گوگل (NASDAQ: GOOGL) قرار است ابزارهای هوش مصنوعی همه منظوره جدیدی را برای «کمک به مردم برای دستیابی به پتانسیل کامل خود» منتشر کند. این شرکت که با رقابت شدید پروژه هایی مانند OpenAI/ChatGPT و مایکروسافت (NASDAQ: MSFT) مواجه است، می گوید که از “PaLM 2” به روز رسانی بزرگ برای مدل زبان بزرگ PalM (LLM) و همچنین ویژگی های جدید برای Search، Bard خود، رونمایی خواهد کرد. ابزار همکاری شخصی و نرم افزار تشخیص تصویر Google Lens.
با هوش مصنوعی (AI) که اکنون یکی از داغ‌ترین کلمات IT است، رقابتی بین غول‌های فناوری برای ارتقای ابزارهای آنلاین خود با پیشرفته‌ترین پیشرفت‌ها وجود داشته است. در حال حاضر، کاربران متوجه پاسخ‌های هوش مصنوعی شده‌اند که در نتایج جستجو و ویژگی‌های جدید چت تعاملی اضافه شده به شبکه‌های رسانه‌های اجتماعی اضافه شده است.
PALM تمرکز پزشکی / بهداشتی دارد و آخرین تکرار آن “Med-PaLM 2” نام دارد. گوگل ادعا می‌کند که این اولین LLM است که به سطح آزمایش‌کننده «متخصص» در مجموعه داده‌های MedQA سؤالات مبتنی بر آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده دست می‌یابد، با امتیاز ۸۵ درصد.
Bard یک ربات گفتگوی هوش مصنوعی مولد (یعنی می تواند متن و تصاویر قابل فهم تولید کند) بر اساس خانواده LaMDA LLM است. این نتیجه پاسخ «کد قرمز» گوگل به محبوبیت ChatGPT است که از زمان راه‌اندازی آن در نوامبر 2022، توجه رسانه‌های اصلی را در سرویس‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای به خود جلب کرده است. Bard هنوز برای استفاده عمومی در دسترس نیست و علاقه‌مندان باید برای دسترسی زودهنگام در لیست انتظار ثبت نام کنید.
قابلیت‌های هوش مصنوعی در سایر سرویس‌های Google مانند Gmail، Meet و برنامه‌های Google Docs مانند اسلایدها و شیت‌ها نفوذ خواهند کرد. گوگل می گوید اینها هنوز در مرحله آزمایشی هستند و فعلاً به «تعداد کمی از کاربران» محدود خواهند شد.
گوگل همچنین مجموعه ای از «اصول هوش مصنوعی» را ایجاد کرده است تا اطمینان حاصل کند که خدماتش برای استفاده همه مفید و «ایمن» هستند. فهرستی از هفت قانون کلیدی تهیه کرده است: «از نظر اجتماعی سودمند باشید. از ایجاد یا تقویت تعصب ناعادلانه خودداری کنید. برای ایمنی ساخته و آزمایش شود. در برابر مردم پاسخگو باشید؛ ترکیب اصول طراحی حریم خصوصی؛ رعایت استانداردهای بالای برتری علمی؛ و برای استفاده هایی که با این اصول مطابقت دارد در دسترس قرار گیرد.» این شرکت متعهد شده است که فناوری‌های هوش مصنوعی را دنبال نکند که احتمالاً «آسیب کلی ایجاد می‌کند»، سلاح‌ها یا ابزارهای نظارتی تولید می‌کند یا قوانین را زیر پا می‌گذارد. خود بارد به کاربران بالای 18 سال محدود می شود.
“مدل زبان بزرگ” چیست؟
مدل‌های زبان بزرگ که معمولاً به آنها «LLM» گفته می‌شود، ابزارهای شبکه عصبی هستند که برای استفاده عمومی یا حداقل طیف گسترده‌ای از موارد استفاده می‌شوند. همانطور که از نام آن پیداست، آنها بر روی نمونه های بسیار بزرگ داده های متنی آموزش دیده اند، با استفاده از یک روش توکن سازی برای نگاشت نمونه های متنی با اعداد صحیح برای تعیین بهترین پاسخ ها. مجموعه داده‌هایی که آنها استفاده می‌کنند برای هر انسانی بسیار بزرگ‌تر از آن است که بتواند در طول زندگی مصرف کند و هضم کند.
با توجه به ضرورت “آموزش” LLM ها بر روی میلیاردها نمونه و هزینه های محاسباتی (در پول و منابع)، ساخت آنها یک کار بسیار پرهزینه است. به این ترتیب، این وظیفه به حوزه بزرگ ترین شرکت های فناوری تبدیل شده است.
پیشرفت‌ها در توانایی‌های LLM سریع‌تر از آنچه پیش‌بینی می‌شد رخ داده است. این در صنعت فناوری غیرعادی است و مسئول بسیاری از هیاهوهای رسانه ای پیرامون هوش مصنوعی در سال های 2022-23 است. برخی از LLMها توانایی “یادگیری وظایف جدید بدون آموزش” و ایجاد “مدل های ذهنی” خود را از جهان هایی که توصیف می کنند نشان داده اند. اینها به دور از ایده‌آل بودن هستند، و اگرچه Google و OpenAI مرتباً بر ماهیت توسعه‌ای LLM و AI تأکید می‌کنند، اشتباهات، سوگیری‌های درک شده و «توهمات» آشکار که توسط ربات‌های چت ایجاد می‌شوند، اغلب به اندازه موفقیت‌ها مورد توجه قرار می‌گیرند. ChatGPT اغلب پاسخ‌های متفاوتی را به یک اعلان برمی‌گرداند و در مواقعی تمایلی به تملق به کاربران انسانی خود با انعکاس نظرات فردی آنها نشان داده است. کاربران همچنین سعی کرده‌اند LLMها را با درخواست از آنها برای «جیل‌بریک کردن» از شخصیت‌ها یا نادیده گرفتن بخش‌هایی از داده‌های آموزشی خود انجام دهند.
درخواست‌ها برای تنظیم دقیق این فناوری‌ها برای «ایمنی» از سوی دولت‌ها و جامعه به‌طور کلی صورت گرفته است. تلاش‌های گذشته برای انتشار ابزارهای مکالمه برای عموم مردم شاهد بوده است که بسیاری از آزمایش‌کنندگان بلافاصله برای ایجاد حساس‌ترین پاسخ‌ها کار می‌کنند – در عصر کنونی، که معمولاً به معنای پاسخ‌هایی است که توهین‌آمیز یا نژادپرستانه، به ظاهر خشونت‌آمیز، بیش از حد انسان‌ساز یا حتی انسان‌دوستانه تلقی می‌شوند. با این حال، تلاش‌های شرکت‌های آگاه به تصویر برای تنظیم دقیق پاسخ‌های چت منجر به اتهام سوگیری سیاسی-اجتماعی به نفع «روایت‌های تأیید شده» و سوء ظن خزنده مبنی بر اینکه داده‌ها و پاسخ‌های آموزشی هوش مصنوعی «بهینه‌سازی» شده‌اند تا به پاسخ‌هایی که قابل قبول هستند داده شود، شده است. به توسعه تامین مالی منافع
تعاریف «قابل قبول» اغلب ذاتاً ذهنی است، و فرآیندهای توسعه برای آموزش داده‌ها و پاسخ‌ها مبهم بوده است، عمدتاً به دلیل محرمانه بودن و رقابت بین شرکت‌های خصوصی – و هر گونه ارتباط دولتی که ممکن است داشته باشند.
هوش مصنوعی و بلاک چین
محققان هوش مصنوعی، از جمله کنستانتینوس سگانتزوس، ایان گریگ، و محمد آل همیری، از استفاده از یک بلاک چین با قابلیت‌های پردازش داده بزرگ مانند BSV برای آموزش LLM (طراحی شده برای تسهیل مکالمات با صدای طبیعی)، ذخیره عناصر برای آموزش ماشین پیشرفته‌تر حمایت کرده‌اند. فرآیندهای یادگیری، یا حتی پایه و اساس یک هوش عمومی مصنوعی (AGI) را تشکیل می دهند. AGI های واقعی در حال حاضر هنوز یک مفهوم فرضی هستند و می توانند با انسان ها و/یا حیوانات در توانایی های شناختی مطابقت داشته باشند – یا از آنها پیشی بگیرند.
آنها در مقاله ای در سال 2022 نوشتند: “شباهت سیم کشی مغز انسان با توپولوژی فعلی نمودار شبکه بیت کوین قابل توجه است.” توسعه دهندگان علاوه بر اینکه به عنوان یک پلتفرم ذخیره سازی قابل اعتماد و دائمی برای آموزش داده ها عمل می کند، می توانند از زبان بیت کوین اسکریپت برای ساخت «پرسپترون» (نمایش قابل محاسبه یک نورون) به عنوان قراردادهای حالت دار برای تأیید اطلاعات استفاده کنند. Xiaohui Liu و تیم او در sCrypt قبلاً با استفاده از بلاک چین BSV برای اجرای خودکار سلولی «بازی زندگی»، نمایش های اولیه این توانایی را ارائه کرده اند.
بیشتر بلاک چین‌ها، با ظرفیت‌های محدود در مقیاس، قادر به پردازش تراکنش‌های قراردادی یا مدیریت حجم بسیار زیادی از داده‌های لازم برای این وظایف نیستند. BSV توانایی نامحدودی در مقیاس بندی دارد و همانطور که انجام می دهد، احتمالاً می تواند به ابزاری کلیدی برای توسعه هوش مصنوعی در سطوح هزینه در دسترس تر تبدیل شود.
پخش زنده هفتگی CoinGeek: آینده هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی در Aym
width=”562″ height=”315″ frameborder=”0″ allowfullscreen=”allowfullscreen”>
تازه به بیت کوین؟ CoinGeek را بررسی کنید بیت کوین برای مبتدیان بخش، راهنمای منبع نهایی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد بیت کوین – همانطور که در ابتدا توسط ساتوشی ناکاموتو پیش بینی شده بود – و بلاک چین.
