از زمان انتشار عمومی آن در نوامبر 2022، متخصصان فناوری اطلاعات در مورد اینکه ChatGPT چگونه بر مشاغل آنها تأثیر می گذارد – یا حذف می کند – فکر کرده اند. با این حال، فناوری هوش مصنوعی مولد می‌تواند به متخصصان شبکه در انواع وظایف پیچیده کمک کند و فرآیندهای روزمره را خودکار کند. ChatGPT می تواند به جای تهدید برای تیم های شبکه یک موهبت باشد.
آلبرتو رولدان، بنیانگذار و مالک گروه هوش مصنوعی و تحلیل تجاری، گفت که ChatGPT می تواند به عیب یابی، بهبود بخش بندی شبکه و طراحی معماری و افزایش عملکرد شبکه کمک کند. متخصصان شبکه که در این زمینه ها مهارت ندارند، می توانند از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار ارزشمند استفاده کنند.
رولدان، مشاور استراتژیک هوش مصنوعی و آزمایش کننده مستقل ChatGPT از زمان انتشار آن، گفت که روزانه از ChatGPT استفاده می کند. به عنوان مثال، او قابلیت های ChatGPT را در زمینه هوش مصنوعی، تاریخ و علوم انسانی آزمایش می کند و نقاط ضعف، چالش ها و نقاط قوت آن را ارزیابی می کند. او تا به حال گفته بود آنچه را که می بیند دوست دارد.
توانایی ChatGPT برای خودکارسازی وظایف شبکه
یکی از مزایای ChatGPT این است که به متخصصان شبکه توانایی خودکارسازی وظایف و فرآیندهای مختلف را می دهد. ChatGPT کارها را ساده می کند و می تواند کد بسیاری از درخواست های اتوماسیون شبکه را به صورت تقریباً آنی ارائه کند.
به گفته Diego Lo Giudice، معاون و تحلیلگر اصلی Forrester Research، متخصصان شبکه می‌توانند به ChatGPT دستور دهند که کدام فرآیند را می‌خواهند خودکار کنند. چت بات به دنبال کدهای قابل اجرا در وب می گردد و سپس آن را به شکل دقیق و کامل خود ارائه می دهد.
Lo Giudice گفت که متخصصان شبکه توانایی استفاده از کد ارائه شده توسط ChatGPT یا ترکیب آن را با کد خود دارند. ترکیب کد تولید شده توسط ChatGPT با کد بومی می تواند کد موجود را گسترش، اصلاح و حفظ کند. Lo Giudice گفت: علاوه بر این، متخصصان شبکه می‌توانند بین کدی که می‌خواهند بنویسند و کدی که می‌خواهند به ChatGPT واگذار کنند، یکی را انتخاب کنند و این توانایی را دارند که در حین حرکت تغییراتی ایجاد کنند.
جستارهای شبکه برای ChatGPT
ChatGPT در اینترنت جستجو می کند تا تمام اطلاعات موجود در یک موضوع شبکه خاص را بیابد. سپس ChatGPT اطلاعات را در قالب واحدی متراکم می کند و تجزیه و تحلیل دقیق و در عین حال ساده ای را همراه با دستورالعمل ها ارائه می دهد.
اریک وانگ، معاون هوش مصنوعی در شرکت نرم‌افزار آموزشی Turnitin، می‌گوید که دستورالعمل‌های ChatGPT به راحتی قابل پیروی هستند، زیرا این نرم‌افزار به دنبال تمام اسناد در مورد یک موضوع می‌گردد و کلمات پرکاربرد را برای توصیف آن شناسایی می‌کند.
سپس ChatGPT دستورالعمل های خود را، یک کلمه در یک زمان، با استفاده از رایج ترین کلمه مناسب برای هر جزء جمله می سازد. وانگ گفت، اساساً ChatGPT متوسط ترین توصیفی را که می تواند ارائه می دهد.
به گفته رولدان، متخصصان شبکه می توانند سوالات مختلفی از ChatGPT بپرسند و در ازای آن پاسخ های دقیق و کامل دریافت کنند. این دستورات شامل موارد زیر است:
- چگونه کیفیت خدمات (QoS) را در شبکه پیاده سازی می کنید تا انواع خاصی از ترافیک مانند صدا یا تصویر را اولویت بندی کنید و از دریافت پهنای باند کافی اطمینان حاصل کنید؟
- چگونه یک معماری شبکه طراحی می کنید که بتواند در دسترس بودن و تعادل بار در چندین مرکز داده یا محیط های ابری را مدیریت کند؟
- چگونه یک مشکل شبکه را که شامل چندین لایه از مدل OSI است، مانند مشکلات رزولوشن DNS که بر عملکرد برنامه تأثیر می گذارد، عیب یابی می کنید؟
- آیا می توانید مفهوم تقسیم بندی شبکه و نحوه استفاده از آن برای بهبود امنیت و عملکرد در شبکه های بزرگ را توضیح دهید؟
معایب و آینده ChatGPT برای مشاغل
رولدان گفت که ChatGPT هنوز یک محصول جدید با محدودیت ها و چالش های خود است. با این حال، OpenAI، سازنده نرم‌افزاری که ChatGPT را توسعه می‌دهد، در حال حاضر روی نسخه جدیدی از نرم‌افزار کار می‌کند.
رولدان گفت که ChatGPT در حال حاضر برای خودکارسازی تمام وظایف شبکه قابل اعتماد نیست. یکی از اشکالات ChatGPT این است که کورکورانه هر داده ای را که با آن روبرو می شود دقیق و مفید می داند. ChatGPT برای تشخیص بهتر ارزش داده هایی که کشف می کند به آموزش بیشتری نیاز دارد. رولدان گفت که وقتی این اتفاق بیفتد، نرم افزار نمی تواند کمک کند.
در آینده، من شاهد ادغام فناوری نانو و فناوری تشخیص احساسات با هوش مصنوعی هستم که [will] شبکه‌ها، معماری‌ها و عملکرد را تا حد زیادی و به طور مستقل بهبود می‌بخشد.”
