HuggingChat یک چت ربات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای آزمایش روی Hugging Face در دسترس است. HuggingChat قادر به انجام بسیاری از وظایفی است که اخیراً باعث شده است ChatGPT توجه زیادی را به خود جلب کند، از جمله تهیه پیش نویس مقالات، حل مشکلات کدنویسی یا پاسخ به سؤالات.
HuggingChat دارای 30 میلیارد پارامتر است و در حال حاضر بهترین مدل چت منبع باز با توجه به Hugging Face است. با این حال، استارتاپ هوش مصنوعی قصد دارد تمام مدلهای چت موجود در هاب را در درازمدت به نمایش بگذارد.
هدف این برنامه نشان دادن این است که اکنون (آوریل 2023) امکان ساخت یک جایگزین متن باز برای ChatGPT وجود دارد.
همانطور که Hugging Face توضیح می دهد، HuggingChat در حال حاضر بر اساس آخرین مدل LLaMa است که توسط پروژه OpenAssistant توسعه یافته است.
OpenAssistant هدف نسبتا بلندپروازانه ای دارد که فراتر از ChatGPT است:
ما در تکرار ChatGPT متوقف نمی شویم. ما میخواهیم دستیار آینده را بسازیم که نه تنها بتواند ایمیل و نامههای پوششی بنویسد، بلکه کار معناداری انجام دهد، از APIها استفاده کند، اطلاعات را به صورت پویا تحقیق کند و خیلی چیزهای دیگر، با قابلیت شخصیسازی و گسترش توسط هر کسی.
هدف دیگری که آنها در نظر دارند این است که این دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی کوچک و کارآمد باشد تا بتواند روی سخت افزار مصرف کننده اجرا شود.
OpenAssistant خود تحت LAION مدیریت می شود، یک سازمان غیرانتفاعی که مجموعه داده های باز، ابزارها و مدل هایی را برای تقویت تحقیقات یادگیری ماشین، از جمله مجموعه داده LAION-5B که Stable Diffusion بر اساس آن است، ارائه می دهد.
در حال حاضر، HuggingChat یک مدل سختگیرانه حفظ حریم خصوصی را اعمال می کند، به موجب آن پیام ها فقط برای نمایش آنها به کاربر ذخیره می شوند و حتی برای اهداف تحقیق یا آموزشی به اشتراک گذاشته نمی شوند. علاوه بر این، کاربران با استفاده از کوکی ها احراز هویت نمی شوند و شناسایی نمی شوند. اگرچه این احتمالاً در آینده تغییر خواهد کرد تا کاربران مکالمات خود را با محققان به اشتراک بگذارند.
همانطور که گفته شد، HuggingChat اولین پروژه چت مبتنی بر هوش مصنوعی است که منبع باز است. کد رابط کاربری را میتوان در GitHub پیدا کرد در حالی که باطن استنتاج، استنتاج نسل متن را روی زیرساخت API استنتاج Hugging Face اجرا میکند.
این بدان معناست که این برنامه میتواند در فضای Hugging Face مستقر شود و آن را به روشهای مختلفی از جمله تعویض مدلها، تغییر رابط کاربری، تغییر خطمشی در مورد ذخیره پیامهای کاربر و غیره سفارشیسازی کند.