محققان دانشگاه فلوریدا در مقاله ای جدید اعلام کردند ChatGPT، یک ربات چت هوش مصنوعی (AI) که توسط OpenAI توسعه یافته است، قادر به پیش بینی دقیق حرکات قیمت سهام است و نشان می دهد که مدل های زبان بزرگ (LLM) می توانند ابزار قدرتمندی برای پیش بینی قیمت سهام باشند. .
این نتیجه‌گیری‌ها از مطالعه‌ای گرفته شد که به دنبال تعیین این بود که آیا ChatGPT می‌تواند برای پیش‌بینی حرکات بازار استفاده شود یا خیر. برای این مطالعه، محققان بیش از 50000 عنوان یک فروشنده داده در مورد سهام عمومی در بورس نیویورک، نزدک و یک بورس با سرمایه کوچک را بررسی کردند. سپس تیترها را برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی به ChatGPT وارد کردند. سپس یک امتیاز احساسی ایجاد شد و با بازده بازار سهام مربوطه مقایسه شد.
تجزیه و تحلیل این نتایج نشان داد که همبستگی قوی بین ارزیابی ChatGPT و بازده روزانه متعاقب سهام در نمونه وجود دارد و نشان می‌دهد که چت ربات هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی صحیح حرکات بازار سهام بر اساس تجزیه و تحلیل احساسات است.
محققان که همچنین عملکرد ChatGPT را با روش‌های تحلیل احساسات سنتی ارائه شده توسط یک فروشنده داده مقایسه کردند، دریافتند که مدل ChatGPT در واقع از روش‌های موجود بهتر عمل می‌کند.
به گفته محققان، این برتری را می‌توان به قابلیت‌های پیشرفته درک زبان چت ربات نسبت داد که به آن اجازه می‌دهد تا ظرافت‌ها و ظرافت‌های درون تیترهای اخبار را به تصویر بکشد. به گفته آنها، این مدل را قادر می سازد تا امتیازهای احساسات قابل اعتمادتری را ایجاد کند که منجر به پیش بینی بهتر بازده روزانه بازار سهام می شود.
به گفته محققان، این یافته‌ها نشان می‌دهد که ChatGPT و LLM به طور کلی می‌توانند با ارائه پیش‌بینی‌های دقیق‌تر، بهبود عملکرد استراتژی‌های معاملاتی کمی و ارائه درک بهتری از پویایی بازار، تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری را افزایش دهند.
ChatGPT از زمان انتشار در نوامبر 2022، رسانه‌های اجتماعی، مدارس و دنیای تجارت را به دلیل توانایی‌اش برای درگیر شدن در مکالمات انسان‌مانند، تطبیق‌پذیری و هوشمندی‌اش برانگیخته است.
همین هفته، آزمایشی که توسط سایت مقایسه مالی Finder.com انجام شد، نشان داد که ChatGPT می‌تواند سهام را بهتر از صندوق‌های پیشرو بریتانیا انتخاب کند.
سبدی متشکل از 38 سهام انتخاب شده توسط ربات چت هوش مصنوعی عملکرد بهتری از ده صندوق پرطرفدار در کشور داشت و بین 6 مارس تا 28 آوریل 4.9 درصد در مقابل میانگین زیان 0.8 درصدی این صندوق ها افزایش یافت.
صندوق‌ها و بانک‌های بزرگ سال‌ها از هوش مصنوعی برای حمایت از تصمیم‌های سرمایه‌گذاری خود استفاده کرده‌اند، اما ChatGPT اکنون این فناوری را در دستان عموم قرار داده است.
Finder.com در آوریل 2023 یک نظرسنجی از 2000 بزرگسال بریتانیایی انجام داد و دریافت که تنها درصدی از پاسخ دهندگان (8٪) از ChatGPT برای مشاوره مالی استفاده کرده اند. با این حال، انتظار می رود که این تعداد در آینده افزایش یابد، زیرا 19٪ از مصرف کنندگان در نظرسنجی گفتند که استفاده از چت ربات هوش مصنوعی را برای مشاوره مالی در نظر خواهند گرفت.
هوش مصنوعی در حال حاضر در جنبه های مختلف معاملات سهام استفاده می شود. یکی از راه‌هایی که این فناوری استفاده می‌شود، از طریق تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، از جمله مقالات خبری، گزارش‌های مالی، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و روندهای بازار برای شناسایی الگوها و همبستگی‌ها است.
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در معاملات سهام از طریق استفاده از مدل های پیش بینی است که روندهای آینده بازار را بر اساس داده های تاریخی پیش بینی می کند و به معامله گران کمک می کند تا تغییرات قیمت سهام را پیش بینی کرده و استراتژی های معاملاتی خود را بر این اساس تنظیم کنند.
به عنوان مثال، شرکت مدیریت دارایی BlackRock از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل روندهای بازار و اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری بهتر استفاده می کند. صندوق سرمایه گذاری Bridgewater Associates به دلیل استفاده گسترده از الگوریتم های هوش مصنوعی در استراتژی های معاملاتی خود شناخته شده است. و JPMorgan Chase یک پلتفرم معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام LOXM ایجاد کرده است که از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (ML) برای اجرای کارآمدتر معاملات استفاده می‌کند.
به گفته گلدمن ساکس، سیستم‌های هوش مصنوعی مولد که قادر به تولید محتوایی مانند ChatGPT هستند، می‌توانند باعث افزایش ۷ درصدی (یا تقریباً ۷ تریلیون دلاری) در تولید ناخالص داخلی جهانی شوند و رشد بهره‌وری را در یک دوره ۱۰ ساله ۱.۵ درصد افزایش دهند.
در عین حال، انتظار می‌رود پیشرفت‌های هوش مصنوعی تأثیر قابل‌توجهی بر بازار کار داشته باشد و معادل 300 میلیون کارگر تمام وقت در اقتصادهای بزرگ را در معرض اتوماسیون قرار دهد.
اعتبار تصویر ویژه: ویرایش شده از freepik
