تایپه، تایوان – با تایپ «من اضطراب دارم» در ChatGPT، چت ربات پیشگامانه مبتنی بر هوش مصنوعی OpenAI تقریباً بلافاصله شروع به کار می کند.
روی صفحه خط می زند: «متأسفم که می شنوم که شما اضطراب را تجربه می کنید». “این می تواند یک تجربه چالش برانگیز باشد، اما استراتژی هایی وجود دارد که می توانید برای کمک به مدیریت علائم خود تلاش کنید.”
سپس یک لیست شماره ای از توصیه ها ارائه می شود: کار بر روی آرامش، تمرکز بر خواب، کاهش کافئین و الکل، به چالش کشیدن افکار منفی و جستجوی حمایت دوستان و خانواده.
اگرچه اصلی ترین توصیه نیست، اما شبیه آن چیزی است که ممکن است در مطب یک درمانگر شنیده شود یا در یک مقاله WebMD به صورت آنلاین در مورد اضطراب خوانده شود – به ویژه به این دلیل که ChatGPT پاسخ های خود را از گستره وسیع اینترنت می نویسد.
ChatGPT خود هشدار می دهد که جایگزینی برای روانشناس یا مشاور نیست. اما این باعث نشده است که برخی افراد از این پلتفرم به عنوان درمانگر شخصی خود استفاده نکنند. در پستهایی در انجمنهای آنلاین مانند Reddit، کاربران تجربیات خود را از ChatGPT برای مشاوره در مورد مشکلات شخصی و رویدادهای دشوار زندگی مانند جدایی توضیح دادهاند.
برخی تجربه خود را با چت بات به خوبی یا بهتر از درمان سنتی گزارش کرده اند.
توانایی چشمگیر ChatGPT در تقلید از مکالمات انسانی سوالاتی را در مورد پتانسیل هوش مصنوعی مولد یا درمان بیماری های روانی، به ویژه در مناطقی از جهان، مانند آسیا، که در آن خدمات بهداشت روانی نازک و پوشیده از بدنامی هستند، ایجاد کرده است.
برخی از علاقه مندان به هوش مصنوعی، چت بات ها را دارای بیشترین پتانسیل در درمان شرایط خفیف تر و معمولی مانند اضطراب و افسردگی می دانند که درمان استاندارد آن شامل گوش دادن و تایید یک درمانگر به بیمار و نیز ارائه گام های عملی برای رسیدگی به مشکلات او است. .
در تئوری، درمان با هوش مصنوعی میتواند دسترسی سریعتر و ارزانتر به پشتیبانی را نسبت به خدمات سنتی سلامت روان ارائه دهد، که از کمبود کارکنان، لیستهای انتظار طولانی و هزینههای بالا رنج میبرند و به مبتلایان این امکان را میدهد تا احساسات قضاوت و شرم را دور بزنند، به ویژه در بخشهایی از جهان. جایی که بیماری روانی تابو باقی مانده است.
اشلی آندرو، دانشجوی پزشکی با تمرکز بر روانپزشکی در دانشگاه جورج تاون، به الجزیره گفت: «روان درمانی بسیار گران است و حتی در جاهایی مانند کانادا، جایی که من از آنجا هستم، و کشورهای دیگر، بسیار گران است، لیست های انتظار واقعا طولانی است. .
مردم به چیزی که دارو را تقویت میکند و درمان مبتنی بر شواهد برای مسائل مربوط به سلامت روان است، دسترسی ندارند، و بنابراین فکر میکنم که ما باید دسترسی را افزایش دهیم، و فکر میکنم هوش مصنوعی مولد با یک متخصص سلامت تایید شده، کارایی را افزایش میدهد. ”
چشم انداز تقویت هوش مصنوعی یا حتی پیشرو درمان سلامت روان، نگرانی های اخلاقی و عملی بی شماری را ایجاد می کند. اینها از نحوه محافظت از اطلاعات شخصی و سوابق پزشکی گرفته تا سوالاتی در مورد اینکه آیا یک برنامه کامپیوتری واقعاً قادر به همدردی با بیمار یا تشخیص علائم هشدار دهنده مانند خطر آسیب رساندن به خود خواهد بود یا خیر.
در حالی که فناوری پشت ChatGPT هنوز در مراحل ابتدایی خود است، این پلتفرم و رقبای چت بات همکار آن برای مطابقت با انسان ها در زمینه های خاص، مانند تشخیص سوالات مکرر، تلاش می کنند و می توانند پاسخ های غیرقابل پیش بینی، نادرست یا آزاردهنده ای را در پاسخ به درخواست های خاص ایجاد کنند.
تاکنون، استفاده از هوش مصنوعی در برنامههای اختصاصی سلامت روان محدود به سیستمهای «مبتنی بر قوانین» در برنامههای رفاهی مانند Wysa، Heyy و Woebot بوده است.
در حالی که این برنامهها جنبههای فرآیند درمان را تقلید میکنند، از مجموعهای از ترکیبهای پرسش و پاسخ استفاده میکنند که توسط یک انسان انتخاب شده است، برخلاف ChatGPT و دیگر پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، که پاسخهای اصلی را تولید میکند که عملاً غیرقابل تشخیص از انسان است. سخن، گفتار.
Ramakant Vempati، بنیانگذار Wysa مستقر در هند، گفت که هوش مصنوعی مولد هنوز بیش از حد به عنوان یک “جعبه سیاه” در نظر گرفته می شود – یعنی آنقدر پیچیده که فرآیندهای تصمیم گیری آن به طور کامل توسط انسان درک نمی شود – برای استفاده در یک محیط سلامت روان.
بدیهی است که ادبیات زیادی در مورد چگونگی رونق چت هوش مصنوعی با راه اندازی ChatGPT و غیره وجود دارد، اما من فکر می کنم مهم است که تاکید کنیم که Wysa بسیار مختص دامنه است و با دقت بسیار با در نظر گرفتن نرده های ایمنی بالینی ساخته شده است. ومپاتی به الجزیره گفت.
و ما از متن مولد استفاده نمی کنیم، ما از مدل های مولد استفاده نمی کنیم. این یک دیالوگ ساخته شده است، بنابراین اسکریپت از پیش نوشته شده و از طریق یک مجموعه داده های ایمنی حیاتی، که ما آن را برای پاسخ های کاربر آزمایش کرده ایم، تأیید شده است.
ویژگی علامت تجاری Wysa یک پنگوئن است که کاربران میتوانند با آن چت کنند، اگرچه بر خلاف گفتگوی آزاد ChatGPT، محدود به تعدادی پاسخ نوشته شده هستند.
مشترکین پولی Wysa نیز در صورت تشدید درخواستهایشان به یک درمانگر انسانی هدایت میشوند. Heyy، که در سنگاپور توسعه یافته است، و Woebot، مستقر در ایالات متحده، از یک مدل مبتنی بر قوانین مشابه پیروی می کنند و به درمانگرهای زنده و یک ربات چت روبات-آواتار برای تعامل با کاربران، فراتر از ارائه منابعی مانند ژورنال، تکنیک های ذهن آگاهی، و تمرینات متمرکز بر روی متکی هستند. مشکلات رایج مانند خواب و مشکلات رابطه.
هر سه برنامه از درمان شناختی رفتاری، شکل استانداردی از درمان اضطراب و افسردگی که بر تغییر طرز تفکر و رفتار بیمار تمرکز دارد، نشأت میگیرند.
آلیسون دارسی، بنیانگذار Woebot، مدل برنامه را به عنوان “درخت تصمیم گیری بسیار پیچیده” توصیف کرد.
دارسی به الجزیره گفت: «این «شکل» اساسی گفتگو بر اساس نحوه برخورد پزشکان با مشکلات الگوبرداری شده است، بنابراین آنها «سیستمهای خبره» هستند که به طور خاص طراحی شدهاند تا نحوه حرکت پزشکان را در طول یک تعامل از طریق تصمیمگیریها تکرار کنند.
Heyy به کاربران این امکان را می دهد که از طریق یک عملکرد چت درون برنامه ای که به زبان های مختلفی از جمله انگلیسی و هندی ارائه می شود و همچنین اطلاعات و تمرینات مربوط به سلامت روان را ارائه می دهد، با یک درمانگر انسانی درگیر شوند.
بنیانگذاران Wysa، Heyy، و Woebot همگی تاکید می کنند که آنها در تلاش نیستند تا جایگزین درمان مبتنی بر انسان شوند، بلکه سعی دارند خدمات سنتی را تکمیل کنند و ابزاری در مراحل اولیه در درمان سلامت روان ارائه دهند.
به عنوان مثال، خدمات بهداشت ملی بریتانیا، Wysa را به عنوان یک توقف برای بیمارانی که در انتظار ملاقات با یک درمانگر هستند، توصیه می کند. در حالی که این برنامههای مبتنی بر قوانین در عملکرد خود محدود هستند، صنعت هوش مصنوعی علیرغم نگرانیهایی مبنی بر اینکه این زمینه به سرعت در حال پیشرفت میتواند خطرات جدی برای رفاه انسان ایجاد کند، تا حد زیادی غیرقانونی باقی میماند.
سرعت سرسام آور توسعه هوش مصنوعی، ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا و استیو وزنیاک، بنیانگذار اپل را در ماه گذشته بر آن داشت تا نام خود را به هزاران امضاکننده نامه سرگشاده ای اضافه کنند که در آن خواستار توقف شش ماهه آموزش سیستم های هوش مصنوعی قدرتمندتر از GPT شده بودند. 4، پیگیری ChatGPT، تا به محققان فرصت داده شود تا به درک بهتری از فناوری دست یابند.
در این نامه آمده است: «سیستمهای قدرتمند هوش مصنوعی تنها زمانی باید توسعه یابند که مطمئن شویم اثرات آنها مثبت و خطرات آنها قابل کنترل خواهد بود».
در اوایل سال جاری، یک مرد بلژیکی پس از تشویق چت ربات هوش مصنوعی Chai، خودکشی کرد، در حالی که یک ستون نویس نیویورک تایمز توضیح داد که توسط چت ربات مایکروسافت، بینگ، تشویق به ترک همسرش شده است.
مقررات هوش مصنوعی برای مطابقت با سرعت پیشرفت فناوری کند بوده است و چین و اتحادیه اروپا ملموس ترین گام ها را برای معرفی نرده های محافظ برداشته اند.
اداره فضای سایبری چین در اوایل این ماه پیشنویس مقرراتی را با هدف اطمینان از اینکه هوش مصنوعی محتوایی تولید نمیکند که میتواند اقتدار پکن را تضعیف کند منتشر کرد، در حالی که اتحادیه اروپا در حال کار بر روی قانونی است که هوش مصنوعی را به عنوان پرخطر و ممنوع، تنظیمشده یا غیرقانونی طبقهبندی میکند. ایالات متحده هنوز قانون فدرال را برای تنظیم هوش مصنوعی پیشنهاد نکرده است، اگرچه انتظار می رود پیشنهادات در اواخر امسال ارائه شود.
در حال حاضر، نه ChatGPT و نه برنامههای اختصاصی سلامت روان مانند Wysa و Heyy، که عموماً خدمات «سلامتی» در نظر گرفته میشوند، توسط سازمانهای نظارت بهداشتی مانند سازمان غذا و داروی ایالات متحده یا آژانس دارویی اروپا تنظیم نمیشوند.
تحقیقات مستقل محدودی در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی میتواند فراتر از برنامههای مبتنی بر قوانین در حال حاضر در بازار باشد و به طور مستقل درمان سلامت روانی را که همتراز با درمان سنتی است ارائه دهد، وجود دارد.
برای اینکه هوش مصنوعی با یک درمانگر انسانی مطابقت داشته باشد، باید بتواند پدیده انتقال را بازآفرینی کند، جایی که بیمار احساسات را به درمانگر خود فرافکنی می کند و پیوند بین بیمار و درمانگر را تقلید می کند.
ماریا هنسی، روانشناس بالینی و دانشیار در جیمز، “ما در ادبیات روانشناسی می دانیم که بخشی از اثربخشی و چیزی که باعث می شود درمان موثر باشد، حدود 40 تا 50 درصد از تأثیرات ناشی از ارتباط شما با درمانگر است.” دانشگاه کوک به الجزیره گفت. “این بخش بزرگی از موثر بودن درمان های روانشناختی را تشکیل می دهد.”
هنسی گفت: چت رباتهای فعلی قادر به این نوع تعامل نیستند و تواناییهای پردازش زبان طبیعی ChatGPT، اگرچه چشمگیر است، اما محدودیتهایی دارد.
او گفت: “در پایان روز، این یک برنامه کامپیوتری فوق العاده است.” “همه چیز همین است.”
آملیا فیسک، محقق ارشد در مؤسسه تاریخ و اخلاق پزشکی دانشگاه فنی مونیخ، جایگاه هوش مصنوعی در درمان سلامت روان در آینده ممکن است یک موقعیت یا موقعیتی نباشد – به عنوان مثال، فناوری آینده می تواند در کنار هم مورد استفاده قرار گیرد. با یک انسان درمانگر
فیسک گفت: «نکته مهمی که باید در نظر داشته باشید این است که وقتی مردم در مورد استفاده از هوش مصنوعی در درمان صحبت میکنند، این فرض وجود دارد که همه چیز شبیه Wysa یا شبیه Woebot است و نیازی به این کار نیست. الجزیره.
برخی از کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی ممکن است ارزشمندترین کاربردهای خود را در پشت صحنه پیدا کند، مانند انجام تحقیقات یا کمک به درمانگران انسانی برای ارزیابی پیشرفت بیماران خود.
این الگوریتمهای یادگیری ماشین بهتر از سیستمهای قانون خبره در شناسایی الگوها در دادهها هستند. تانیا مانریکز روآ، اخلاقشناس و محقق کیفی در موسسه اخلاق زیستپزشکی و تاریخ پزشکی دانشگاه زوریخ، به الجزیره گفت: در ایجاد ارتباط در دادهها بسیار خوب است و همچنین در پیشبینی در دادهها بسیار خوب است.
“این می تواند در انجام تحقیقات در مورد سلامت روان بسیار مفید باشد و همچنین می تواند برای شناسایی علائم اولیه عود مانند افسردگی، یا اضطراب بسیار مفید باشد.”
Manríquez Roa گفت که او تردید دارد که هوش مصنوعی بتواند به عنوان یک پایه برای درمان بالینی استفاده شود.
Manríquez Roa گفت: «این الگوریتمها و هوش مصنوعی به نوعی بسیار امیدوارکننده هستند، اما من فکر میکنم میتواند بسیار مضر باشد.
من فکر میکنم وقتی صحبت از مراقبت از سلامت روان به میان میآید، درست است که در مورد الگوریتمها و یادگیری ماشین دوسوگرا باشیم، زیرا وقتی در مورد مراقبت از سلامت روان صحبت میکنیم، در مورد مراقبت و استانداردهای مناسب مراقبت صحبت میکنیم.»
او افزود: «وقتی به برنامهها یا الگوریتمها فکر میکنیم، گاهی هوش مصنوعی مشکلات ما را حل نمیکند و میتواند مشکلات بزرگتری ایجاد کند». ما باید یک قدم به عقب برداریم تا فکر کنیم، آیا اصلاً به الگوریتم نیاز داریم؟ و اگر به آنها نیاز داشته باشیم، قرار است از چه نوع الگوریتم هایی استفاده کنیم؟