عجله برای تخصص در آوردن Chat-GPT به بازار خدمات مالی آغاز شده است.
در ماه مارس، بلومبرگ راه اندازی مدل زبان بزرگ (LLM) خود، بلومبرگ GPT را اعلام کرد. اکنون با دو نقش بزرگ در حال حاضر استخدام برای آن تیم در دفتر CTO خود آغاز شده است. یکی برای یک مدیر محصول فنی است که “بر استراتژی فنی ما برای آموزش و ارائه مدل های بزرگ مالکیت خواهد داشت.” مورد دیگر برای یک محقق کاربردی LLM است که “روی تحقیقات استراتژیک کار می کند و آن کار را از طریق توسعه محصول به مشتریان ارائه می دهد.”
در انتهای بالای محدوده دستمزد آنها، هر دو نقش بسیار خوب پرداخت می شوند. مدیر محصول می تواند 295 هزار دلار حقوق بگیرد در حالی که محقق می تواند 330 هزار دلار حقوق بگیرد. با این حال، در مقایسه با سایر نقش‌های تحقیقاتی در آن حوزه، آنها چندان چشمگیر نیستند. شرکت تحقیقاتی آنتروپیک مستقر در سانفرانسیسکو، محدوده حقوق خود را برای یک مهندس سریع و نقش کتابداری که قبلاً پرداخت 335 هزار دلار را برجسته کرده بودیم، افزایش داده است. اکنون می تواند 375 هزار دلار درآمد کسب کند. یک مهندس محقق با “تجربه مهندسی گسترده” در عین حال می تواند 450 هزار دلار درآمد داشته باشد.
نقش مدیریت محصول در مورد “مالکیت” “استراتژی فنی بلومبرگ برای آموزش و ارائه مدل های بزرگ” است. نقش تحقیقاتی پردرآمدتر در مورد کمک به “تولید کد برای ایجاد انقلابی در نحوه نوشتن کد مهندسان” است.
این دو نقش پس از آن به دست آمد که مارکو آرجنتی، مدیرعامل گلدمن ساکس، اوایل این ماه گفت که کمبود استعداد برای افرادی که “آخرین LLM ها و ترانسفورماتورها را می شناسند” در حال ظهور است. گلدمن نیز از LLM ها می خواهد که کد بنویسند و آرجنتی گفت “تا 40٪” از کد تولید شده در آزمایش ها قابل استفاده است.
آیا نقش های مهندسی سریع آینده است؟
دانشجویان آینده نگر علوم کامپیوتر ممکن است به فکر دور کردن جاه طلبی های خود در یادگیری نحوه کدنویسی باشند. ویوک نشار، مدیر عامل شرکت آزمایشی HackerRank، در صحبت با eFinancialCareers، گفت که دانستن نحوه کدنویسی در آینده بیشتر به این موضوع می‌پردازد، “قرار دادن دستور درست، تعامل به روش صحیح، دانستن محدودیت‌ها و دانستن اینکه چه زمانی باید به آن اجازه داد تا کار خود را انجام دهد. خود.”
شاید به این سادگی نباشد. بلومبرگ از محقق خود می خواهد که مدرک دکترای خود را در “ترکیب کد، بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و/یا تحقیقات یادگیری عمیق” داشته باشد.
برای ایجاد نمایه در eFinancialCareers اینجا را کلیک کنید. خود را برای استخدام کنندگانی که برای مشاغل برتر در فناوری و امور مالی استخدام می کنند قابل مشاهده باشید.
آیا داستان، نکته یا نظر محرمانه ای دارید که می خواهید به اشتراک بگذارید؟ تماس با: sbutcher@efinancialcareers.com در وهله اول. واتساپ/سیگنال/تلگرام نیز موجود است (تلگرام: @SarahButcher)
اگر در پایین این مقاله نظری می‌گذارید با ما همراه باشید: همه نظرات ما توسط انسان تعدیل می‌شوند. گاهی اوقات ممکن است این افراد در خواب باشند یا از میز خود دور باشند، بنابراین ممکن است مدتی طول بکشد تا نظر شما ظاهر شود. در نهایت این کار خواهد شد – مگر اینکه توهین آمیز یا افتراآمیز باشد (در این صورت چنین نخواهد شد.)
