این چیست و چگونه کار میکند؟

GPT-4 جدیدترین مدل بزرگ چندوجهی از OpenAI است و می‌تواند متن را هم از ورودی متن و هم از ورودی گرافیکی تولید کند. OpenAI شرکتی است که در پشت ChatGPT و Dall-E قرار دارد و تمرکز اصلی آن بر روی هوش مصنوعی است. امروز، ما به طور خاص در مورد GPT صحبت خواهیم کرد، چه کاری انجام می دهد و چگونه به صنعت رو به رشدی که شامل ChatGPT، Bing Chat و Google Bard نیز می شود، کمک می کند.

GPT مخفف Generative Pre-Trained Transformer است و GPT-4 چهارمین تکرار آن است. برای درک معنای آن، می‌توانیم هر جزء را به صورت جداگانه تجزیه کنیم:

• مولد: متن را تولید می کند.
• از قبل آموزش دیده: یک مدل بر روی مجموعه بزرگی از داده ها برای یافتن الگوها یا پیش بینی آموزش داده می شود.
• تبدیل کننده: مدلی که می تواند روابط را در داده های متوالی ردیابی کند (مانند کلمات در یک جمله) که می تواند زمینه را نیز یاد بگیرد.

در اصل، این نرم‌افزاری است که می‌تواند با یادگیری نحوه شکل‌گیری متن با مطالعه مقادیر زیادی از داده‌ها و سپس رشته‌بندی آن‌ها بر اساس درخواست‌ها از طریق آنچه که می‌داند، متن تولید کند.

چگونه GPT-4 در GPT-3.5 بهبود می یابد؟

OpenAI GPT-4 را در 14 مارس 2023 راه اندازی کرد. طبق گفته OpenAI، چند راه کلیدی وجود دارد که GPT-4 نسبت به نسل قبلی خود بهبود می بخشد. می تواند اعلان های بصری را برای تولید متن بپذیرد و جالب است که نمره a را بگیرد مقدار زیادی در آزمون نوار یکنواخت بالاتر از GPT-3.5 در ChatGPT بود (در 10 درصد برتر آزمون سازان امتیاز کسب کرد، در حالی که GPT-3.5 در 10 درصد پایین امتیاز کسب کرد). همچنین خلاقیت بیشتری دارد و تمرکز بیشتری بر ایمنی و جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست دارد.

طبق تحقیقات این شرکت، بهبودهای عملکرد دیگری نیز وجود دارد، از جمله بهبودهایی در Leetcode، کلاس سطح AP و نتایج SAT.

GPT-4 برای چه مواردی می تواند استفاده شود؟

GPT-4 فقط مدل زبان است و هست نه مترادف با سرویس هایی مانند ChatGPT یا Bing Chat. در نتیجه، می‌توان آن را در بسیاری از سیستم‌های موجود و در حال توسعه پیاده‌سازی کرد. از خطوط پشتیبانی مشتری گرفته تا ترجمه ماشینی، هر چیزی که از متن استفاده کند می تواند از GPT-4 بهره مند شود. در مقاله فنی که نحوه عملکرد GPT-4 را توضیح می دهد (و توسط OpenAI نوشته شده است)، نویسندگان همچنین خاطرنشان می کنند که GPT-4 به آنها کمک کرد تا مقاله را کپی کنند، متن را خلاصه کنند و قالب بندی LaTeX خود را بهبود بخشند.

در حال حاضر، GPT-4 هم به چت بینگ و هم نسخه ChatGPT را که فقط با اشتراک ChatGPT Plus قابل دسترسی است، قدرت می دهد. همچنین با اشتراک Duolingo Max قابل دسترسی است. دلیل اینکه چرا GPT-4 می تواند یک چشم انداز ترسناک در بسیاری از صنایع باشد، به این دلیل است که در صورت دادن یک درخواست چقدر می تواند انجام دهد. این پتانسیل را دارد که چندین شغل را جایگزین کند و گردش کار را در سایرین بهبود بخشد. این قابلیت کپی کردن دارد، می تواند به افراد در برنامه نویسی کمک کند، و حتی دیده ام که برنامه های کاهش وزن ایجاد می کند. پرسیدن سوالات واقعی به طور کلی به شما پاسخ های واقعی می دهد، اگرچه همچنان باید از آن به عنوان راهنما استفاده کنید و اطلاعاتی را که به شما می دهد بررسی کنید.

چیزی که GPT-4 در آن برتری دارد، قابلیت های استدلال آن است. اگر مجبورید یک جلسه را برنامه ریزی کنید و چندین نفر به شما در دسترس هستند، می توانید GPT-4 را برای یافتن زمان هایی که برای همه کار می کند، با دادن زمان های موجود به آن داشته باشید. این یک کار ساده است که افراد اساساً برای همیشه توانسته اند خودشان آن را انجام دهند، اما استدلال و قابلیت های منطقی GPT-4 را نشان می دهد.

دیگران نیز از GPT به عنوان ابزار دسترسی استفاده می کنند. افراد مبتلا به نارساخوانی می توانند از آن برای نوشتن ایمیل یا تصحیح محتوای نوشتاری موجود خود استفاده کنند. برنامه های زیادی برای آن وجود دارد، اما کامل نیست و محدودیت های زیادی دارد.

محدودیت های GPT-4 چیست؟

GPT-4 خطاناپذیر نیست. در واقع، حتی OpenAI بیان می کند که GPT-4 گاهی اوقات از “توهمات” رنج می برد، که فقط راهی برای گفتن است که اطلاعات نادرست تولید می کند. علاوه بر این، همچنین بیان می کند که “در هنگام استفاده از خروجی های GPT-4، به ویژه در زمینه هایی که قابلیت اطمینان مهم است، باید مراقب بود.”

OpenAI در مورد این واقعیت که کاربران می توانند به آن بیایند ساکت نیست بیش از حد تکیه کنید در GPT-4 برای توانایی هایش. همانطور که مقاله فنی جزئیات، GPT-4 “تمایل به ساختن حقایق، دو برابر کردن اطلاعات نادرست، و انجام وظایف نادرست را حفظ می کند.” در ادامه بیان می‌کند که این کار را انجام می‌دهد در حالی که به لطف لحن معتبر و دقت بهبود یافته در برخی زمینه‌های دیگر، نسبت به مدل‌های قبلی GPT قانع‌کننده‌تر و باورپذیرتر است. علاوه بر این، GPT-4 می‌تواند تعصبات را تقویت کند و کلیشه‌ها را تداوم بخشد و تعصبات اجتماعی و جهان بینی را تقویت کند.

در نهایت، هنگامی که GPT-4 راه اندازی شد، OpenAI نوشت که “به طور کلی فاقد دانش” در مورد رویدادهایی است که پس از سپتامبر 2021 رخ داده است، جایی که بیشتر داده های آن قطع می شود.

آینده GPT چیست؟

OpenAI قصد دارد GPT-4 را پس از استقرار آن، با شناسایی مشکلات بیشتر، تکرار و بهبود بخشد، و چند مرحله وجود دارد که این شرکت قبلاً متعهد به انجام آنها است. این شامل:

• لایه‌های کاهش را در سیستم مدل بپذیرید: از آنجایی که مدل‌های هوش مصنوعی توانمندتر می‌شوند و در صنایع متعدد مورد استفاده قرار می‌گیرند، نیاز به چندین خط دفاعی حیاتی است.
• ارزیابی، کاهش و رویکرد توسعه را با استفاده از دنیای واقعی در ذهن ایجاد کنید: یادگیری اینکه کاربران چه کسانی هستند و این ابزارها قرار است برای چه مواردی مورد استفاده قرار گیرند، از نظر کاهش هر گونه آسیب احتمالی که ممکن است انجام شود، حیاتی است. توجه به عنصر انسانی در به کارگیری این ابزارها و آسیب پذیری های دنیای واقعی بسیار مهم است.
• اطمینان حاصل کنید که ارزیابی های ایمنی خطرات اضطراری را پوشش می دهد: همانطور که مدل ها در توانایی خود رشد می کنند، آماده شدن برای تعاملات پیچیده و خطرات پیش بینی نشده مهم است.
• برنامه ریزی برای جهش های قابلیت پیش بینی نشده: از آنجایی که هوش مصنوعی یک صنعت سریع در حال حرکت است و ما لزوماً همه چیزهایی را که در “ذهن” یک مدل هوش مصنوعی آموزش دیده می گذرد درک نمی کنیم، تغییرات کوچک می تواند به طور تصادفی منجر به جهش های تصادفی در قابلیت ها شود. این باید حساب شود.

به بیان ساده، OpenAI به ساخت GPT-4 برای تکامل این فناوری ادامه می دهد. این پتانسیل این را دارد که در بسیاری از برنامه ها مفید باشد، اما کامل نیست.