیوه مدیریت داده‌های بازار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات کسب‌وکارها را متحول کند.”