به گفته ساندار پیچای، مدیرعامل، گوگل به تازگی آخرین نسخه از مدل زبان بزرگ (LLM) خود را معرفی کرده است که می تواند به ویژه در حوزه تصویربرداری پزشکی مفید باشد.
PalM 2 پاسخ گوگل به GPT-4 OpenAI است که قابلیت‌های چندزبانه، استدلال و کدنویسی بهبود یافته را ارائه می‌دهد. نسخه‌های مختلفی از LLM در دسترس است، اما مورد توجه ویژه رادیولوژیست‌ها، Med-PaLM 2 است که با استفاده از داده‌های پزشکی برای پاسخگویی به سؤالات و ارائه بینشی در مورد موضوعات مرتبط با سلامتی ایجاد شده است.
بر اساس تحقیقات گوگل، Med-PaLM 2 “پاسخ های دقیق و مفیدی را به سوالات سلامت مصرف کننده، همانطور که توسط پانل های پزشکان و کاربران ارزیابی می شود، ایجاد می کند.” گوگل نشان می دهد که یکی از اهداف اصلی Med-PaLM 2 “ترکیب اطلاعاتی مانند اشعه ایکس و ماموگرافی برای بهبود روزی نتایج بیمار است.”
پیچای اخیراً در کنفرانس سالانه I/O گوگل استعدادهای فراوان PalM 2 را توضیح داد و به جمعیت گفت که جدیدترین پیشنهادات LLM «در منطق و استدلال قوی‌تر از مدل‌های پایه هستند». به طور خاص، مدیر عامل گوگل به اشتراک گذاشت که Med-PaLM 2 پتانسیلی برای “کاهش 9 برابری در استدلال نادرست در مقایسه با مدل پایه، نزدیک شدن به عملکرد متخصصان بالینی در پاسخگویی به سوالات یکسان” نشان داده است.
یک وبلاگ گوگل که توسط زوبین قهرمانی، معاون Google DeepMind نوشته شده است، بیان می کند که Med-PaLM 2 اولین مدل زبان بزرگی بود که به نتایج «تخصصی» در مورد سؤالات سبک امتحان مجوز پزشکی ایالات متحده دست یافت. امید این است که این مدل در نهایت بتواند اطلاعات به دست آمده از تصویربرداری پزشکی را تفسیر کند و رادیولوژیست ها بتوانند از آن به عنوان یک وسیله کمکی برای خواندن تصاویر و انتقال نتایج استفاده کنند و در نتیجه نتایج بیمار را بهبود بخشند.
LLM جدید هنوز برای مصرف کنندگان در دسترس نیست. گوگل به اشتراک گذاشت که اواخر تابستان امسال گروه کوچکی از مشتریان ابری به Med-PaLM 2 دسترسی خواهند داشت تا در مورد استفاده از آن بازخورد ارائه کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر، اینجا را کلیک کنید.
