مشاغل و دستمزد برای کارگران تحصیلکرده دانشگاهی بیشتر توسط هوش مصنوعی مانند ChatGPT تغییر خواهد کرد

• از دهه 1980، اتوماسیون کارگران با درآمد متوسط ​​را با روبات ها و نرم افزارها جایگزین کرد.
• اتوماسیون همچنین نیروی کار تحصیل کرده را ارزشمندتر کرده و به نابرابری درآمد کمک کرده است.
• هوش مصنوعی می تواند نیروی کار تحصیل کرده را ارزان کند و نابرابری را کاهش دهد.

اتوماسیون نابرابری درآمد را در ایالات متحده افزایش داد. آخرین تحولات در هوش مصنوعی ممکن است آن را معکوس کند.

در تحقیقاتی که در ماه مارس منتشر شد، OpenAI، شرکتی که ChatGPT را ایجاد کرد، دریافت که جدیدترین هوش مصنوعی می‌تواند بر کارگران یقه سفید بیش از بقیه نیروی کار تأثیر بگذارد. این فناوری می‌تواند رشد انفجاری دستمزدی را که آنها به ضرر همتایان یقه آبی خود تجربه کرده‌اند، با واگذاری وظایف بیشتر به کارگران با مهارت متوسط، کاهش دهد، که می‌تواند نابرابری درآمد را کاهش دهد. اما این آینده درخشان بستگی به این دارد که هوش مصنوعی چگونه توسعه یابد و آیا ما آن را تنظیم کنیم یا خیر.

تا این مرحله، اتوماسیون بیشتر به کارگران یقه آبی آسیب رسانده است. دارون آسم اوغلو، اقتصاددان در MIT، دریافت که اتوماسیون باعث 50 تا 70 درصد افزایش نابرابری دستمزد ایالات متحده از دهه 1980 شده است. ماشین‌ها، ربات‌ها و نرم‌افزارهای کامپیوتری جایگزین کارگران بدون مدرک لیسانس در کارهای معمولی مانند کار در خط مونتاژ یا کارهای اداری اداری شدند. این کارگران که تقاضای کمتری داشتند، شاهد کاهش یا رکود دستمزدهای واقعی خود بودند، به ویژه برای کسانی که قبلاً درآمد طبقه متوسطی داشتند.

این اتوماسیون به نیروی کار ماهر و افزایش نابرابری دستمزدها اهمیت داده است. دیوید اتور، اقتصاددان در MIT، دریافت که در حالی که اتوماسیون بی ارزش شده و جای کار با مهارت کمتر را گرفته است، حق بیمه درآمد بین کارگران دارای مدرک لیسانس – معرف مهارت بالا – و افرادی که دارای دیپلم دبیرستان هستند دو برابر شده است.

Autor به Insider گفت: «نه تنها جایگزین شما نمی شود، بلکه تخصص شما را ارزشمندتر می کند.

جایگزینی نیروی انسانی با مهارت پایین با ماشین‌ها، تقاضا و دستمزد برای کارهای انتزاعی را افزایش می‌دهد که به راحتی نمی‌توان آنها را خودکار کرد. در نتیجه، نابرابری دستمزدها به طور قابل توجهی در نیم قرن گذشته افزایش یافته است.

امروز همان کارگران ماهر یقه سفید که از نابرابری سود می بردند، اکنون در تیررس هوش مصنوعی قرار دارند.

Acemoglu به Insider گفت: «فرض کلی این است که هوش مصنوعی – و حتی قبل از آن، نرم افزار اداری – بر کارگران با مهارت متوسط ​​تأثیر می گذارد.

اتور گفت: «ما واقعاً در دوران متفاوتی هستیم.

در حالی که نرم‌افزارهای قبلی برای انجام کارهای روتین به دستورالعمل‌های اسکریپتی تکیه می‌کردند، مانند دستور غذائی که منجر به یک وعده غذایی می‌شود، هوش مصنوعی را می‌توان برای یافتن پاسخ‌هایی برای داده‌هایی که هرگز دیده نمی‌شود آموزش داد، که به آن اجازه می‌دهد کارهای سخت‌تری مانند نحوه سوار شدن را بیاموزد. دوچرخه گفت

او افزود: این “قدرتمند و غیرشفاف” است زیرا اکنون “کامپیوترها بیشتر از ما می دانند”.

مقاله مارس OpenAI نشان داد که مدل‌های زبان بزرگ – نوع هوش مصنوعی پشت ChatGPT، که می‌تواند متنی را پردازش و تولید کند که به طور قابل‌توجهی شبیه زبان طبیعی انسان باشد – حداقل 10 درصد از وظایف 80 درصد نیروی کار و 50 درصد از وظایف را تحت تأثیر قرار می‌دهد. برای 19٪ از نیروی کار، “با مشاغل با درآمد بالاتر به طور بالقوه با قابلیت های LLM و نرم افزارهای مبتنی بر LLM مواجه می شوند.” این گزارش همچنین نشان داد افرادی که دارای مدرک لیسانس، فوق لیسانس و حرفه ای هستند بیشتر تحت تاثیر قرار می گیرند.

این کلمه “قرار گرفتن در معرض” به این معنی است که هوش مصنوعی می تواند جایگزین کارگران با درآمد بالا شود که نابرابری را کاهش می دهد یا آنها را حتی بهره وری بیشتر می کند که این امر آن را افزایش می دهد.

عجم اوغلو گفت، اگر این فناوری به همان اندازه ای که فناوران امیدوارند توانایی داشته باشد، هوش مصنوعی «می تواند نابرابری را کاهش دهد» و «نیروی یکسان کننده» باشد، زیرا می تواند جایگزین کارگران با مهارت بالا شود و تقاضا برای پرداخت خوب به آنها را کاهش دهد.

حتی اگر فناوری به اندازه کافی برای جایگزینی این کارگران با مهارت بالا پیشرفته نباشد، می تواند بهره وری و کیفیت کار با مهارت متوسط ​​را افزایش دهد و در نتیجه درآمد متوسط ​​را افزایش دهد.

اتور گفت: «می توانید تصور کنید که برخی از ماهرترین وظایف را به افراد کم مهارت واگذار کنید. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به پرستاران این امکان را بدهد که «آنچه را که پزشک به‌طور سنتی انجام می‌داد، انجام دهند، زیرا با این ابزار تقویت می‌شوند».

Acemoglu گفت که کاهش نابرابری هوش مصنوعی “یک سناریوی دیوانه کننده نیست، اما عدم اطمینان زیادی وجود دارد.”

وی افزود: «ما هنوز از قابلیت های کامل مدل های زبان بزرگ اطلاعی نداریم.

او گفت: “ممکن است معلوم شود که این یک فناوری در حال گسترش نابرابری است، نه اینکه بر کارگران ماهرتر و با دستمزد بالا تأثیر منفی بگذارد.” او دو دلیل آورد.

او گفت اول، “ما تمایل داریم تا میزان پیچیده بودن وظایف انسانی را دست کم بگیریم”، بنابراین ممکن است هوش مصنوعی به جای جایگزینی آنها، کار روزنامه نگاران، مدیران و رادیولوژیست ها را تکمیل کند. این امر می تواند بهره وری و دستمزد آنها را افزایش دهد.

علاوه بر این، او گفت: «کارگران ماهرتر ممکن است بتوانند از خود محافظت کنند. اگر شغل آنها خودکار باشد، می توانند لایه بعدی مشاغل با دستمزد بالا را انتخاب کنند.

او افزود: «آنها به اندازه زمانی که کارگران خطوط یقه آبی در زمان معرفی روبات ها بودند، تحت تأثیر قرار نخواهند گرفت.

Acemoglu گفت: “این یک بازی جدید است و ما نمی دانیم که آن بازی جدید چه خواهد بود.”

آتور گفت که فکر می‌کند هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل قبولی در کاهش نابرابری برای کسانی که از مشاغل با درآمد متوسط ​​خود رانده می‌شوند کمک کند، اما این امر مستلزم تغییر در نحوه آموزش کارگران، استخدام کارفرمایان و راهنمایی دولت برای نوآوری است تا اطمینان حاصل شود که شرکت‌ها این کار را انجام نمی‌دهند. فقط کارها را خودکار نکنید.”

او گفت که در حال حاضر، “مشوق ها به خوبی با اهداف اجتماعی همسو نیستند.”

او افزود: «همه اینها در یک مسابقه تسلیحاتی توسط گروهی از شرکت های انتفاعی دنبال می شود. دلیلی وجود ندارد که فرض کنیم آنچه برای آمازون و گوگل خوب است برای بشریت است.

با این وجود، او گفت: «آینده یک انتخاب است» که تحت تأثیر شیوه به کارگیری ابزارهایمان است.