ما از ChatGPT پرسیدیم که چگونه هوش مصنوعی می تواند به سازمان های MLB در توسعه بازیکنان کمک کند. ChatGPT یک چت بات هوش مصنوعی است که توسط OpenAI توسعه یافته و در نوامبر 2022 منتشر شد.
BA: آیا می‌توانید با جزئیات بیشتر توضیح دهید که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی در ارزیابی و جستجوی بازیکنان استفاده کرد؟
ChatGPT: قطعا! فناوری هوش مصنوعی می‌تواند ارزیابی و جستجوی بازیکنان را از چندین جهت متحول کند. در اینجا چند روش کلیدی برای استفاده از هوش مصنوعی آورده شده است:
تحلیل داده ها: فناوری هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را از منابع مختلف پردازش کند، از جمله فیلم‌های بازی، آمار بازیکنان و گزارش‌های جستجو. از این داده ها می توان برای شناسایی الگوها و روندهایی استفاده کرد که ممکن است فوراً برای پیشاهنگان انسانی آشکار نباشد.
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی عملکرد یک بازیکن در شرایط خاص، مانند تغییر در محیط یا در برابر پارچ‌های خاص، استفاده کند. این می تواند به پیشاهنگان کمک کند تا بازیکنانی را که پتانسیل عملکرد خوب در موقعیت های خاص را دارند شناسایی کنند.
مقایسه بازیکن: هوش مصنوعی می تواند برای مقایسه بازیکنان بر اساس طیف وسیعی از معیارها، از جمله عملکرد، ویژگی های فیزیکی و تمایلات بازیکن استفاده شود. این می تواند به پیشاهنگان کمک کند تا بازیکنانی را شناسایی کنند که پروفایل های مشابهی با بازیکنان موجود در تیم خود دارند یا ممکن است برای نیازهای تیمشان مناسب باشند.
ارزیابی خطر آسیب: هوش مصنوعی می تواند داده های آسیب دیدگی را تجزیه و تحلیل کند تا بازیکنانی که در معرض خطر بیشتری برای آسیب هستند را شناسایی کند. این می تواند به تیم ها کمک کند تا از جذب بازیکنانی که بیشتر مستعد آسیب هستند اجتناب کنند و در عوض روی بازیکنانی تمرکز کنند که احتمالاً سالم بمانند و به تیم کمک کنند.
تجزیه و تحلیل ویدئو: هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل فیلم بازی و شناسایی الگوهای عملکرد بازیکن، مانند تشخیص زمین یا مکانیک نوسان استفاده شود. این می تواند به پیشاهنگان کمک کند تا مناطقی را که بازیکنان ممکن است نیاز به بهبود داشته باشند شناسایی کنند و برای کمک به پیشرفت بازیکنان به مربیان بازخورد ارائه کنند.
به طور کلی، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند سطح بی‌سابقه‌ای از بینش را در مورد عملکرد و جستجوی بازیکنان به تیم‌های بیسبال ارائه دهد. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، تیم ها می توانند تصمیمات آگاهانه تری در مورد ارزیابی بازیکنان، توسعه بازیکنان و جستجوی استعدادهای جدید بگیرند.
BA: آیا می توانید با جزئیات توضیح دهید که چگونه هوش مصنوعی می تواند آموزش و سلامت بازیکنان را بهینه کند؟
ChatGPT: قطعا! فناوری هوش مصنوعی را می توان به روش های مختلفی در بازیابی و آموزش بازیکنان استفاده کرد. در اینجا چند روش کلیدی برای استفاده از هوش مصنوعی آورده شده است:
پیشگیری از آسیب: هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر داده های سلامت بازیکن و شناسایی خطرات احتمالی قبل از اینکه منجر به آسیب شود استفاده شود. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای راه رفتن و حرکت بازیکن را تجزیه و تحلیل کند تا هرگونه عدم تعادل یا ضعفی که می‌تواند منجر به آسیب شود را شناسایی کند. این می تواند به مربیان و مربیان کمک کند تا برنامه های تمرینی سفارشی برای بازیکنان ایجاد کنند که نقاط ضعف خاصی را هدف قرار می دهد و خطر آسیب را کاهش می دهد.
برنامه های آموزشی سفارشی: هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های عملکرد بازیکن و ایجاد برنامه های آموزشی سفارشی که متناسب با نیازهای فردی هر بازیکن باشد، استفاده شود. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند مکانیک‌های نوسان بازیکن را برای شناسایی مناطقی که می‌توانند در آنها پیشرفت کنند، تجزیه و تحلیل کند و یک برنامه تمرینی ایجاد کند که بر آن مناطق خاص تمرکز دارد.
ردیابی عملکرد: هوش مصنوعی می تواند برای ردیابی داده های عملکرد بازیکنان و ارائه بازخورد در زمان واقعی به مربیان و مربیان استفاده شود. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند ضربان قلب و سایر داده‌های بیومتریک بازیکن را در طول یک جلسه تمرین ردیابی کند و در زمان واقعی بازخورد عملکرد آنها را ارائه دهد و به آنها کمک کند تا تمرینات خود را بهینه کنند و عملکرد خود را بهبود بخشند.
توانبخشی: هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد برنامه های توانبخشی سفارشی برای بازیکنان آسیب دیده استفاده شود. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند الگوهای حرکتی بازیکن آسیب دیده را تجزیه و تحلیل کند و یک برنامه توانبخشی ایجاد کند که بر بازسازی قدرت و تحرک در ناحیه آسیب دیده تمرکز دارد.
تغذیه و ریکاوری: هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر تغذیه و داده های بازیابی بازیکنان و ارائه توصیه هایی برای بهینه سازی عملکرد استفاده شود. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند رژیم غذایی بازیکنان را تجزیه و تحلیل کند و توصیه‌هایی در مورد غذاهای خاص ارائه کند که به بهبود سریع‌تر یا عملکرد بهتر آنها کمک کند.
به طور کلی، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند سطح بی‌سابقه‌ای از بینش را در مورد بازیابی و آموزش بازیکنان به تیم‌های بیسبال ارائه دهد. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، تیم‌ها می‌توانند به بازیکنان خود کمک کنند سالم بمانند و بهترین عملکرد خود را داشته باشند و در نهایت منجر به پیروزی‌های بیشتر در زمین شود.
اپیزود 49 طرح آینده: درخشش و درگیری با ضربه های کم A
بن بدلر و کارلوس کولازو در این پادکست مطالب زیادی را پوشش می‌دهند، به‌ویژه در مورد چندین بازیکن Low-A که می‌درخشند و درگیر هستند، بحث می‌کنند.
