مشاغلی که بیشتر تحت تاثیر ChatGPT و مدل های مشابه هوش مصنوعی قرار گرفته اند
در 30 نوامبر 2022، OpenAI با معرفی ChatGPT به جهان، عصر جدیدی از هوش مصنوعی (AI) را نوید داد.
چت ربات هوش مصنوعی با پاسخ های انسانی و کامل خود کاربران را شگفت زده کرد. ChatGPT می‌تواند سؤالات مختلفی را درک کند و به آنها پاسخ دهد، پیشنهادات خود را ارائه دهد، تحقیق کند و مقاله و خلاصه بنویسد، و حتی جوک بگوید (از جمله کارهای دیگر).
بسیاری از این مهارت‌ها توسط کارگران در مشاغل خود در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند، که این سؤال را مطرح می‌کند: کدام مشاغل در آینده آینده با هوش مصنوعی مولد تغییر خواهند کرد یا حتی جایگزین آنها خواهند شد؟
این اینفوگرافیک از هریسون شل یافته‌های مارس 2023 OpenAI در مورد تأثیر بالقوه بازار کار مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و کاربردهای مختلف هوش مصنوعی مولد، از جمله ChatGPT را به تصویر می‌کشد.
روش شناسی
مقاله کاری OpenAI به طور خاص صنایع و مشاغل ایالات متحده را که بیشتر در معرض مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT هستند، مورد بررسی قرار می‌دهد که ربات چت ChatGPT روی آن کار می‌کند.
کلید مقاله، تعریف معنای واقعی “در معرض” است:
“نمایشی برای تاثیر اقتصادی بالقوه بدون تمایز بین اثرات افزایش یا جابجایی نیروی کار.” – OpenAI
بنابراین، نتایج شامل هر دو شغلی است که در آن انسان ها احتمالاً می توانند از هوش مصنوعی برای بهینه سازی کار خود استفاده کنند، و همچنین مشاغلی که به طور بالقوه می توانند به طور کلی خودکار شوند.
OpenAI دریافت که 80 درصد از نیروی کار آمریکا به شغلی تعلق دارند که در آن جا وجود دارد حداقل 10% وظایف آنها را می توان با هوش مصنوعی انجام داد (یا به آنها کمک کرد). یک پنجم نیروی کار متعلق به شغلی بود که در آن 50 درصد وظایف کاری تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.
مشاغلی که بیشترین و کمترین خطر اختلال هوش مصنوعی را دارند
در اینجا لیستی از مشاغلی است که در مقاله برجسته شده است که احتمال دارد اختلال هوش مصنوعی را ببینند (یا قبلاً مشاهده کرده اند) ، جایی که هوش مصنوعی می تواند زمان انجام وظایف مرتبط با شغل را کاهش دهد. حداقل 50 درصد.
تجزیه و تحلیل توسط انواع مدل های ساخته شده توسط انسان و همچنین مدل های ChatGPT-4 ارائه شده است که نتایج هر دو در زیر نشان داده شده است:
| شغل ها | طبقه بندی شده توسط | قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی |
|---|---|---|
| حسابداران | هوش مصنوعی | 100% |
| ادمین و دستیاران حقوقی | هوش مصنوعی | 100% |
| تحلیلگران سیاست تغییر آب و هوا | هوش مصنوعی | 100% |
| خبرنگاران و خبرنگاران | هوش مصنوعی | 100% |
| ریاضیدانان | انسان و هوش مصنوعی | 100% |
| تهیه کنندگان مالیات | انسان | 100% |
| تحلیلگران مالی | انسان | 100% |
| نویسندگان و نویسندگان | انسان | 100% |
| طراحان وب | انسان | 100% |
| مهندسان بلاک چین | هوش مصنوعی | 97.1٪ |
| خبرنگاران دادگاه | هوش مصنوعی | 96.4٪ |
| تصحیح کنندگان | هوش مصنوعی | 95.5٪ |
| کارمندان مکاتبه | هوش مصنوعی | 95.2٪ |
| پژوهشگران نظرسنجی | انسان | 84.0٪ |
| مترجمان / مترجمان | انسان | 82.4٪ |
| متخصصان روابط عمومی | انسان | 80.6٪ |
| دانشمندان علوم حیوانات | انسان | 77.8٪ |
یادداشت سردبیر: مقاله فقط برخی از مشاغل تحت تأثیر را برجسته می کند. یک مدل هوش مصنوعی فهرستی از 84 شغل اضافی را پیدا کرد که “به طور کامل در معرض دید” قرار گرفتند، اما همه آنها فهرست نشده بودند. یک مدل انسانی 15 شغل «کاملاً در معرض دید» اضافی پیدا کرد که در فهرست نبودند.
به طور کلی، مشاغلی که به وظایف تکراری، سطحی از تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری های معمول نیاز دارند، با بالاترین خطر مواجهه مواجه هستند.
شاید تعجب آور نباشد که «صنایع پردازش اطلاعات» که شامل نوشتن، محاسبه و تجزیه و تحلیل سطح بالا هستند، در معرض هوش مصنوعی مبتنی بر LLM قرار دارند. با این حال، مشاغل علمی و تفکر انتقادی در آن صنایع منفی با قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی مرتبط است.
از طرف دیگر، هر شغلی احتمالاً تحت تأثیر قرار نمی گیرد. در اینجا لیستی از مشاغل احتمالی وجود دارد کمترین در معرض اختلال هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ.
| مشاغل کمتر در معرض هوش مصنوعی | |
|---|---|
| ورزشکاران | آشپزهای کوتاه مدت |
| اپراتورهای تجهیزات بزرگ | آرایشگران / آرایشگرها |
| نصاب و تعمیرکار شیشه | اپراتورهای لایروبی |
| مکانیک خودرو | نصاب/تعمیرات خطوط برق |
| سنگ تراشی، نجار، سقف ساز | کارگران تعمیر و نگهداری میدان نفتی |
| لوله کش، نقاش، لوله کش | سرور، ماشین ظرفشویی، بارمن |
به طور طبیعی، صنایع دستی مانند تولید، معدن و کشاورزی محافظت بیشتری داشتند، اما همچنان نقش‌های پردازش اطلاعات را در معرض خطر قرار می‌دهند.
به همین ترتیب، انتظار می‌رود صنعت خدمات حضوری نیز کمترین تأثیر را از این نوع مدل‌های هوش مصنوعی ببیند. اما، الگوهایی در حال ظهور برای جویندگان کار و صنایعی هستند که ممکن است به زودی مجبور به مقابله با هوش مصنوعی شوند.
تاثیرات هوش مصنوعی بر سطوح مختلف مشاغل
OpenAI همبستگی بین قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی در بازار کار را با سطح تحصیلات، دستمزد و آموزش شغلی مورد نیاز تجزیه و تحلیل کرد.
این مقاله نشان داد که مشاغل با دستمزدهای بالاتر در معرض هوش مصنوعی مبتنی بر LLM قرار دارند (اگرچه مشاغل کم دستمزد زیادی نیز وجود داشتند که در معرض قرار گرفتن بالا بودند).
| پارامتر شغل | همبستگی قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی |
|---|---|
| دستمزد | مستقیم |
| تحصیلات | مستقیم |
| آموزش | معکوس |
همچنین به نظر می‌رسد که افراد حرفه‌ای با مدرک تحصیلات عالی در مقایسه با افراد فاقد هوش مصنوعی بیشتر در معرض تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند.
با این حال، مشاغلی که سطح بیشتری از آموزش در حین کار داشتند، در مقایسه با مشاغلی که آموزش کمتری داشتند، کمترین میزان وظایف کاری را داشتند.
آیا تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار خوب خواهد بود یا بد؟
تأثیر بالقوه ChatGPT و مدل‌های مشابه مبتنی بر هوش مصنوعی بر عناوین شغلی فردی به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله ماهیت شغل، سطح اتوماسیونی که ممکن است، و وظایف دقیق مورد نیاز.
با این حال، در حالی که برخی از کارهای تکراری و قابل پیش‌بینی می‌توانند خودکار شوند، برخی دیگر که به چیزهای نامشهود مانند ورودی خلاقانه، درک تفاوت‌های فرهنگی، خواندن نشانه‌های اجتماعی، یا اجرای قضاوت خوب نیاز دارند، هنوز نمی‌توانند کاملاً دست به کار شوند.
و به خاطر داشته باشید که قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی به شغل محدود نمی شود جایگزینی. تغییر شغل، با استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش سرعت یا بهبود خروجی کارها، در بسیاری از این سناریوها بسیار محتمل است. در حال حاضر، آگهی‌های استخدامی برای «Whisperers AI» وجود دارد که می‌توانند به طور موثر پاسخ‌های خودکار را از هوش مصنوعی عمومی بهینه کنند.
از آنجایی که مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی با سرعتی سریع پیش می‌رود که به ندرت در تاریخ فناوری دیده شده است، احتمالاً طولی نخواهد کشید تا تأثیر کامل ChatGPT و سایر LLM ها را بر مشاغل و اقتصاد مشاهده کنیم.
این مقاله به عنوان بخشی از برنامه خالق Visual Capitalist منتشر شده است که تصاویری مبتنی بر داده از برخی از سازندگان مورد علاقه ما در سراسر جهان را نشان می دهد.
